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人工智能領域蘋果奮起直追 視覺識別成果獲業(yè)內大獎

新聞 人工智能
歷史上,蘋果對于最新技術的研究并不重視,更加關注產品設計和用戶體驗,這讓蘋果幾乎在所有的新興技術領域處于落后地位,其中包括了時下最熱門的人工智能和機器學習。

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歷史上,蘋果對于***技術的研究并不重視,更加關注產品設計和用戶體驗,這讓蘋果幾乎在所有的新興技術領域處于落后地位,其中包括了時下最熱門的人工智能和機器學習。

不過日前外媒傳出一個好消息,在人工智能領域,蘋果正在快速追趕領先的對手,近日蘋果研究團隊公開的一個成果,獲得了人工智能領域的大獎。

據(jù)美國科技新聞網(wǎng)站 AppleInsider 報道,蘋果在人工智能領域發(fā)表的***篇研究論文,關注了計算機視覺識別技術,論文發(fā)表于去年底,最近在“2017 年計算機視覺和模式識別”大會上,獲得了***論文獎。

據(jù)業(yè)內人士稱,這一獎項在計算機視覺識別領域,是***權威性的榮譽。

對一般消費者而言,計算機視覺識別技術太過艱深。據(jù)悉,蘋果此次的研究成果,旨在利用合成圖像的技術,對計算機視覺識別算法進行訓練,從而能夠更好的識別物體。

這一研究成果未來將被應用到蘋果的哪些產品和服務中,目前尚不得而知。不過,在自動駕駛技術的研發(fā)中,計算機視覺識別技術十分關鍵。此前,因為視覺識別的問題,導致特斯拉公司的一輛電動車發(fā)生了全世界***宗自動駕駛系統(tǒng)致人死亡的事故。事發(fā)之后,特斯拉也終止了相關視覺識別芯片開發(fā)商的合作,準備獨立開發(fā)技術。

蘋果已經(jīng)進入了自動駕駛研發(fā)領域,三輛試驗車已經(jīng)在加州進行路上測試。不過無論是網(wǎng)絡曝光的照片,還是親眼看到蘋果自動駕駛技術的業(yè)內人士描述,蘋果自動駕駛目前和 Waymo、Uber 等公司有著若干年的差距。

在人工智能和機器學習領域,蘋果目前處于落后地位。最明顯的標志是和谷歌助手、亞馬遜 Alexa 相比,蘋果語音助手 Siri 的理解能力、回答準確度明顯處于下風,而 Siri 的智商,實際上需要依靠背后優(yōu)秀的人工智能技術支撐。

因為智商不佳,Siri 過去遭到許多蘋果用戶的“調戲”,也被認為是蘋果歷史上最糟糕的新軟件產品之一。

此前,蘋果已經(jīng)在華盛頓州的西雅圖市,設立了研究人工智能技術的總部,并且四處招募人才。據(jù)悉,西雅圖擁有亞馬遜、微軟等公司,以及“艾倫人工智能技術研究所”,相比其他城市具有一定的優(yōu)勢。

蘋果研究人工智能的一項重要使命,就是提高 Siri 的智商,讓它能夠更加聰明理解人們的對話,提供更準確的答案和信息。今年底,蘋果將對外批量發(fā)售智能音箱,如果 Siri 的聰明程度繼續(xù)表現(xiàn)不佳,將很難讓蘋果從亞馬遜、谷歌手中搶到市場份額。

歷史上,蘋果往往會利用密集的并購,彌補在新興技術領域的研發(fā)弱勢。在人工智能領域,蘋果也進行了多次并購,五月份斥資兩億美元收購了一家專業(yè)廠商 Lattice 公司,獲得了對方 20 多名技術人才。

眾所周知的是,在科技行業(yè),蘋果對于新技術研發(fā)并不重視,蘋果不愿意充當新技術的***批嘗鮮者,更愿意選擇成熟的時機,推出用戶體驗更好的產品占領市場,比如蘋果 iPhone 改變了智能手機行業(yè),但喬布斯稱之為“重新發(fā)明手機”,另外早在蘋果十年前,微軟公司已經(jīng)在研發(fā)早期的平板電腦,但是并未獲得市場上的成功。

在智能手表、音樂流媒體、手機支付等領域,蘋果進入的時機都很晚,但蘋果能夠利用品牌優(yōu)勢、老用戶基礎、產品用戶體驗做到后來居上。 

責任編輯:張燕妮 來源: 博客園
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