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本文由CrowHawk(https://crowhawk.github.io/2017/08/21/jvm_4/)翻譯，是Java GC調(diào)優(yōu)的經(jīng)典佳作。

本文翻譯自Sangmin Lee發(fā)表在Cubrid上的"Become a Java GC Expert"系列文章的第三篇《How to Tune Java Garbage Collection》,本文的作者是韓國人，寫在JDK 1.8發(fā)布之前，雖然有些地方有些許過時，但整體內(nèi)容還是非常有價值的。譯者此前也看到有人翻譯了本文，發(fā)現(xiàn)其中有許多錯漏生硬和語焉不詳之處，因此決定自己翻譯一份，供大家分享。

筆者將基于實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中的案例，介紹幾個GC優(yōu)化的***參數(shù)設(shè)置。在此我們假設(shè)你已經(jīng)理解了本系列前兩篇文章的內(nèi)容，因此為了更深入的理解本文所講內(nèi)容。

GC優(yōu)化是必要的嗎?

或者更準(zhǔn)確地說，GC優(yōu)化對Java基礎(chǔ)服務(wù)來說是必要的嗎?答案是否定的，事實(shí)上GC優(yōu)化對Java基礎(chǔ)服務(wù)來說在有些場合是可以省去的，但前提是這些正在運(yùn)行的Java系統(tǒng)，必須包含以下參數(shù)或行為：

• 內(nèi)存大小已經(jīng)通過-Xms和-Xmx參數(shù)指定過
• 運(yùn)行在server模式下(使用-server參數(shù))
• 系統(tǒng)中沒有殘留超時日志之類的錯誤日志

換句話說，如果你在運(yùn)行時沒有手動設(shè)置內(nèi)存大小并且打印出了過多的超時日志，那你就需要對系統(tǒng)進(jìn)行GC優(yōu)化。

不過你需要時刻謹(jǐn)記一句話：GC tuning is the last task to be done.

現(xiàn)在來想一想GC優(yōu)化的最根本原因，垃圾收集器的工作就是清除Java創(chuàng)建的對象，垃圾收集器需要清理的對象數(shù)量以及要執(zhí)行的GC數(shù)量均取決于已創(chuàng)建的對象數(shù)量。因此，為了使你的系統(tǒng)在GC上表現(xiàn)良好，首先需要減少創(chuàng)建對象的數(shù)量。

俗話說“冰凍三尺非一日之寒”，我們在編碼時要首先要把下面這些小細(xì)節(jié)做好，否則一些瑣碎的不良代碼累積起來將讓GC的工作變得繁重而難于管理：

使用 StringBuilder或 StringBuffer來代替 String盡量少輸出日志

盡管如此，仍然會有我們束手無策的情況。XML和JSON解析過程往往占用了最多的內(nèi)存，即使我們已經(jīng)盡可能地少用String、少輸出日志，仍然會有大量的臨時內(nèi)存(大約10-100MB)被用來解析XML或JSON文件，但我們又很難棄用XML和JSON。在此，你只需要知道這一過程會占據(jù)大量內(nèi)存即可。

如果在經(jīng)過幾次重復(fù)的優(yōu)化后應(yīng)用程序的內(nèi)存用量情況有所改善，那么久可以啟動GC優(yōu)化了。

筆者總結(jié)了GC優(yōu)化的兩個目的：

1. 將進(jìn)入老年代的對象數(shù)量降到***
2. 減少Full GC的執(zhí)行時間

將進(jìn)入老年代的對象數(shù)量降到***

除了可以在JDK 7及更高版本中使用的G1收集器以外，其他分代GC都是由Oracle JVM提供的。關(guān)于分代GC，就是對象在Eden區(qū)被創(chuàng)建，隨后被轉(zhuǎn)移到Survivor區(qū)，在此之后剩余的對象會被轉(zhuǎn)入老年代。也有一些對象由于占用內(nèi)存過大，在Eden區(qū)被創(chuàng)建后會直接被傳入老年代。老年代GC相對來說會比新生代GC更耗時，因此，減少進(jìn)入老年代的對象數(shù)量可以顯著降低Full GC的頻率。你可能會以為減少進(jìn)入老年代的對象數(shù)量意味著把它們留在新生代，事實(shí)正好相反，新生代內(nèi)存的大小是可以調(diào)節(jié)的。

