MySQL連接配置文件密碼加密及其在多種連接池上的應用

作者：王孟君 2017-12-13 14:41:45

數據庫 MySQL

為了安全，連接數據庫的配置文件中，如密碼等信息需要采用密文的形式存放。本文將給出多種連接池數據庫密碼密文存放的實現~

為了安全，連接數據庫的配置文件中，如密碼等信息需要采用密文的形式存放。

本文將給出多種連接池數據庫密碼密文存放的實現~

如何配置數據庫密碼加密訪問數據庫？

將配置文件用戶相關的信息(例如：密碼)進行加密使其以密文形式存在，進行初始化連接池的時候進行解密操作，達到成功創建連接池的目的。

接下來，我們完成如下幾個連接池采用數據庫密文存儲的實現：

DBCP連接池
C3P0連接池
Druid連接池

DBCP連接池

數據庫屬性文件database.properties

配置數據庫屬性文件, 配置數據庫連接的密碼（jdbc.password）設置為加密后的值，該值可以采用AES、DES、3DES等對稱加密方式實現，也可以采用RSA的加密算法存儲~

# jdbc.driverClassName 
jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver 
 
# Database URL 
jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/abc?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull 
jdbc.username=abc 
jdbc.password=YpIADNvyi+/X2O33wS5E9SaEVKZgKuS70X8kgxgioEJ7+7KccS8aVmFIWndJ83NsUebDkb+w94HM3xCyjnjg4Q== 
 
# Time to wait for an open connection before timing out 
# (in milliseconds) 
cpool.checkoutTimeout=5000 
 
# Connection pool size 
cpool.minPoolSize=10 
cpool.maxPoolSize=50 
 
# How long to keep unused connections around(in seconds) 
# Note: MySQL times out idle connections after 8 hours(28,800 seconds) 
# so ensure this value is below MySQL idle timeout 
cpool.maxIdleTime=25200 
 
# How long to hang on to excess unused connections after traffic spike 
# (in seconds) 
cpool.maxIdleTimeExcessConnections=1800 
 
# Acquiring new connections is slow, so eagerly retrieve extra connections 
# when current pool size is reached 
cpool.acquireIncrement=10

自定義CustomDataSource

如果采用DBCP連接池，那么，我們可以采用自定義連接池，繼承org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource，然后重寫setPassword(String password)方法即可~

import org.apache.commons.codec.binary.Base64; 
 
/** 
 * @Type CustomDataSource.java 
 * @Desc  
 * @author wangmengjun 
 * @date 2017年12月12日 下午8:50:49 
 * @version  
 */ 
public class CustomDataSource extends org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource { 
 
    public CustomDataSource() { 
        super(); 
    } 
 
    @Override 
    public void setPassword(String password) { 
        try { 
            String decodePassword =  new String(Base64.decodeBase64(password.getBytes())); 
            this.password =decodePassword; 
        } catch (Exception e) { 
        } 
    } 
 
}

上述自定義DataSource示例中，采用Base64來完成簡單的加解密~

配置文件配置dataSource的地方，將org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource改寫成自定義連接池類名即可(如：com.xxx.datasource.CustomDataSource)~

<bean id="dataSource" class="com.xxx.datasource.CustomDataSource" 
        destroy-method="close"> 
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" /> 
        <property name="url" value="${jdbc.url}" /> 
        <property name="username" value="${jdbc.username}" /> 
        <property name="password" value="${jdbc.password}" /> 
        <!-- 可同時連接的最大的連接數 --> 
        <property name="maxActive" value="60" /> 
        <!-- 最大的空閑的連接數 --> 
        <property name="maxIdle" value="60" /> 
        <!-- 最小的空閑的連接數，低于這個數量會被創建新的連接，默認為0 --> 
        <property name="minIdle" value="5" /> 
        <!-- 連接池啟動時創建的初始化連接數量，默認值為0 --> 
        <property name="initialSize" value="1" /> 
        <!-- 等待連接超時時間，毫秒，默認為無限 --> 
        <property name="maxWait" value="30000" /> 
    </bean>

經過上述幾個步驟，就可以采用密文配置數據庫密碼。

C3P0連接池

數據庫屬性文件database.properties

屬性配置文件內容和上述DBCP連接池示例中的一致~

如果采用的C3P0連接池，那么，我們要做的是在配置com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource的地方，增加properties屬性，編寫一個PropertiesFactory類，實現password的解密操作即可~

編寫CustomDatasourcePropertiesFactory類

import java.util.Properties; 
 
import org.apache.commons.codec.binary.Base64; 
import org.slf4j.Logger; 
import org.slf4j.LoggerFactory; 
 
