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引言

本文是TalkingData某項目組成員在項目過程中由于項目需求被逼學習數(shù)據(jù)分析的資料分享，作者是一個文科生，七周之內(nèi)掌握基本的數(shù)據(jù)分析知識，希望能幫助想要入行的文科同學。

目標人群：適合之前工作不需要自己上手做分析、或者對付大量數(shù)據(jù)的少數(shù)群體。

學習預期：七周下來之后只能是會，但不是掌握，工作當中常用的問題可以熟練應用。

學習時間：每周5-10個小時。

材料來源：這個學習計劃以一位小米的游戲分析師版本為基礎(chǔ)，根據(jù)零售的特點和需求以及自己使用下來的經(jīng)驗做了調(diào)整。

學習原則：分析只是方法，思維、邏輯、業(yè)務影響更為重要。我們是菜鳥，時間有限，不走fancy路線，工作用什么我們先學什么。

1.第一周：Excel

Excel函數(shù)：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/23345231

主要簡單講解常用的函數(shù)，以及與之對應的SQL/Python函數(shù)。

Excel技巧：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/23618955

主要講解有性價比的功能，提高工作效率，養(yǎng)成一個好習慣，不要合并單元格，不要過于花哨。表格按照原始數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)，圖表的類型管理。

Excel實戰(zhàn)：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24084300

主要將前兩篇的內(nèi)容以實戰(zhàn)方式進行，簡單地進行了一次數(shù)據(jù)分析，每個task一定要練熟。數(shù)據(jù)源采用了真實的爬蟲數(shù)據(jù)，是5000行數(shù)據(jù)分析師崗位數(shù)據(jù)。

附加一道練習題，給1000個身份證號碼，描述里面有多少男女，各省市人口的分布，這些人的年齡和星座。(身份證號碼規(guī)律可以網(wǎng)上搜索)

下面是為了以后更好的基礎(chǔ)而附加的學習任務：

• 了解單元格格式，后期的數(shù)據(jù)類型包括各類timestamp、date、string、int、bigint、char、factor、float等
• 了解數(shù)組，以及怎么用(excel的數(shù)組挺難用)，Python和R也會涉及到 list
• 了解函數(shù)和參數(shù)，當進階為編程型的數(shù)據(jù)分析師時，會讓你更快的掌握
• 了解中文編碼，UTF8和ASCII，包括CSV的delimiter等

2.第二周：數(shù)據(jù)可視化

經(jīng)典圖表及展示目的：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24168144

報表制作：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24409555

第一周數(shù)據(jù)BI實戰(zhàn)：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24573880

PPT：http://study.163.com/my

附一張圖表建議的思維指南。

3.第三周：分析思維的訓練

金字塔原理、麥肯錫思維、SMART、5W2H、SWOT、4P理論、六頂思考帽等框架都是大巧不工的經(jīng)典。網(wǎng)上搜咨詢公司的面試題，搜Case Book。題目用新學的思維導圖做，先套那些經(jīng)典框架，做一遍，然后去看答案對比。

如果這些思維方式都很熟練了，利用以下兩篇文章做個溫習。

麥肯錫思維：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24773022

數(shù)據(jù)分析思維框架：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24887013

統(tǒng)計學和數(shù)學的基本概念：李航的《統(tǒng)計學習方法》。

4.第四周：數(shù)據(jù)庫學習

數(shù)據(jù)庫入門：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25120684

W3C教程：

http://www.w3school.com.cn/sql/index.asp

SQL是數(shù)據(jù)分析的核心技能之一，從Excel到SQL是數(shù)據(jù)處理效率的一大進步，W3C是用下來可讀性最高的。學習圍繞Select展開。增刪改、約束、索引、數(shù)據(jù)庫范式均可以跳過。主要了解where、group by、order by、having、like、count、sum、min、max、distinct、if、join、left join、limit、and和or的邏輯，時間轉(zhuǎn)換函數(shù)等。

如果想要跟進一步，可以學習row_number、substr、convert、contact等。另外不同數(shù)據(jù)平臺的函數(shù)會有差異，例如Presto和phpMyAdmin。

SQL進階：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25435517

有時間網(wǎng)上刷題，可以根據(jù)后續(xù)工作提前準備好SQL語句，讓熟手幫忙改，而不是直接讓別人幫忙寫好。

5.第五周：統(tǒng)計知識學習

這一周努力掌握描述性統(tǒng)計，包括均值、中位數(shù)、標準差、方差、概率、假設(shè)檢驗、顯著性、總體和抽樣等概念。詳細的數(shù)學推導不用細看，只要看到數(shù)據(jù)，知道不能怎么樣，而是應該這樣分析即可。

Excel中有一個分析工具庫，簡單強大。對列1的各名詞做到了解。如果是多變量多樣本，學會各種檢驗。

6.第六周：業(yè)務學習

主要內(nèi)容為財務、營銷、顧客關(guān)系管理、顧客決策流程、用戶行為、渠道、線上線下運營。

因為是業(yè)務出身，這周的內(nèi)容我沒有學。建議非業(yè)務去看目前服務于該客戶的供應商產(chǎn)品以及市場上的競品，了解他們用什么，能摸出來他們關(guān)注什么。Demo是很好的資源。

7.第七周：Python學習

編程學習說簡單不簡單，說難也不難，因為我們是菜雞，所以學的方向比較單一，不會像廖XX的網(wǎng)站上一樣掛出對聯(lián)那么長的名目。需要學會條件判斷、字典、切片、循環(huán)、迭代、自定義函數(shù)等。知道數(shù)據(jù)領(lǐng)域最經(jīng)典的包Pandas+Numpy。

Python入門：《深入淺出Python》，我用的是Anaconda，代碼一定要自己寫一遍。這部分我的操作和學SQL不一樣，是讓專家先寫了差不多二十段工作當中常用的代碼，然后自己按照之前學的基本原理愉快地剪切、復制、粘貼、抄襲。