降低Full GC的時間

Full GC的執(zhí)行時間比Minor GC要長很多，因此，如果在Full GC上花費(fèi)過多的時間(超過1s)，將可能出現(xiàn)超時錯誤。

• 如果通過減小老年代內(nèi)存來減少Full GC時間，可能會引起 OutOfMemoryError或者導(dǎo)致Full GC的頻率升高。
• 另外，如果通過增加老年代內(nèi)存來降低Full GC的頻率，F(xiàn)ull GC的時間可能因此增加。

因此，你需要把老年代的大小設(shè)置成一個“合適”的值。

影響GC性能的參數(shù)

正如我在系列的***篇文章《理解Java GC》末尾提到的，不要幻想著“如果有人用他設(shè)置的GC參數(shù)獲取了不錯的性能，我們?yōu)槭裁床粡?fù)制他的參數(shù)設(shè)置呢?”，因?yàn)閷τ诓挥玫腤eb服務(wù)，它們創(chuàng)建的對象大小和生命周期都不相同。

舉一個簡單的例子，如果一個任務(wù)的執(zhí)行條件是A，B，C，D和E，另一個完全相同的任務(wù)執(zhí)行條件只有A和B，那么哪一個任務(wù)執(zhí)行速度更快呢?作為常識來講，答案很明顯是后者。

Java GC參數(shù)的設(shè)置也是這個道理，設(shè)置好幾個參數(shù)并不會提升GC執(zhí)行的速度，反而會使它變得更慢。GC優(yōu)化的基本原則是將不同的GC參數(shù)應(yīng)用到兩個及以上的服務(wù)器上然后比較它們的性能，然后將那些被證明可以提高性能或減少GC執(zhí)行時間的參數(shù)應(yīng)用于最終的工作服務(wù)器上。

下面這張表展示了與內(nèi)存大小相關(guān)且會影響GC性能的GC參數(shù)

筆者在進(jìn)行GC優(yōu)化時最常用的參數(shù)是 -Xms, -Xmx和 -XX:NewRatio。 -Xms和 -Xmx參數(shù)通常是必須的，所以 NewRatio的值將對GC性能產(chǎn)生重要的影響。

有些人可能會問如何設(shè)置***代內(nèi)存大小，你可以用 -XX:PermSize和 -XX:MaxPermSize參數(shù)來進(jìn)行設(shè)置，但是要記住，只有當(dāng)出現(xiàn) OutOfMemoryError錯誤時你才需要去設(shè)置***代內(nèi)存。

還有一個會影響GC性能的因素是垃圾收集器的類型,下表展示了關(guān)于GC類型的可選參數(shù)(基于JDK 6.0)：

除了G1收集器外，可以通過設(shè)置上表中每種類型***行的參數(shù)來切換GC類型，最常見的非侵入式GC就是Serial GC，它針對客戶端系統(tǒng)進(jìn)行了特別的優(yōu)化。

會影響GC性能的參數(shù)還有很多，但是上述的參數(shù)會帶來最顯著的效果，請切記，設(shè)置太多的參數(shù)并不一定會提升GC的性能。

GC優(yōu)化的過程

GC優(yōu)化的過程和大多數(shù)常見的提升性能的過程相似，下面是筆者使用的流程：

1.監(jiān)控GC狀態(tài)

你需要監(jiān)控GC從而檢查系統(tǒng)中運(yùn)行的GC的各種狀態(tài)，具體方法請查看系列的第二篇文章《如何監(jiān)控Java GC》

