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概述：本文收集整理了國外的一些有用的自動化數據科學和機器學習軟件。

• ABM: Automatic Business Modeler：可自動構建準確和可解釋的預測模型，商業軟件。
• AutoDiscovery from ButlerScientifics：在科學實驗或臨床研究數據中揭示復雜關系的智能探索性數據分析軟件。
• Automatic Statistician project：探索可能的統計模型的開放式空間系統，發現對數據的良好解釋，然后用數字和自然語言文本生成一份詳細的報告。常用于項目研究。
• auto-sklearn：自動化的機器學習工具箱和scikit-learn的可替代方案。開源工具。
• Auto-WEKA：通過貝葉斯優化，自動選擇學習算法，并設置其超參數。常用于項目研究。
• Bicedeep AI：將數據科學人工智能作為一種服務，表明深度學習模式對你的數據有作用，并能自動創建并應用它們。
• DataRobot：Kaggle公司頂級數據科學家建造的自動機器學習平臺。商業軟件。
• DataRPM Cognitive Data Science platform：自動化實施機器學習，用于快速解決工業互聯網的關鍵業務問題。商業軟件。
• DMWay：提供一個自動化的端到端解決方案，由一個復雜的分析引擎提供動力，它可以模擬在分析過程中由經驗豐富的數據科學家所采取的所有步驟。商業軟件。
• Emcien：由思科數據分析集團(Cisco Data analytics Group)提供的自動發現和預測分析軟件。
• ForecastThis DSX：使用交叉驗證測試其擴展庫中的每個算法，自動發現最佳模型，并使得該模型可用。
• FeatureLab：建立在麻省理工學院的數據科學機器研究項目上，自動選擇最優變量，建立合適的模型，并推薦最適合于你的數據的改進。
• Loom Systems：人工智能記錄分析軟件平臺，它是為低觸摸操作簡單而構建的，它自動從大數據中提取價值，并與推薦的操作一起呈現。
• machineJS: Automated machine learning：你只需要提供給它一個數據文件即可。開源軟件。
• MLJAR：一個快速原型、開發和部署模式識別算法的平臺。
• Quill from Narrative Science：把數據轉換成有意義和有見地的故事，方便人們簡單閱讀。商業軟件。
• SAP Predictive Analytics：將SAP Infinite Insight(作為自動分析)和SAP Predictive Analytics(作為專家分析)結合在一個桌面安裝程序中。
• Savvy from Yseop：自動將電子表格和儀表盤轉換成書面的內容。
• Skytree Machine Learning Software：企業級機器學習工具，使用所有數據和高性能算法自動化模型構建，提供更準確的預測模型。商業軟件。
• Tree-based Pipeline Optimization Tool (TPOT)：使用遺傳編程自動創建和優化機器學習管道的Python工具。常用于原型的研究。
• Wordsmith from Automated Insights：將數據生成人性化描述的人工智能平臺。
• Xpanse Analytics：通過存儲在許多表單上的原始事務性數據來構建預測模型的平臺，無需人工編碼可自動生成數千種特性。商業軟件。