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對產品和運營來說，和數據打交道成了日常。總結下來，你的需求具體是什么呢?

1. 數據監控

每次聽到老板說，今天瀏覽量掉了很多。你就心頭一緊，老板都知道了你還不知道?

老板：不應該。

產品和運營一定要對網站每天的 PV、UV 等總體數據有一個直觀的把握，包括它們的數值、趨勢等。用 GrowingIO 的單圖建立圖表，能讓信息傳達更迅速、直觀，一旦出現數據過高或過低的情況，就可以馬上拆解，及時介入。再也不用等老板來告訴你今天數據又掉了。

2. 數據分析，拆解問題

數據掉了，什么原因呢?你又心頭一緊，可能是這屆用戶不行?

老板：加上「可能」，就是你無能。

當一個總體數據出現異常，比如瀏覽量突然降低，原因可能有很多，產品本身問題、運營問題等等。這時候就需要對瀏覽量這一指標進行不同維度的拆解，比如各個訪問來源的變化，各個瀏覽設備的變化等，GrowingIO 的單圖提供多種指標和維度，能讓你準確定位問題，迅速解決問題。

3. 可視化展示

來，給團隊同步一下項目進展。你還是心頭一緊，畢竟只有一堆冷冰冰的數字啊。

老板：hmmm，不是很想看。

在集體協作中，你需要將分析結果更友好地展示給其他人，比如寫周報、項目進展匯報等。而如何更好地呈現你的分析結果呢?來，接下來我們看圖說話。

一、趨勢圖

趨勢分析是最基礎的圖表分析，包括線圖、柱狀圖、堆積圖等多種形式。

1. 線圖

線圖可以觀察一個或者多個數據指標連續變化的趨勢，也可以根據需要與之前的周期進行同比數據分析。

2. 柱狀圖 & 堆積圖

柱狀圖可以觀察某一事件的變化趨勢;還可以同時將整體拆分可以做成堆積圖，同時觀察到部分所占比重及變化趨勢。

產品經理和運營人員通過趨勢圖分析流量的實時走向，如每日 PV、UV、DAU 等基本數量指標以及停留時長、平均訪問頁面數等質量指標，可以及時把握產品的變化趨勢。一旦趨勢周期對比發生異常(異常高和異常低)，我們需要及時介入排查原因、解決問題。

二、頻數圖

根據業務需求對指標按照一定維度拆分，對比不同組別的頻數，便于分清輕重緩急。

條形圖清晰展示了用戶在不同類別上的頻數，并且按照數量從大到小排序。上圖展示的是某產品用戶使用瀏覽器的頻數分布，在資源有限的情況下產品可以先適配 Chrome 和 IE 瀏覽器以提升絕大部分用戶體驗。

上面的雙向條形圖展示了某 B 端產品的客戶平均停留時長極端情況(非常高和非常低)，企業 1-5 非常活躍，可以讓運營人員促進客戶增購、續約，而企業 6-10 活躍度非常低，用戶即將流失，需要運營人員立刻介入干預。

三、比重圖

比重分析主要是用來了解不同部分占總體的比例。橫向比較，扇形圖、環形圖可以滿足這類需求;縱向比較，百分比堆積圖可以顯示不同部分所占比例的趨勢變化。

1. 環形圖

「環形圖」顯示了某節點訪問用戶來源渠道比例。

2. 百分比堆積圖

「百分比堆積圖」動態顯示了不同渠道比例的變化趨勢，市場或者運營人員可以據此動態優化我們的資源投放。

四、表格

表格信息密集，可以同時分析多維度、多指標數據，適合對數據敏感的人群使用。雖然表格能看到具體的數值，但是不能直觀看到趨勢、比重。

通過表格不難發現，移動端訪問用戶占了非常大的比例，但是跳出率非常高。這樣的表格數據啟示我們有必要優化移動端產品，提升整體訪問深度。

五、其他表格

下面介紹的是氣泡圖，氣泡圖用來展示一個事件與多個維度之間的關系，如分析 B 端產品客戶成單周期與客戶活躍度、登錄賬號數量之間的關系。

除了上述常見的圖表，還有散點圖、箱線圖、股價圖、雷達圖等圖表，在此不一一贅述。

六、寫在***

不同的圖表樣式可以滿足你不同的分析需求，你可以根據自己的目的來選取最合適的指標、維度和圖表樣式。工具的作用在于，讓上手過程更快更順暢一些，讓更多更高級的需求能夠被滿足和呈現。

GrowingIO 的單圖功能提供了很低的門檻，以及很高的自由度。數據分析小白可以用單圖做各種基礎的數據分析，生成各種報表;對數據分析有深刻理解的人，可以將各種維度指標組合，針對業務場景做出***洞察力的數據報表。