2.分析監(jiān)控結(jié)果后決定是否需要優(yōu)化GC

在檢查GC狀態(tài)后，你需要分析監(jiān)控結(jié)構(gòu)并決定是否需要進(jìn)行GC優(yōu)化。如果分析結(jié)果顯示運(yùn)行GC的時間只有0.1-0.3秒，那么就不需要把時間浪費(fèi)在GC優(yōu)化上，但如果運(yùn)行GC的時間達(dá)到1-3秒，甚至大于10秒，那么GC優(yōu)化將是很有必要的。

但是，如果你已經(jīng)分配了大約10GB內(nèi)存給Java，并且這些內(nèi)存無法省下，那么就無法進(jìn)行GC優(yōu)化了。在進(jìn)行GC優(yōu)化之前，你需要考慮為什么你需要分配這么大的內(nèi)存空間，如果你分配了1GB或2GB大小的內(nèi)存并且出現(xiàn)了 OutOfMemoryError，那你就應(yīng)該執(zhí)行堆轉(zhuǎn)儲(heap dump)來消除導(dǎo)致異常的原因。

注意：

堆轉(zhuǎn)儲(heap dump)是一個用來檢查Java內(nèi)存中的對象和數(shù)據(jù)的內(nèi)存文件。該文件可以通過執(zhí)行JDK中的 jmap命令來創(chuàng)建。在創(chuàng)建文件的過程中，所有Java程序都將暫停，因此，不要再系統(tǒng)執(zhí)行過程中創(chuàng)建該文件。

你可以在互聯(lián)網(wǎng)上搜索heap dump的詳細(xì)說明。對于韓國讀者，可以直接參考我去年發(fā)布的書：《The story of troubleshooting for Java developers and system operators》 (Sangmin Lee, Hanbit Media, 2011, 416 pages)

3.設(shè)置GC類型/內(nèi)存大小

如果你決定要進(jìn)行GC優(yōu)化，那么你需要選擇一個GC類型并且為它設(shè)置內(nèi)存大小。此時如果你有多個服務(wù)器，請如上文提到的那樣，在每臺機(jī)器上設(shè)置不同的GC參數(shù)并分析它們的區(qū)別。

4.分析結(jié)果

在設(shè)置完GC參數(shù)后就可以開始收集數(shù)據(jù)，請在收集至少24小時后再進(jìn)行結(jié)果分析。如果你足夠幸運(yùn)，你可能會找到系統(tǒng)的***GC參數(shù)。如若不然，你還需要分析輸出日志并檢查分配的內(nèi)存，然后需要通過不斷調(diào)整GC類型/內(nèi)存大小來找到系統(tǒng)的***參數(shù)。

5.如果結(jié)果令人滿意，將參數(shù)應(yīng)用到所有服務(wù)器上并結(jié)束GC優(yōu)化

如果GC優(yōu)化的結(jié)果令人滿意，就可以將參數(shù)應(yīng)用到所有服務(wù)器上，并停止GC優(yōu)化。

在下面的章節(jié)中，你將會看到上述每一步所做的具體工作。

監(jiān)控GC狀態(tài)并分析結(jié)果

在運(yùn)行中的Web應(yīng)用服務(wù)器(Web Application Server,WAS)上查看GC狀態(tài)的***方式就是使用 jstat命令。筆者在《如何監(jiān)控Java GC》中已經(jīng)介紹過了 jstat命令，所以在本篇文章中我將著重關(guān)注數(shù)據(jù)部分。

下面的例子展示了某個還沒有執(zhí)行GC優(yōu)化的JVM的狀態(tài)(雖然它并不是運(yùn)行服務(wù)器)。

$ jstat -gcutil 21719 1s 
S0    S1    E    O    P    YGC    YGCT    FGC    FGCT GCT 
48.66 0.00 48.10 49.70 77.45 3428 172.623 3 59.050 231.673 
48.66 0.00 48.10 49.70 77.45 3428 172.623 3 59.050 231.673 

我們先看一下YGC(從應(yīng)用程序啟動到采樣時發(fā)生 Young GC 的次數(shù))和YGCT(從應(yīng)用程序啟動到采樣時 Young GC 所用的時間(秒))，計算YGCT/YGC會得出，平均每次新生代的GC耗時50ms，這是一個很小的數(shù)字，通過這個結(jié)果可以看出，我們大可不必關(guān)注新生代GC對GC性能的影響。

