【51CTO.com原創稿件】前不久，在剛剛結束的 以“人工智能，不止于技術的革命”為主題的WOT2017全球創新技術峰會上，ROOBO CTO雷宇做了《端上的人工智能交互》主題演講，演講結束后，記者采訪到了他，請他分享關于人工智能交互領域的精彩觀點。

　　好的人機交互系統什么樣?

　　雷宇認為一個好的人機交互系統需要從智能層、VOI層、硬件層協同，能夠承載豐富的內容資源，通過先進的人機交互實現離線人工智能，低延時的同時還能保證安全。

　　過去人們談人機交互主要是軟件層面的人機交互，例如觸控、鼠標到數控。但是未來的人機交互，需要將硬件、軟件、人工智能這幾部分串起來考慮，原因在于人們的輸入方式變了，輸入開始包含語音、圖像，所以在考慮人機互動需要將整體打包，形成硬件、軟件到云端三位一體化。

　　亟待完善的幾個技術核心點

　　在人機對話聊天的場景為主，雷宇認為在信號處理、交互識別還有對話各個環節都需要技術做支撐。在當前他認為就目前階段的前端的信號處理和語言的能力，都不足以把自然語言接受到和表達出來，這是很關鍵的問題。在兩到三年之內，需要解決的重點問題還在于信號處理到語音識別的結合，未來這些問題解決之后，最終還是看自然語言處理是否足夠智能。

　　在人機交互中，雷宇將VID看做是非常關鍵的環節，VID屬于信號處理和語音識別結合這塊人機交互最重要的連接層，因為信號處理只是把環境的噪音去掉，然后提取系統想要的人聲。但是這個人聲也包含疑似人聲，需要在信號處理同時做語音識別，VID的價值就在于去偵測到需要的聲音，傳遞上去被識別，它是一個承上啟下的作用，如果它不做好，兩端做的再好也沒有用。“這就好比一個設備里面的關鍵元器件，雖然它不是發動機里最精密的，但很多車的發動機并不出問題，而是需要換鏈條了，這就是鏈條的價值。”

　　在對話環節，技術上如何實現讓機器對人的語義來進行理解?雷宇告訴記者，現有技術更偏自然語言理解，這個技術本身不是一個新技術，但之所以重要，因為它不僅是將語音轉換成文字，更要去理解這段文字的意圖，這需要在自然語言處理以及知識圖譜共同努力才能做到。

　　現在人工智能智商等于3歲兒童

　　“人工智能現在如同一個蹣跚學步的孩子，3歲兒童的智商，還有很長的路要走，未來***是自然語言處理技術的進一步提升;第二是對于垂直領域知識圖譜的建設，還有深度學習技術的進一步加強，***還有推理能力的提升。” 雷宇在承認問題的同時，也表示了自己對人工智能未來發展的信心，他認為，技術的演進比人的學習成長速度要快很多，所以可能短短十年就可以取得不小的成就。

　　在雷宇看來，目前機器人領域還是以嘗鮮的角度比較多。他將機器人領域分為企業級市場和消費類市場，其中消費類市場還有很長的醞釀期，原因在于客戶并不知道自己的需求，同時用戶真正需和現有的實現能力相差甚遠。而企業級市場的用戶需求則更明確一些，例如以智能家居為例，用戶非常清楚哪些設備需要實現智能化，實現怎樣的功能。這個市場正在蓬勃發展，還有一段時間去培養。

　　談及人工智能未來發展時，雷宇認為未來的智能設備不會走大而全的路線，而是專注于垂直領域，例如醫療行業的醫療陪伴，教育行業的互動式兒童教育等功能。

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