/** 
 * @Type CustomDatasourcePropertiesFactory.java 
 * @Desc  
 * @author wangmengjun 
 * @date 2017年12月12日 下午9:11:06 
 * @version  
 */ 
public class CustomDatasourcePropertiesFactory { 
 
    private static final String PASSWORD_PROPERTY = "password"; 
 
    private static final Logger logger = LoggerFactory 
            .getLogger(CustomDatasourcePropertiesFactory.class); 
 
    public static Properties getProperties(String password) throws Exception { 
        Properties properties = new Properties(); 
        try { 
            /** 
             * 解密密碼 
             */ 
            String decodePassword = new String(Base64.decodeBase64(password.getBytes())); 
            properties.setProperty(PASSWORD_PROPERTY, decodePassword); 
        } catch (Exception e) { 
            logger.error("CustomDatasourcePropertiesFactory#getProperties" + e.getMessage(), e); 
        } 
        return properties; 
    } 
}

采用Base64來完成密碼密文解密。

為ComboPooledDataSource配置名為properties的屬性

<property name="properties"> 
            <bean class="com.xxx.datasource.CustomDatasourcePropertiesFactory" 
                factory-method="getProperties"> 
                <constructor-arg type="java.lang.String"> 
                    <value>${jdbc.password}</value> 
                </constructor-arg> 
            </bean> 
        </property>

完整示例如下：

<!-- 配置數據源-C3PO --> 
    <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" 
        destroy-method="close"> 
        <property name="properties"> 
            <bean class="com.xxx.datasource.CustomDatasourcePropertiesFactory" 
                factory-method="getProperties"> 
                <constructor-arg type="java.lang.String"> 
                    <value>${jdbc.password}</value> 
                </constructor-arg> 
            </bean> 
        </property> 
        <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClassName}" /> 
        <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}" /> 
        <property name="user" value="${jdbc.username}" /> 
        <!-- <property name="password" value="${jdbc.password}" /> --> 
        <property name="autoCommitOnClose" value="false" /> 
        <property name="maxIdleTime" value="${cpool.maxIdleTime}" /> 
        <property name="checkoutTimeout" value="${cpool.checkoutTimeout}" /> 
        <property name="initialPoolSize" value="${cpool.minPoolSize}" /> 
        <property name="minPoolSize" value="${cpool.minPoolSize}" /> 
        <property name="maxPoolSize" value="${cpool.maxPoolSize}" /> 
        <property name="acquireIncrement" value="${cpool.acquireIncrement}" /> 
        <property name="maxIdleTimeExcessConnections" value="${cpool.maxIdleTimeExcessConnections}" /> 
    </bean>

Druid連接池

數據庫連接屬性文件

username=abc 
password=YpIADNvyi+/X2O33wS5E9SaEVKZgKuS70X8kgxgioEJ7+7KccS8aVmFIWndJ83NsUebDkb+w94HM3xCyjnjg4Q== 
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/InIot?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull 
driver=com.mysql.jdbc.Driver 
initialSize=5 
minIdle=5 
maxActive=20 
maxWait=60000 
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 
minEvictableIdleTimeMillis=30000 
validationQuery=SELECT 1 
testWhileIdle=true 
testOnBorrow=true 
testOnReturn=true 
filters=stat,log4j 
removeAbandoned=true 
removeAbandonedTimeout=1200 
logAbandoned=true

實現密文密碼配置

在Druid連接池中密文采用RSA的方式進行，com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools工具類提供了RSA的加解密功能，經過如下2個步驟，能成密文密碼配置的功能~

產生一個密文

采用com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools完成RSA的加解密功能

ConfigTools的部分代碼如下：

public class ConfigTools { 
 
    private static final String DEFAULT_PRIVATE_KEY_STRING = "MIIBVAIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCAT4wggE6AgEAAkEAocbCrurZGbC5GArEHKlAfDSZi7gFBnd4yxOt0rwTqKBFzGyhtQLu5PRKjEiOXVa95aeIIBJ6OhC2f8FjqFUpawIDAQABAkAPejKaBYHrwUqUEEOe8lpnB6lBAsQIUFnQI/vXU4MV+MhIzW0BLVZCiarIQqUXeOhThVWXKFt8GxCykrrUsQ6BAiEA4vMVxEHBovz1di3aozzFvSMdsjTcYRRo82hS5Ru2/OECIQC2fAPoXixVTVY7bNMeuxCP4954ZkXp7fEPDINCjcQDywIgcc8XLkkPcs3Jxk7uYofaXaPbg39wuJpEmzPIxi3k0OECIGubmdpOnin3HuCP/bbjbJLNNoUdGiEmFL5hDI4UdwAdAiEAtcAwbm08bKN7pwwvyqaCBC//VnEWaq39DCzxr+Z2EIk="; 
    public static final String DEFAULT_PUBLIC_KEY_STRING = "MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAKHGwq7q2RmwuRgKxBypQHw0mYu4BQZ3eMsTrdK8E6igRcxsobUC7uT0SoxIjl1WveWniCASejoQtn/BY6hVKWsCAwEAAQ=="; 
 
    public static void main(String[] args) throws Exception { 
        String password = args[0]; 
        String[] arr = genKeyPair(512); 
        System.out.println("privateKey:" + arr[0]); 
        System.out.println("publicKey:" + arr[1]); 
        System.out.println("password:" + encrypt(arr[0], password)); 
    } 
 
    public static String decrypt(String cipherText) throws Exception { 
        return decrypt((String) null, cipherText); 
    } 
 
    public static String decrypt(String publicKeyText, String cipherText) 
            throws Exception { 
        PublicKey publicKey = getPublicKey(publicKeyText); 
 
        return decrypt(publicKey, cipherText); 
    } 
 
... ...  
 