現(xiàn)在來看一下FGC( 從應(yīng)用程序啟動到采樣時發(fā)生 Full GC 的次數(shù))和FGCT(從應(yīng)用程序啟動到采樣時 Full GC 所用的時間(秒))，計算FGCT/FGC會得出，平均每次老年代的GC耗時19.68s。有可能是執(zhí)行了三次Full GC，每次耗時19.68s，也有可能是有兩次只花了1s,另一次花了58s。不管是哪一種情況，GC優(yōu)化都是很有必要的。

使用 jstat命令可以很容易地查看GC狀態(tài)，但是分析GC的***方式是加上 -verbosegc參數(shù)來生成日志。在之前的文章中筆者已經(jīng)解釋了如何分析這些日志。HPJMeter是筆者最喜歡的用于分析 -verbosegc生成的日志的工具，它簡單易用，使用HPJmeter可以很容易地查看GC執(zhí)行時間以及GC發(fā)生頻率。

此外，如果GC執(zhí)行時間滿足下列所有條件，就沒有必要進(jìn)行GC優(yōu)化了：

• Minor GC執(zhí)行非常迅速(50ms以內(nèi))
• Minor GC沒有頻繁執(zhí)行(大約10s執(zhí)行一次)
• Full GC執(zhí)行非常迅速(1s以內(nèi))
• Full GC沒有頻繁執(zhí)行(大約10min執(zhí)行一次)

括號中的數(shù)字并不是絕對的，它們也隨著服務(wù)的狀態(tài)而變化。有些服務(wù)可能要求一次Full GC在0.9s以內(nèi)，而有些則會放得更寬一些。因此，對于不同的服務(wù)，需要按照不同的標(biāo)準(zhǔn)考慮是否需要執(zhí)行GC優(yōu)化。

當(dāng)檢查GC狀態(tài)時，不能只查看Minor GC和Full GC的時間，還必須要關(guān)注GC執(zhí)行的次數(shù)。如果新生代空間太小，Minor GC將會非常頻繁地執(zhí)行(有時每秒會執(zhí)行一次，甚至更多)。此外，傳入老年代的對象數(shù)目會上升，從而導(dǎo)致Full GC的頻率升高。因此，在執(zhí)行 jstat命令時，請使用 -gccapacity參數(shù)來查看具體占用了多少空間。

設(shè)置GC類型/內(nèi)存大小

設(shè)置GC類型

Oracle JVM有5種垃圾收集器，但是在JDK 7以前的版本中，你只能在Parallel GC, Parallel Compacting GC 和CMS GC之中選擇，至于具體選擇哪個，則沒有具體的原則和規(guī)則。

既然這樣的話，我們?nèi)绾蝸磉x擇GC呢?***的方法是把三種都用上，但是有一點(diǎn)必須明確——CMS GC通常比其他并行(Parallel)GC都要快(這是因?yàn)镃MS GC是并發(fā)的GC)，如果確實(shí)如此，那只選擇CMS GC就可以了，不過CMS GC也不總是更快，當(dāng)出現(xiàn)concurrent mode failure時，CMS GC就會比并行GC更慢了。

Concurrent mode failure

現(xiàn)在讓我們來深入地了解一下concurrent mode failure。

并行GC和CMS GC的***區(qū)別是并行GC采用“標(biāo)記-整理”(Mark-Compact)算法而CMS GC采用“標(biāo)記-清除”(Mark-Sweep)算法(具體內(nèi)容可參照譯者的文章《GC算法與內(nèi)存分配策略》),compact步驟就是通過移動內(nèi)存來消除內(nèi)存碎片，從而消除分配的內(nèi)存之間的空白區(qū)域。

對于并行GC來說，無論何時執(zhí)行Full GC，都會進(jìn)行compact工作，這消耗了太多的時間。不過在執(zhí)行完Full GC后，下次內(nèi)存分配將會變得更快(因?yàn)橹苯禹樞蚍峙湎噜彽膬?nèi)存)。

