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數據庫中間件為何不支持join

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在之前《假如讓你來設計數據庫中間件》一文中,數據庫中間件僅僅支持四類SQL,這四類SQL就能滿足公司業務的需求么,這個結論是怎么來的?

有網友對《假如讓你來設計數據庫中間件》一文中,數據庫中間件僅僅支持四類SQL存有疑問:

  • partition key普通查詢
  • partition key上的IN查詢
  • 非partition key上的查詢
  • 有限功能的排序+分頁查詢

這四類SQL就能滿足公司業務的需求么,這個結論是怎么來的?

看來《假如讓你來設計數據庫中間件》的架構結論并不能讓刨根究底的網友們滿意,于是把13年底,需求調研的過程細節也說一說,作為一個一線架構師,治學還是得嚴謹。

一、業務側的分庫后SQL需求

先說結論,通過初步的調研,發現58各業務線對有分庫需求的應用場景為:

  • partition key上的簡單查詢:WHERE key=xxx AND xxx
  • partition key上的IN查詢:WHERE key IN(xxx, yyy) AND xxx
  • 非partition key上的簡單查詢:WHERE notkey=xxx AND xxx
  • 排序+分頁的需求:ORDER BY xxx OFFSET xxx LIMIT xxx

大部分需求集中在前三條,排序+分頁的需求由于分布式實現困難,各業務線往往也采用了一些限制或者變通手段實現,例如:

  • 建立索引表以避免遍歷庫再內部排序
  • 使用額外的id查詢條件來避免大數據量的查詢

調研結果顯示,各業務線暫沒有下列需求:

  • 夸庫join
  • 夸庫事務
  • 夸庫子查詢
  • 其他奇形怪狀的SQL

二、搜索研發部調研

從搜索研發部高級架構師@longc 處了解到,暫時沒有數據庫分庫需求。

畫外音:@龍神 做搜索內核,壓根瞧不起我這個用MySQL搞業務的人呀。

三、即時通訊部調研

和@sunx 進行了溝通,幫幫技術部沒有水平分庫,只有水平分表,業務需求為常見需求中的“partition key上的普通查詢”。

對于58幫幫的“用戶登陸表”,數據量較大,目前分為32個表,以uid作為partition key,所有的查詢都會帶上partition key,故可以直接定位到數據所屬的partition。

如上例,假設58幫幫對某數據量較大的表以id為partition key分了3個表,上游的所有查詢都會帶上id=xxx這個查詢條件(當然,亦可以同時帶上其他查詢條件)。

畫外音:@玄姐 設計的系統,架構考慮得極其完善。

四、移動研發部調研

從@liunz 了解到,無線分庫使用場景和幫幫技術部類似,都是“partition key 上的普通查詢”。

五、架構部調研

從@liuzw 了解到,架構部在imc,umc等服務使用水平分庫,業務需求為常見需求中的“patition key 上的普通查詢”,“partition key上的IN查詢”,“非partition key上的查詢”。

對于“partition key上的IN查詢”,架構部采用的是將各個partition key定位到相關的庫,***將查詢結果集匯總,再返回上游的方式來實現。注意,如上圖所示,帶partition key的IN查詢并不一定會遍歷所有的庫。

對于“非partition key上的查詢”,根據不同的業務,架構部有兩種處理方式:

1. 方式一

業務方不需要精確數據,隨機取一個庫的數據,即可滿足業務方要求,例如“查詢10個有頭像的用戶”

當業務方不需要關注結果集的精確性時,可以隨機取一個庫查詢。

畫外音:這是一個很好的設計,典型的“根據業務需求確定技術方案”的good case。

2. 方式二

業務方需要精確數據,就必須遍歷所有的庫,例如“查詢用戶名為shenjian的用戶”。

畫外音:uid的生成沒有采用“基因法”,非常遺憾。關于“基因法”的方案詳見《單KEY業務,數據庫水平切分架構實踐 | 架構師之路》。

六、會員技術部調研

從@wangzt 了解到,會員技術部使用水平分庫,調研結論里對分庫的四種SQL需求在業務中都有用到。

對“非partition key上的查詢”,除了使用架構部使用的全庫查詢方案,會員技術部還是用了冗余數據法來解決這個問題:

冗余數據法

這種查詢方式使用冗余數據來避免全庫查詢,缺點是可能存在數據一致性問題。

“夸庫分頁查詢”,會員技術部的處理方式是索引表:

索引表

使用訂單分庫,買家的查詢查詢索引表,索引表的本質也是冗余。

畫外音:關于“帖子業務的水平切分”的方案詳見《1對多業務,數據庫水平切分架構一次搞定 | 架構師之路》。

七、支付平臺部調研

從@hudp 了解到,分庫的數據訪問,貨幣系統部所有的線上實時業務都必須攜帶partition key,故其訪問模式和即時通訊的數據訪問模式相同。

但對于支撐系統/統計需求,在分庫數據上,他們計劃引入cobar來解決他們的問題。

八、前端業務部調研

從@wangjk 了解到,前端業務部這邊,四種分庫SQL都有,對于夸庫分頁,前端業務部這邊的業務上要求必須帶上一個特殊的id作為where字段,以避免拉取大量的數據重新排序。

九、結論

58如果要做數據庫中間件,一期支持四類SQL:

  • partition key普通查詢
  • partition key上的IN查詢
  • 非partition key上的查詢
  • 有限功能的排序+分頁查詢

能夠滿足業務線絕大部分分庫的需求。

【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創稿件,轉載請聯系原作者】

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責任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO專欄
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