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今天給大家推薦的內容包括：七種簡單方式玩轉Windows管理工作、利用TensorFlow和Kafka與MemSQL實現實時機器學習、軟件方案是自行構建還是直接購買和首席數據官、首席數字官與首席分析官到底有何不同等。

一、七種簡單方式玩轉Windows管理工作

原文標題：7 free and cheap ways to learn about Windows administration

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在大部分IT領域當中，我們往往只能從學校或者認證課程中學習知識。但最終，實踐經驗才是決定工作能力的關鍵——這一點在Windows管理領域體現得尤為明顯。在今天的文章中，我們將分享關于Windows管理的7個項目，共同探討如何以極低成本獲取真正的實踐經驗。

入門級

1. 探索可靠性監控器

2. 檢查計算機管理面板

普通級

3. 玩轉組策略

4. 管理微軟Intune

5. 運行Windows Server

進階級

6. 設置一套域網絡

7. 體驗Azure Active Directory

二、利用TensorFlow、Kafka與MemSQL實現實時機器學習

原文標題：Real-time machine learning with TensorFlow, Kafka, and MemSQL

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TensorFlow如今已經成為行業領先的機器學習庫之一，能夠與操作數據庫一道為復雜機器學習工作流的快速構建提供基礎。在今天的文章中，我們將探索如何利用一套約會速配數據集建立機器學習工作流，其中除了TensorFlow之外，還將有Kafka與MemSQL的加盟。

1. 利用TensorFlow建立機器學習工作流

2. 利用機器學習機制進行預測匹配

3. 使用內置TensorFlow模型

4. 將訓練與分類數據用于實際工作

5. 利用TensorFlow與MemSQL預測感情和諧度

三、軟件困境：構建、購買還是開源?

原文標題：Build it, Buy it, or Open Source: The Software Dilemma

相信很多開發者及企業都面臨著一個共同的難題——對于軟件方案，到底是該自行構建還是直接購買?軟件開發者喜歡構建成果，這正是我們的工作意義。但在這類工作當中，大家也始終面臨著各種挑戰。下面，我們將就此展開討論。

如何判斷

1. 有時候構建并不現實

2. 開源也是個好選項

3. 是否應該構建自己的應用監控堆棧?

4. 何時構建與何時購買?

5. 能否親自動手并獲得用戶認可?

四、首席數據官、首席數字官與首席分析官到底有何不同?

原文標題：What’s the difference between a chief data officer, chief digital officer, and chief analytics officer?

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信息技術正在快速變化，信息技術領導者的角色定位也同樣不斷迭代。隨著眾多企業開始將數字化轉型視為首要關注點; 在新一輪分析革命之下，首席數據官、首席分析官與首席數字官應運而生。三者到底有何不同?又存在哪些交集?下面，我們將為你揭曉答案。

1. 首席數據官的角色與責任

2. 首席分析官的角色與責任

3. 首席數字官的角色與責任

4. 他們該向誰報告?

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