相反，CMS GC沒有compact的過程，因此CMS GC運(yùn)行的速度更快。但是也是由于沒有整理內(nèi)存，在進(jìn)行磁盤清理之前，內(nèi)存中會有很多零碎的空白區(qū)域，這也導(dǎo)致沒有足夠的空間分配給大對象。例如，在老年代還有300MB可用空間，但是連一個10MB的對象都沒有辦法被順序存儲在老年代中，在這種情況下，會報出“concurrent mode failure”的warning，然后系統(tǒng)執(zhí)行compact操作。但是CMS GC在這種情況下執(zhí)行的compact操作耗時要比并行GC高很多，并且這還會導(dǎo)致另一個問題，關(guān)于“concurrent mode failure”的詳細(xì)說明，可用參考Oracle工程師撰寫的《Understanding CMS GC Logs》。

綜上所述，你需要根據(jù)你的系統(tǒng)情況為其選擇一個最適合的GC類型。

每個系統(tǒng)都有最適合它的GC類型等著你去尋找，如果你有6臺服務(wù)器，我建議你每兩個服務(wù)器設(shè)置相同的參數(shù)，然后加上 -verbosegc參數(shù)再分析結(jié)果。

設(shè)置內(nèi)存大小

下面展示了內(nèi)存大小、GC運(yùn)行次數(shù)和GC運(yùn)行時間之間的關(guān)系：

大內(nèi)存空間

• 減少了GC的次數(shù)
• 提高了GC的運(yùn)行時間

小內(nèi)存空間

• 增多了GC的次數(shù)
• 降低了GC的運(yùn)行時間

關(guān)于如何設(shè)置內(nèi)存的大小，沒有一個標(biāo)準(zhǔn)答案，如果服務(wù)器資源充足并且Full GC能在1s內(nèi)完成，把內(nèi)存設(shè)為10GB也是可以的，但是大部分服務(wù)器并不處在這種狀態(tài)中，當(dāng)內(nèi)存設(shè)為10GB時，F(xiàn)ull GC會耗時10-30s,具體的時間自然與對象的大小有關(guān)。

既然如此，我們該如何設(shè)置內(nèi)存大小呢?通常我推薦設(shè)為500MB，這不是說你要通過 -Xms500m和 -Xmx500m參數(shù)來設(shè)置WAS內(nèi)存。根據(jù)GC優(yōu)化之前的狀態(tài)，如果Full GC后還剩余300MB的空間，那么把內(nèi)存設(shè)為1GB是一個不錯的選擇(300MB(默認(rèn)程序占用)+ 500MB(老年代最小空間)+200MB(空閑內(nèi)存))。這意味著你需要為老年代設(shè)置至少500MB空間，因此如果你有三個運(yùn)行服務(wù)器，可以把它們的內(nèi)存分別設(shè)置為1GB，1.5GB，2GB，然后檢查結(jié)果。

理論上來說，GC執(zhí)行速度應(yīng)該遵循1GB> 1.5GB> 2GB，1GB內(nèi)存時GC執(zhí)行速度最快。然而，理論上的1GB內(nèi)存Full GC消耗1s、2GB內(nèi)存Full GC消耗2 s在現(xiàn)實(shí)里是無法保證的，實(shí)際的運(yùn)行時間還依賴于服務(wù)器的性能和對象大小。因此，***的方法是創(chuàng)建盡可能多的測量數(shù)據(jù)并監(jiān)控它們。

在設(shè)置內(nèi)存空間大小時，你還需要設(shè)置一個參數(shù)： NewRatio。 NewRatio的值是新生代和老年代空間大小的比例。如果 XX:NewRatio=1，則新生代空間:老年代空間=1:1，如果堆內(nèi)存為1GB，則新生代:老年代=500MB:500MB。如果 NewRatio等于2，則新生代:老年代=1:2，因此， NewRatio的值設(shè)置得越大，則老年代空間越大，新生代空間越小。

