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外媒速遞:數據中心所面臨的五大頂級數據挑戰

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如今的數據早已不同于往日。作為數字化轉型中的重要部分,各類企業都在積極尋求新的數據使用途徑。這些新型數據可能既屬于事務型,又屬于非結構化性質,既公開又源自私有采集;這意味著其最終價值必然由我們匯總與分析的能力所決定。

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今天給大家推薦的內容包括:數據中心所面臨的五大***數據挑戰、如何在C#當中實現功能開關、IT管理工作當中的八大致命錯誤和你的性能測試工作可能存在偏見等。

一、數據中心所面臨的五大***數據挑戰

原文標題:5 top data challenges that are changing the face of data centers

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如今的數據早已不同于往日。作為數字化轉型中的重要部分,各類企業都在積極尋求新的數據使用途徑。這些新型數據可能既屬于事務型,又屬于非結構化性質,既公開又源自私有采集;這意味著其最終價值必然由我們匯總與分析的能力所決定。在今天的文章中,我們將概括由此帶來的五大***數據挑戰。

1. 數據捕捉驅動邊緣到核心數據中心架構

2. 數據規模驅動數據中心自動化

3. 數據移動性改變全局網絡

4. 數據價值改革存儲機制

5. 數據分析驅動未來的計算密集型架構

二、分步教程:如何在C#當中實現功能開關?

原文標題:How to implement a feature toggle in C#

[[213909]]

功能開關是一個非常重要的概念,非常適用于主干開發場景。功能開關允許你將生產就緒代碼庫與開發代碼更為緊密地加以同步。在今天的文章中,我們將對功能開關加以概述,并探討如何利用這項技術管理應用程序中的各類功能,從而更順暢地將多個源代碼分支合并在一起。

1. 面向.Net的功能開關庫

2. 安裝FeatureToggle

3. 利用FeatureToggle創建定制化功能

4. 利用FeatureToggle啟動或關閉功能

5. 功能開關的利與弊

三、IT管理工作當中的八大致命錯誤

原文標題:The 8 biggest IT management mistakes

IT管理工作當中的八大致命錯誤

每個人都會犯錯,但致命錯誤卻***能免則免。特別是對于企業IT技術負責人而言,犯錯的風險顯然要高得多,帶來的后果也可能令人難以承受。在今天的文章中,我們將匯總你可能在這一領域內犯下的各類嚴重錯誤,并探討如何避免錯誤或快速加以恢復。

1. 供應商鎖定

2. 將云視為數據中心的擴展

3. 對商業用例進行過度工程

4. 對團隊成員水平要求不足

5. 晉升錯誤的內部候選人

6. 在核心系統內應用敏捷方法

7. 太好說話

8. 隱瞞問題

四、請當心:你的性能測試工作可能存在偏見

原文標題:Your Performance Testing is Biased

請當心:你的性能測試工作可能存在偏見

你的性能測試可能存在偏見——請注意,這不是找茬,而是現實。事實上,一切性能測試都不可避免地存在某種偏見,并最終影響到其準確性與有效性。我們在建立負載模型時引入了多少假設與精簡方法?忽略了多少因素?分析得徹底嗎?在今天的文章中,我們將就以下幾種偏見類型展開討論。

1. 社會偏見

2. 系統理由偏見

3. 谷歌效應/數字化健忘

4. 錯誤信息影響

5. 錨定/預期偏見

6. 過度著眼細節

7. 沉沒成本

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責任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO.com
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