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3大原因:為何要在遷移云端前修復數據庫?

云計算
對于一些主流的數據庫,無論是在本地還是云端,都可以輕松的使用、移動和升級。但對于一個本地就存在問題的數據庫,遷移到云端,相同的問題還是會出現。所以有問題的數據庫必須在遷移到云端之前進行修復。

 現在,許多企業都將數據遷移到了云端,數據遷移做的好壞直接影響到企業以后的發展,但是有很多公司并不完全了解數據遷移前的準備工作。對于一些主流的數據庫,無論是在本地還是云端,都可以輕松的使用、移動和升級。但對于一個本地就存在問題的數據庫,遷移到云端,相同的問題還是會出現。所以有問題的數據庫必須在遷移到云端之前進行修復。

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原因一:有問題的數據庫遷移到云端依然存在問題

如果你的本地系統中有一個故障數據庫,不要把它遷移到云端。因為即使遷移到云端,它還是不能修復故障。

解決這個問題的辦法是,重新對本地數據庫進行類型、品牌評估修復后,再進行云遷移。

原因二:本地修復數據庫比云端修復更加方便

眾所周知,使用云遷移會大大提高數據管理和利用能力。例如,從SQL類似的關系數據庫遷移到NoSQL這樣面向對象的非關系型數據庫時,可能會獲得更適合的數據使用模式。

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這就意味著遷移云端后的數據庫必須重新設計、格式化和轉換。幸運的是,現在有許多工具都可以幫助這個工作的完成,但相比于在本地修復,還是后者更容易一些吧。畢竟公有云已經夠嚇人了,想要更改數據庫引擎更是難上加難。

原因三:本地修復數據庫成本更低

如果你正在遷移數據,現在進行數據庫修復要比將數據部署到云端上再修復成本低很多,包括對生成和使用數據的應用程序的更改。許多企業因為自身數據庫的限制導致了業務本身的局限性。既然現在我們現在找到了解決方法,為什么不馬上處理掉呢?

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修復數據庫是一個消耗金錢、時間的過程,企業也承擔著很大的風險。但是相比于遷移到云端的修復,本地修復會省去很多麻煩。

責任編輯:武曉燕 來源: IT168
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