你可能會認(rèn)為把 NewRatio設(shè)為1會是***的選擇，然而事實(shí)并非如此，根據(jù)筆者的經(jīng)驗(yàn)，當(dāng) NewRatio設(shè)為2或3時，整個GC的狀態(tài)表現(xiàn)得更好。

完成GC優(yōu)化最快地方法是什么?答案是比較性能測試的結(jié)果。為了給每臺服務(wù)器設(shè)置不同的參數(shù)并監(jiān)控它們，***查看的是一或兩天后的數(shù)據(jù)。當(dāng)通過性能測試來進(jìn)行GC優(yōu)化時，你需要在不同的測試時保證它們有相同的負(fù)載和運(yùn)行環(huán)境。然而，即使是專業(yè)的性能測試人員，想精確地控制負(fù)載也很困難，并且需要大量的時間準(zhǔn)備。因此，更加方便容易的方式是直接設(shè)置參數(shù)來運(yùn)行，然后等待運(yùn)行的結(jié)果(即使這需要消耗更多的時間)。

分析GC優(yōu)化的結(jié)果

在設(shè)置了GC參數(shù)和 -verbosegc參數(shù)后，可以使用tail命令確保日志被正確地生成。如果參數(shù)設(shè)置得不正確或日志未生成，那你的時間就被白白浪費(fèi)了。如果日志收集沒有問題的話，在收集一或兩天數(shù)據(jù)后再檢查結(jié)果。最簡單的方法是把日志從服務(wù)器移到你的本地PC上，然后用HPJMeter分析數(shù)據(jù)。

在分析結(jié)果時，請關(guān)注下列幾點(diǎn)(這個優(yōu)先級是筆者根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)擬定的，我認(rèn)為選取GC參數(shù)時應(yīng)考慮的最重要的因素是Full GC的運(yùn)行時間。)：

• 單次Full GC運(yùn)行時間
• 單次Minor GC運(yùn)行時間
• Full GC運(yùn)行間隔
• Minor GC運(yùn)行間隔
• 整個Full GC的時間
• 整個Minor GC的運(yùn)行時間
• 整個GC的運(yùn)行時間
• Full GC的執(zhí)行次數(shù)
• Minor GC的執(zhí)行次數(shù)

找到***的GC參數(shù)是件非常幸運(yùn)的，然而在大多數(shù)時候，我們并不會如此幸運(yùn)，在進(jìn)行GC優(yōu)化時一定要小心謹(jǐn)慎，因?yàn)楫?dāng)你試圖一次完成所有的優(yōu)化工作時，可能會出現(xiàn) OutOfMemoryError錯誤。

優(yōu)化案例

到目前為止，我們一直在從理論上介紹GC優(yōu)化，現(xiàn)在是時候?qū)⑦@些理論付諸實(shí)踐了，我們將通過幾個例子來更深入地理解GC優(yōu)化。

示例1

下面這個例子是針對Service S的優(yōu)化，對于最近剛開發(fā)出來的Service S，執(zhí)行Full GC需要消耗過多的時間。

現(xiàn)在看一下執(zhí)行 jstat-gcutil的結(jié)果

S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT  
12.16 0.00 5.18 63.78 20.32 54 2.047 5 6.946 8.993 

左邊的Perm區(qū)的值對于最初的GC優(yōu)化并不重要，而YGC參數(shù)的值更加對于這次優(yōu)化更為重要。

平均執(zhí)行一次Minor GC和Full GC消耗的時間如下表所示：

37ms對于Minor GC來說還不賴，但1.389s對于Full GC來說意味著當(dāng)GC發(fā)生在數(shù)據(jù)庫Timeout設(shè)置為1s的系統(tǒng)中時，可能會頻繁出現(xiàn)超時現(xiàn)象。

首先，你需要檢查開始GC優(yōu)化前內(nèi)存的使用情況。使用 jstat-gccapacity命令可以檢查內(nèi)存用量情況。在筆者的服務(wù)器上查看到的結(jié)果如下：

