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真實還是幻滅?企業(yè)采用NFV的挑戰(zhàn)

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雖然NFV和軟件定義網絡(SDN)的最終愿景是非常有吸引力且可取的,但潛在的陷阱和相關后果使得企業(yè)對技術的采用持謹慎態(tài)度。所以我們將分析這些不利因素,以便更好地了解這些原因,并且討論如何幫助企業(yè)擺脫技術應用的藩籬邁向NFV之路。

為了進一步加強企業(yè)NFV的應用案例,ACG Research近期發(fā)布的一份市場研究報告表明,NFV的采用將會促進物理設備的總體擁有成本(TCO)將會保持在62%以下。

然而,行業(yè)調查和分析報告表明,不到15%的企業(yè)在其生產環(huán)境中部署了部分NFV。另一方面,超過50%的人正在探索其在NFV戰(zhàn)略和廠商上的選擇。問題的關鍵是:由于NFV為IT業(yè)務提供了很大的潛在上升空間,為什么企業(yè)不積極采用NFV?下面將會分析三大原因:

  • 組織中斷、技能缺失以及相關風險
  • 性能(SLA)和安全(合規(guī)性)挑戰(zhàn)
  • 不確定性(市場成熟度)和不可預測的投資回報率

實際上,雖然NFV和軟件定義網絡(SDN)的最終愿景是非常有吸引力且可取的,但潛在的陷阱和相關后果使得企業(yè)對技術的采用持謹慎態(tài)度。所以我們將分析這些不利因素,以便更好地了解這些原因,并且討論如何幫助企業(yè)擺脫技術應用的藩籬邁向NFV之路。

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組織中斷和技能缺失

最了解網絡的必然是網絡團隊,他們需要負責整個網絡的運營,同樣應用、安全、服務器、虛擬化團隊也是如此。NFV跨越以上所有領域,因此組織存在運營不善的風險。

NFV也對現(xiàn)有的團隊提出了技能需求,包括選擇正確的服務器和服務器配置、管理程序、資源分配和服務鏈接。如果沒有必備的知識和技能,NFV的舉措將面臨失敗。

規(guī)避這些風險的關鍵是采用IT團隊可以購買和部署的NFV平臺,而不需要高級虛擬化專業(yè)知識或虛擬化團隊的幫助,新興的NFV平臺能夠提供虛擬機管理程序、CPU pinning、非均勻內存訪問(NUMA)邊界設置、單根輸入/輸出虛擬化(SR-IOV)、驅動程序、物理和虛擬端口映射以及很多其他業(yè)務。

這些平臺能夠在虛擬功能之間簡化創(chuàng)建服務流程,再次消除了對專業(yè)技能的需求,使得企業(yè)在最短的運營或組織中斷的情況下,在短期內變得以軟件為中心化。

性能和安全挑戰(zhàn)

很多企業(yè)應用程序是業(yè)務關鍵型應用程序,具有高流量、配置復雜、以及對合規(guī)性和最終用戶體驗的嚴格要求。預計部署NFV所帶來的優(yōu)勢如減少部署服務所需的時間或使用IT基礎設施方面變得更加靈活和高效,這方面的成本不應該超過應用程序下載、執(zhí)行或受到影響的業(yè)務成本。

由于服務器最初是為應用程序工作負載而設計,而不是網絡和安全性工作負載,通用硬件、hypervisor支出、VM爭用和虛擬交換機都可以與企業(yè)應用程序連接來滿足和維護必要的服務所需的性能級別協(xié)議(SLA)。此外,共享虛擬環(huán)境本質上會與滿足合規(guī)性要求的隔離相抵觸。

為了最小化這些挑戰(zhàn)帶來的影響,新的NFV平臺為每個虛擬功能預留和分配硬件資源,如CPU內核、硬件加速SSL、內存、物理和虛擬接口等。其結果是將云和虛擬化的靈活性與專用硬件設備的性能相結合,這種方式還提供了具有分區(qū)管理的獨立操作系統(tǒng)的可視化隔離,以便完全解決與性能和安全性相關的不利因素。

不確定性和無法量化的投資回報率

關于NFV的***一個問題是不確定性,以及需要建立可靠的投資回報率(ROI)。這一挑戰(zhàn)形成的原因是,提高敏捷性、降低資本支出和運營成本的目標在特定實施或用例不相關的情況下是模糊的。

規(guī)避這種風險的***方式之一是尋找能夠提供經過驗證和所需功能的NFV平臺和方法,同時為今后更廣泛的采用NFV奠定基礎。

如果企業(yè)決定不采取更廣泛的NFV戰(zhàn)略,或采取不同的方法來實施NFV,那么通過支持需要和成熟的網絡和安全功能,初始NFV平臺購買的投資回報率已經實現(xiàn)。 如果企業(yè)采取戰(zhàn)略NFV的重點,發(fā)現(xiàn)他們已經處于堅實的基礎上,將會實現(xiàn)更多的投資回報。

結論

推動企業(yè)采用NFV的關鍵在于揭露未知因素、解決不利因素、選擇應用案例,尋找能夠實現(xiàn)NFV目標的方式,同時避免風險和潛在的陷阱。通過尋找解決組織中斷、技能缺陷、績效和安全挑戰(zhàn)的新興平臺,以及需要具有可靠的投資回報率的需求,目前正在探索其NFV選擇的企業(yè)中至少有50%能夠脫穎而出,向SDN和NFV轉型。

責任編輯:趙寧寧 來源: SDNLAB
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