1、復(fù)制的常用拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

復(fù)制的體系結(jié)構(gòu)有以下一些基本原則：

(1) 每個slave只能有一個master;

(2) 每個slave只能有一個唯一的服務(wù)器ID;

(3) 每個master可以有很多slave;

(4) 如果你設(shè)置log_slave_updates，slave可以是其它slave的master，從而擴散master的更新。

MySQL不支持多主服務(wù)器復(fù)制(Multimaster Replication)——即一個slave可以有多個master。但是，通過一些簡單的組合，我們卻可以建立靈活而強大的復(fù)制體系結(jié)構(gòu)。

1.1、單一master和多slave

由一個master和一個slave組成復(fù)制系統(tǒng)是最簡單的情況。Slave之間并不相互通信，只能與master進(jìn)行通信。

在實際應(yīng)用場景中，MySQL復(fù)制90%以上都是一個Master復(fù)制到一個或者多個Slave的架構(gòu)模式，主要用于讀壓力比較大的應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫端廉價擴展解決方案。因為只要Master和Slave的壓力不是太大(尤其是Slave端壓力)的話，異步復(fù)制的延時一般都很少很少。尤其是自從Slave端的復(fù)制方式改成兩個線程處理之后，更是減小了Slave端的延時問題。而帶來的效益是，對于數(shù)據(jù)實時性要求不是特別Critical的應(yīng)用，只需要通過廉價的pcserver來擴展Slave的數(shù)量，將讀壓力分散到多臺Slave的機器上面，即可通過分散單臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的讀壓力來解決數(shù)據(jù)庫端的讀性能瓶頸，畢竟在大多數(shù)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)中的讀壓力還是要比寫壓力大很多。這在很大程度上解決了目前很多中小型網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫壓力瓶頸問題，甚至有些大型網(wǎng)站也在使用類似方案解決數(shù)據(jù)庫瓶頸。

如下：

如果寫操作較少，而讀操作很時，可以采取這種結(jié)構(gòu)。你可以將讀操作分布到其它的slave，從而減小master的壓力。但是，當(dāng)slave增加到一定數(shù)量時，slave對master的負(fù)載以及網(wǎng)絡(luò)帶寬都會成為一個嚴(yán)重的問題。

這種結(jié)構(gòu)雖然簡單，但是，它卻非常靈活，足夠滿足大多數(shù)應(yīng)用需求。一些建議：

(1) 不同的slave扮演不同的作用(例如使用不同的索引，或者不同的存儲引擎);

(2) 用一個slave作為備用master，只進(jìn)行復(fù)制;

(3) 用一個遠(yuǎn)程的slave，用于災(zāi)難恢復(fù);

大家應(yīng)該都比較清楚，從一個Master節(jié)點可以復(fù)制出多個Slave節(jié)點，可能有人會想，那一個Slave節(jié)點是否可以從多個Master節(jié)點上面進(jìn)行復(fù)制呢?至少在目前來看，MySQL是做不到的，以后是否會支持就不清楚了。

MySQL不支持一個Slave節(jié)點從多個Master節(jié)點來進(jìn)行復(fù)制的架構(gòu)，主要是為了避免沖突的問題，防止多個數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)出現(xiàn)沖突，而造成***數(shù)據(jù)的不一致性。不過聽說已經(jīng)有人開發(fā)了相關(guān)的patch，讓MySQL支持一個Slave節(jié)點從多個Master結(jié)點作為數(shù)據(jù)源來進(jìn)行復(fù)制，這也正是MySQL開源的性質(zhì)所帶來的好處。

1.2、主動模式的Master-Master(Master-Master in Active-Active Mode)

Master-Master復(fù)制的兩臺服務(wù)器，既是master，又是另一臺服務(wù)器的slave。這樣，任何一方所做的變更，都會通過復(fù)制應(yīng)用到另外一方的數(shù)據(jù)庫中。

可能有些讀者朋友會有一個擔(dān)心，這樣搭建復(fù)制環(huán)境之后，難道不會造成兩臺MySQL之間的循環(huán)復(fù)制么?實際上MySQL自己早就想到了這一點，所以在MySQL的BinaryLog中記錄了當(dāng)前MySQL的server-id，而且這個參數(shù)也是我們搭建MySQLReplication的時候必須明確指定，而且Master和Slave的server-id參數(shù)值比需要不一致才能使MySQLReplication搭建成功。一旦有了server-id的值之后，MySQL就很容易判斷某個變更是從哪一個MySQLServer最初產(chǎn)生的，所以就很容易避免出現(xiàn)循環(huán)復(fù)制的情況。而且，如果我們不打開記錄Slave的BinaryLog的選項(--log-slave-update)的時候，MySQL根本就不會記錄復(fù)制過程中的變更到BinaryLog中，就更不用擔(dān)心可能會出現(xiàn)循環(huán)復(fù)制的情形了。

如圖：

主動的Master-Master復(fù)制有一些特殊的用處。例如，地理上分布的兩個部分都需要自己的可寫的數(shù)據(jù)副本。這種結(jié)構(gòu)***的問題就是更新沖突。假設(shè)一個表只有一行(一列)的數(shù)據(jù)，其值為1，如果兩個服務(wù)器分別同時執(zhí)行如下語句：

在***個服務(wù)器上執(zhí)行：

mysql> UPDATE tbl SET col=col + 1; 

在第二個服務(wù)器上執(zhí)行：

mysql> UPDATE tbl SET col=col * 2; 