NGCMN NGCMX NGC S0C S1C EC OGCMN OGCMX OGC OC PGCMN PGCMX PGC PC YGC FGC  
212992.0 212992.0 212992.0 21248.0 21248.0 170496.0 1884160.0 1884160.0 1884160.0 1884160.0 262144.0 262144.0 262144.0 262144.0 54 5 

其中的關(guān)鍵值如下：

• 新生代內(nèi)存用量：212,992 KB
• 老年代內(nèi)存用量：1,884,160 KB

因此，除了***代以外，被分配的內(nèi)存空間加起來有2GB，并且新生代：老年代=1：9，為了得到比使用 jstat更細(xì)致的結(jié)果，還需加上 -verbosegc參數(shù)獲取日志，并把三臺服務(wù)器按照如下方式設(shè)置(除此以外沒有使用任何其他參數(shù))：

• NewRatio=2
• NewRatio=3
• NewRatio=4

一天后我得到了系統(tǒng)的GC log，幸運(yùn)的是，在設(shè)置完NewRatio后系統(tǒng)沒有發(fā)生任何Full GC。

這是為什么呢?這是因?yàn)榇蟛糠謱ο笤趧?chuàng)建后很快就被回收了，所有這些對象沒有被傳入老年代，而是在新生代就被銷毀回收了。

在這樣的情況下，就沒有必要去改變其他的參數(shù)值了，只要選擇一個最合適的 NewRatio值即可。那么，如何確定***的NewRatio值呢?為此，我們分析一下每種 NewRatio值下Minor GC的平均響應(yīng)時間。

在每種參數(shù)下Minor GC的平均響應(yīng)時間如下：

• NewRatio=2：45ms
• NewRatio=3：34ms
• NewRatio=4：30ms

我們可以根據(jù)GC時間的長短得出NewRatio=4是***的參數(shù)值(盡管NewRatio=4時新生代空間是最小的)。在設(shè)置完GC參數(shù)后，服務(wù)器沒有發(fā)生Full GC。

為了說明這個問題，下面是服務(wù)執(zhí)行一段時間后執(zhí)行 jstat–gcutil的結(jié)果:

S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT  
8.61 0.00 30.67 24.62 22.38 2424 30.219 0 0.000 30.219 

你可能會認(rèn)為是服務(wù)器接收的請求少才使得GC發(fā)生的頻率較低，實(shí)際上，雖然Full GC沒有執(zhí)行過，但Minor GC被執(zhí)行了2424次。

示例2

這是一個Service A的例子。我們通過公司內(nèi)部的應(yīng)用性能管理系統(tǒng)(APM)發(fā)現(xiàn)JVM暫停了相當(dāng)長的時間(超過8秒)，因此我們進(jìn)行了GC優(yōu)化。我們努力尋找JVM暫停的原因，后來發(fā)現(xiàn)是因?yàn)镕ull GC執(zhí)行時間過長，因此我們決定進(jìn)行GC優(yōu)化。

在GC優(yōu)化的開始階段，我們加上了 -verbosegc參數(shù)，結(jié)果如下圖所示：

圖1：進(jìn)行GC優(yōu)化之前STW的時間

上圖是由HPJMeter生成的圖片之一。橫坐標(biāo)表示JVM執(zhí)行的時間，縱坐標(biāo)表示每次GC的時間。CMS為綠點(diǎn)，表示Full GC的結(jié)果，而Parallel Scavenge為藍(lán)點(diǎn)，表示Minor GC的結(jié)果。

之前我說過CMS GC是最快的GC，但是上面的結(jié)果顯示在一些時候CMS耗時達(dá)到了15s。是什么導(dǎo)致了這一結(jié)果?請記住我之前說的：CMS在執(zhí)行compact(整理)操作時會顯著變慢。此外，服務(wù)的內(nèi)存通過 -Xms1g和 =Xmx4g設(shè)置了，而分配的內(nèi)存只有4GB。