}

測試一下：

import com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools; 
 
/** 
 * @Type ConfigToolsTest.java 
 * @Desc  
 * @author wangmengjun 
 * @date 2017年12月12日 下午1:09:38 
 * @version  
 */ 
public class ConfigToolsTest { 
 
    public static void main(String[] args) throws Exception { 
       String password = "abc123123"; 
       String encodePassword =  ConfigTools.encrypt(password); 
       System.out.println("明文密碼: " + encodePassword); 
       System.out.println("密文密碼: " + ConfigTools.decrypt(encodePassword)); 
    } 
}

輸出：

明文密碼: TcrvCxmsd2588abZpfT8DE4C1GO3rbt6S99arh1yWJC/pGjhN3vzGN182j65Ei65M00PjR+uvMC/hN12t4CxHg== 
 
密文密碼: abc123123

另外，也可以采用命令，獲取RSA公鑰、密鑰和密碼~

java -cp druid-1.0.31.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools you_password

如：

F:\>java -cp druid-1.0.31.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools abc123123 
 
privateKey:MIIBVAIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCAT4wggE6AgEAAkEAzvPye2JYkSLqekOHPjNWdxYsfXP2XXAsJYR2Z1zukYlchouhvYvQhNrA9r7vxtvCFZKpWbAMC7YfKM4vvyz5DwIDAQABAkAgwlDR4yFt5/8B14qi9/Fp7GKigSawZ781OSCdAALrmm+9WrPsck9klZegUnUc5ewnjC3mBoqqd5aTrRH0EZtRAiEA9RfJ4yOjTEQtl2GXUWy2uP1evxyp8hbOxPYj1TDZDasCIQDYKaZrjySu7AJ9leScDGLmUBzhWX2FeXZ0IIMHEeq2LQIhAJA6TX2yrRfmTwX0Uf2CggxeXXENRxzFOyxAxFlig3g9AiAhuAWEu7R+MMSGsI4TpX777D1FDb+dxX+rx7KItMvHFQIgaHGt2T/Qw+qJ9+GIi9/qQkUhKUK59vDYFB5j0mmkJRc= 
 
publicKey:MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAM7z8ntiWJEi6npDhz4zVncWLH1z9l1wLCWEdmdc7pGJXIaLob2L0ITawPa+78bbwhWSqVmwDAu2HyjOL78s+Q8CAwEAAQ== 
 
password:zctG01uijEcWQ34N9ishfOkuQtMBucDApSeD+Jrg9qOitMavrrErhrQFeBkdlf4KI7b8YCUn2O6TWa6Z6fVQQg== 
F:\>

配置connectionProperties屬性

<!-- config.decrypt=true --> 
        <property name="filters" value="config" /> 
        <property name="connectionProperties" value="config.decrypt=true" />

詳細的數據源配置如下：

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"> 
        <property name="driverClassName" value="${driver}" /> 
        <property name="url" value="${url}" /> 
        <property name="username" value="${username}" /> 
        <property name="password" value="${password}" /> 
        <!-- config.decrypt=true --> 
        <property name="filters" value="config" /> 
        <property name="connectionProperties" value="config.decrypt=true" /> 
        <!-- 初始化連接大小 --> 
        <property name="initialSize" value="${initialSize}" /> 
        <!-- 連接池最大使用連接數量 --> 
        <property name="maxActive" value="${maxActive}" /> 
        <!-- 連接池最大空閑 這個參數已經被棄用 --> 
        <property name="maxIdle" value="${maxIdle}"></property> 
        <!-- 連接池最小空閑 --> 
        <property name="minIdle" value="${minIdle}"></property> 
        <!-- 獲取連接最大等待時間 --> 
        <property name="maxWait" value="${maxWait}"></property> 
        <property name="validationQuery" value="${validationQuery}" /> 
        <property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" /> 
        <property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" /> 
        <property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" /> 
        <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 --> 
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> 
        <!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 --> 
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" /> 
        <!-- 關閉長時間不使用的連接 打開removeAbandoned功能 --> 
        <property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" /> 
        <!-- 1200秒，也就是20分鐘 --> 
        <property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" /> 
        <!-- 關閉abanded連接時輸出錯誤日志 --> 
        <property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" /> 
    </bean>

可以從Druid官網獲取更多的信息。

【官網】https://github.com/alibaba/druid/wiki/使用ConfigFilter

至此，三種數據庫連接池，包括DBCP、C3P0以及Druid的密碼配置就完成了~

回顧一下：

如何配置數據庫密碼加密訪問數據庫？

將配置文件用戶相關的信息(例如：密碼)進行加密使其以密文形式存在，進行初始化連接池的時候進行解密操作，達到成功創建連接池的目的。

責任編輯：龐桂玉來源：王孟君的博客

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MySQL連接配置文件密碼加密及其在多種連接池上的應用