那么結(jié)果是多少呢?一臺服務(wù)器是4，另一個服務(wù)器是3，但是，這并不會產(chǎn)生錯誤。

實際上，MySQL并不支持其它一些DBMS支持的多主服務(wù)器復(fù)制(Multimaster Replication)，這是MySQL的復(fù)制功能很大的一個限制(多主服務(wù)器的難點在于解決更新沖突)，但是，如果你實在有這種需求，你可以采用MySQL Cluster，以及將Cluster和Replication結(jié)合起來，可以建立強大的高性能的數(shù)據(jù)庫平臺。但是，可以通過其它一些方式來模擬這種多主服務(wù)器的復(fù)制。

1.3、主動-被動模式的Master-Master(Master-Master in Active-Passive Mode)

這是master-master結(jié)構(gòu)變化而來的，它避免了M-M的缺點，實際上，這是一種具有容錯和高可用性的系統(tǒng)。它的不同點在于其中一個服務(wù)只能進(jìn)行只讀操作。如圖：

1.4 級聯(lián)復(fù)制架構(gòu) Master –Slaves - Slaves

在有些應(yīng)用場景中，可能讀寫壓力差別比較大，讀壓力特別的大，一個Master可能需要上10臺甚至更多的Slave才能夠支撐注讀的壓力。這時候，Master就會比較吃力了，因為僅僅連上來的SlaveIO線程就比較多了，這樣寫的壓力稍微大一點的時候，Master端因為復(fù)制就會消耗較多的資源，很容易造成復(fù)制的延時。

遇到這種情況如何解決呢?這時候我們就可以利用MySQL可以在Slave端記錄復(fù)制所產(chǎn)生變更的BinaryLog信息的功能，也就是打開—log-slave-update選項。然后，通過二級(或者是更多級別)復(fù)制來減少Master端因為復(fù)制所帶來的壓力。也就是說，我們首先通過少數(shù)幾臺MySQL從Master來進(jìn)行復(fù)制，這幾臺機器我們姑且稱之為***級Slave集群，然后其他的Slave再從***級Slave集群來進(jìn)行復(fù)制。從***級Slave進(jìn)行復(fù)制的Slave，我稱之為第二級Slave集群。如果有需要，我們可以繼續(xù)往下增加更多層次的復(fù)制。這樣，我們很容易就控制了每一臺MySQL上面所附屬Slave的數(shù)量。這種架構(gòu)我稱之為Master-Slaves-Slaves架構(gòu)

這種多層級聯(lián)復(fù)制的架構(gòu)，很容易就解決了Master端因為附屬Slave太多而成為瓶頸的風(fēng)險。下圖展示了多層級聯(lián)復(fù)制的Replication架構(gòu)。

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當(dāng)然，如果條件允許，我更傾向于建議大家通過拆分成多個Replication集群來解決上述瓶頸問題。

畢竟Slave并沒有減少寫的量，所有Slave實際上仍然還是應(yīng)用了所有的數(shù)據(jù)變更操作，沒有減少任何寫IO。相反，Slave越多，整個集群的寫IO總量也就會越多，我們沒有非常明顯的感覺，僅僅只是因為分散到了多臺機器上面，所以不是很容易表現(xiàn)出來。

此外，增加復(fù)制的級聯(lián)層次，同一個變更傳到***層的Slave所需要經(jīng)過的MySQL也會更多，同樣可能造成延時較長的風(fēng)險。

而如果我們通過分拆集群的方式來解決的話，可能就會要好很多了，當(dāng)然，分拆集群也需要更復(fù)雜的技術(shù)和更復(fù)雜的應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)。

1.5、帶從服務(wù)器的Master-Master結(jié)構(gòu)(Master-Master with Slaves)

這種結(jié)構(gòu)的優(yōu)點就是提供了冗余。在地理上分布的復(fù)制結(jié)構(gòu)，它不存在單一節(jié)點故障問題，而且還可以將讀密集型的請求放到slave上。

級聯(lián)復(fù)制在一定程度上面確實解決了Master因為所附屬的Slave過多而成為瓶頸的問題，但是他并不能解決人工維護和出現(xiàn)異常需要切換后可能存在重新搭建Replication的問題。這樣就很自然的引申出了DualMaster與級聯(lián)復(fù)制結(jié)合的Replication架構(gòu)，我稱之為Master-Master-Slaves架構(gòu)

和Master-Slaves-Slaves架構(gòu)相比，區(qū)別僅僅只是將***級Slave集群換成了一臺單獨的Master，作為備用Master，然后再從這個備用的Master進(jìn)行復(fù)制到一個Slave集群。

這種DualMaster與級聯(lián)復(fù)制結(jié)合的架構(gòu)，***的好處就是既可以避免主Master的寫入操作不會受到Slave集群的復(fù)制所帶來的影響，同時主Master需要切換的時候也基本上不會出現(xiàn)重搭Replication的情況。但是，這個架構(gòu)也有一個弊端，那就是備用的Master有可能成為瓶頸，因為如果后面的Slave集群比較大的話，備用Master可能會因為過多的SlaveIO線程請求而成為瓶頸。當(dāng)然，該備用Master不提供任何的讀服務(wù)的時候，瓶頸出現(xiàn)的可能性并不是特別高，如果出現(xiàn)瓶頸，也可以在備用Master后面再次進(jìn)行級聯(lián)復(fù)制，架設(shè)多層Slave集群。當(dāng)然，級聯(lián)復(fù)制的級別越多，Slave集群可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)延時也會更為明顯，所以考慮使用多層級聯(lián)復(fù)制之前，也需要評估數(shù)據(jù)延時對應(yīng)用系統(tǒng)的影響。