因此筆者將GC類型從CMS GC改為了Parallel GC，把內(nèi)存大小設(shè)為2GB，并把 NewRatio設(shè)為3。在執(zhí)行 jstat-gcutil幾小時后的結(jié)果如下：

S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT  
0.00 30.48 3.31 26.54 37.01 226 11.131 4 11.758 22.890 

Full GC的時間縮短了，變成了每次3s，跟15s比有了顯著提升。但是3s依然不夠快，為此筆者創(chuàng)建了以下6種情況：

• Case 1: -XX:+UseParallelGC-Xms1536m-Xmx1536m-XX:NewRatio=2
• Case 2: -XX:+UseParallelGC-Xms1536m-Xmx1536m-XX:NewRatio=3
• Case 3: -XX:+UseParallelGC-Xms1g-Xmx1g-XX:NewRatio=3
• Case 4: -XX:+UseParallelOldGC-Xms1536m-Xmx1536m-XX:NewRatio=2
• Case 5: -XX:+UseParallelOldGC-Xms1536m-Xmx1536m-XX:NewRatio=3
• Case 6: -XX:+UseParallelOldGC-Xms1g-Xmx1g-XX:NewRatio=3

上面哪一種情況最快?結(jié)果顯示，內(nèi)存空間越小，運(yùn)行結(jié)果最少。下圖展示了性能***的Case 6的結(jié)果圖，它的最慢響應(yīng)時間只有1.7s，并且響應(yīng)時間的平均值已經(jīng)被控制到了1s以內(nèi)。

圖2：Case 6的持續(xù)時間圖

基于上圖的結(jié)果，按照Case 6調(diào)整了GC參數(shù)，但這卻導(dǎo)致每晚都會發(fā)生 OutOfMemoryError。很難解釋發(fā)生異常的具體原因，簡單地說，應(yīng)該是批處理程序?qū)е铝藘?nèi)存泄漏，我們正在解決相關(guān)的問題。

如果只對GC日志做一些短時間的分析就將相關(guān)參數(shù)部署到所有服務(wù)器上來執(zhí)行GC優(yōu)化，這將是非常危險的。切記，只有當(dāng)你同時仔細(xì)分析服務(wù)的執(zhí)行情況和GC日志后，才能保證GC優(yōu)化沒有錯誤地執(zhí)行。

在上文中，我們通過兩個GC優(yōu)化的例子來說明了GC優(yōu)化是怎樣執(zhí)行的。正如上文中提到的，例子中設(shè)置的GC參數(shù)可以設(shè)置在相同的服務(wù)器之上，但前提是他們具有相同的CPU、操作系統(tǒng)、JDK版本并且運(yùn)行著相同的服務(wù)。此外，不要把我使用的參數(shù)照搬到你的應(yīng)用上，它們可能在你的機(jī)器上并不能起到同樣良好的效果。

總結(jié)

筆者沒有執(zhí)行heap dump并分析內(nèi)存的詳細(xì)內(nèi)容，而是通過自己的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行GC優(yōu)化。精確地分析內(nèi)存可以得到更好的優(yōu)化效果，不過這種分析一般只適用于內(nèi)存使用量相對固定的場景。如果服務(wù)嚴(yán)重過載并占有了大量的內(nèi)存，則建議你根據(jù)之前的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行GC優(yōu)化。

筆者已經(jīng)在一些服務(wù)上設(shè)置了G1 GC參數(shù)并進(jìn)行了性能測試，但還沒有應(yīng)用于正式的生產(chǎn)環(huán)境。G1 GC的速度快于任何其他的GC類型，但是你必須要升級到JDK 7。此外，暫時還無法保證它的穩(wěn)定性，沒有人知道運(yùn)行時是否會出現(xiàn)致命的錯誤，因此G1 GC暫時還不適合投入應(yīng)用。

等未來JDK 7真正穩(wěn)定了(這并不是說它現(xiàn)在不穩(wěn)定)，并且WAS針對JDK 7進(jìn)行優(yōu)化后，G1 GC最終能按照預(yù)期的那樣來工作，等到那一天我們可能就不再需要GC優(yōu)化了。