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加速人工智能落地 阿里云發布全新FPGA計算實例F2

云計算
9月12日,阿里云宣布將推出新一代FPGA計算實例F2,該產品基于Xilinx(賽靈思)硬件可編程芯片打造,可在云上實現FPGA加速業務的快速研發、安全分發、一鍵部署和彈性伸縮,為人工智能產業提供加速服務,在特定場景下的處理效率比CPU高30倍。

9月12日,阿里云宣布將推出新一代FPGA計算實例F2,該產品基于Xilinx(賽靈思)硬件可編程芯片打造,可在云上實現FPGA加速業務的快速研發、安全分發、一鍵部署和彈性伸縮,為人工智能產業提供加速服務,在特定場景下的處理效率比CPU高30倍。

阿里云異構計算產品亮相

隨著基于英特爾和賽靈思芯片的FPGA計算實例相繼面世,阿里云實現了對主流FPGA方案的全覆蓋,從產品到服務再到生態,每個環節都提供了對人工智能強有力的支持。

阿里云高級技術專家龍欣表示,阿里云希望提供一個彈性、完善的FPGA開發環境,用戶可以用***的成本、***的靈活度在云端享受到便捷硬件加速服務。

相比GPU,FPGA更適合非標數據位寬的深度學習、金融分析、基因匹配、物聯網數據庫等領域。阿里云的FPGA計算實例針對非標準位寬場景做了大幅優化,以物聯網時序數據庫為例,F2的處理效率可比CPU高30倍,為企業大幅降低了硬件加速的時間和成本。

官網顯示, F2采用了Xilinx KU115器件,提供了145萬的邏輯門電路,集成了5000多個數字信號處理器,單實例的單精度浮點計算性能可達1.5Tops,能實現對4K圖片進行每秒500幀以上從JPEG到Webp的轉換,而時延只有CPU的1/3不到。

同時,阿里云推出了FPGA鏡像市場,廠商和用戶在市場上分發、部署定制化加速算法,阿里云的安全能力為鏡像保駕護航。目前,已有數十家廠商正在進駐。

目前,阿里云開放了視頻識別、語音識別、圖像識別等人工智能服務及ET工業大腦、醫療大腦場景解決方案,隨著F2等異構計算加速平臺的推出,將進一步完善人工智能產業生態,滿足更多客戶的人工智能產業核心業務需求。

責任編輯:趙立京 來源: 51CTO
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