距離7月底SIGGRAPH 2017大會(huì)上AMD公布的下一代Vega圖形架構(gòu)的消息不過(guò)幾天時(shí)間，人們已經(jīng)在談?wù)撁髂陮⑼瞥龅腘avi架構(gòu)了。

但是當(dāng)時(shí)除了“可擴(kuò)展性”、“下一代內(nèi)存”等這些模糊的描述之外，關(guān)于Navi架構(gòu)，我們所知道的只有“7nm FinFET”工藝。

不過(guò)據(jù)雷鋒網(wǎng)了解在8月11日AMD的一個(gè)新報(bào)告顯示，Navi將是AMD的***款具有專(zhuān)用于人工智能(AI)操作的GPU。

據(jù)Fudzilla消息，AMD***架構(gòu)師Raja Koduri的Radeon技術(shù)團(tuán)隊(duì)本來(lái)希望在Vega中就實(shí)現(xiàn)這一愿望，但由于時(shí)間和資源的問(wèn)題沒(méi)能達(dá)成。

但現(xiàn)在7nm的工藝以及更有利的開(kāi)發(fā)進(jìn)度，Navi和AI將成為***的結(jié)合。

在GPU中應(yīng)用人工智能操作電路方面，其實(shí)英偉達(dá)的Tesla V100加速卡已經(jīng)捷足先登了。在Tesla V100中擁有640個(gè)專(zhuān)用的Tensor內(nèi)核，可以解決較為沉重德AI工作負(fù)荷，它可以提供120個(gè)TFLOPS的深度學(xué)習(xí)性能。英偉達(dá)曾表示，Tesla V100的Tensor內(nèi)核是 Pascal GPU性能的12倍之高。

這樣的性能提升，或許正是吸引AMD將Navi與人工智能結(jié)合的原因。