踏入了12月，又到了歲末年終的時候，在過去的一年，有幾個科技領域都有相當驚人的發展，許多已從當初的研發、實驗階段進入場測，甚至是市場。總結今年各種新興科技的發展狀況， MIC預測了2018年信息通訊(ICT)產業的十大趨勢，預期ICT各領域將在“智慧、開放、服務、整合”四個方向發展。其中“智能”就是由人工智能(AI)來帶動的智能化應用與技術熱潮;“開放”就是指開放的軟件與網絡運算架構;“服務”則是迎接5G時代的未來新興技術發展方向;而“整合”則是多元智能應用崛起帶來的跨領域應用、系統整合解決方案等跨域化趨勢。

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就此四大個發展方向，MIC歸納出10個ICT產業在2018年的重要發展趨勢，包括“辨識精準化”、“零售智能化”、“安全AI化”、“軟件開放化”、“運算邊緣化”、“技術服務化”、“網絡服務微型化”、“電信營運數據化”、“應用跨域化”與“產業集中化”等。以下是10大重要發展趨勢的深入說明。

1. 辨識精準化

資策會MIC產業顧問兼主任洪春暉指出，在“深度學習”技術發展下，無論是語音或圖像辨識能力之精準度皆已大幅提升，此外，人工智能算法的持續強化，使語音識別、影像辨識等技術不斷突破，再配合AI芯片運算能力的提升，將進一步增加智能終端的附加價值，開拓更多元的智能化應用。

現在很多行業皆已利用辨識技術進行營運模式創新，除了傳統3C產業外，零售及服務業更是首當其沖，像是交通、警政機關、公共建設、金融、汽車、醫療等。至于AI應用終端方面，服務型機器人、車載設備、智能家居設備、智能手持、ATM、廣告廣告牌、販賣機、以及POS機等等專用設備等，都是2018年觀察的重點。

2. 零售智能化

洪春暉指出，多家大廠諸如Amazon、阿里巴巴等都在語音、影像辨識的基礎上提出智能零售的概念，從而衍生出訂制化服務、虛實整合與銷售通路多元化等新經營模式，帶動AR電子廣告牌、云端攝影機、智能POS設備、自動結賬設備等新興終端需求;此外，具有影音、感測的終端設備需求也因此增加。

3. 安全AI化

在智能物聯網發展趨勢下，安全成為了關鍵的議題。2017年安全事件頻傳，攻擊型態也趨于更復雜多變且更加難以防范。然而，隨著萬物聯網時代來臨，未來即使是較傳統產業的相關領域，也需要安全機制進駐。未來安全結合AI技術，借以強化防御機制的發展趨勢將會更值得關注，包括提高情資分析的精準度、透過行為分析偵測異常值、以身份認證提升效率、沙盒測試、系統漏洞偵測與修補等等。

情資分析提高精準度：透過AI結合數十萬件惡意軟件、垃圾郵件、勒索軟件等信息，應用于網頁安全、以及社會工程上辨識惡意攻擊。 ►行為分析偵測異常值：偵測端點的異常行為，通常應用在入侵檢測、未知威脅與APT攻擊防御。

• 身份認證提升效率：提升驗證碼的效率，如利用人臉圖像辨識、語音聲波辨識、以及文字選擇等方式。
• 系統漏洞偵測：2016年8月美國國防部漏洞偵查競賽引入人工智能，透過AI尋找系統漏洞，未來能拓展至軍隊的應用。
• 系統漏洞修補：2017年10月美國麻省理工學院 (MIT) 研發創世紀系統，能夠生成補丁，其修復速度為真人的兩倍，且更為精準。
• 物聯網設備漏洞檢測：2017年7月，百度安全結合AI，推出針對各種類型設備進行檢測的工具，包含漏洞掃描、滲透測試等。
• 沙盒測試：透過AI強化辨識隱藏的、或是未完全執行的惡意軟件

4. 軟件開放化

洪春暉指出，從軟件角度而言，開源軟件(Open Source Software, OSS)從過去的反獨占訴求，至今已成為技術突破創新的主要動能。包括云端、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等，都是以開源軟件為核心，借助開源社群的參與，加速技術與應用開發，以獲得業者、用戶的認同與接受。指標性廠商如Microsoft、Apple等近來也開始擁抱開源，就說明了軟件開放化已經是不可抵擋的趨勢，后續在軟件開發也將扮演更吃重的角色。

然而，在開源軟件蔚為風潮的今天，對于相關的智財權問題也必須謹慎以對。由于開源軟件是無償開放使用的，假設今天碰上侵權糾紛，軟件提供者可能完全置身事外，要使用者獨自面對訴訟之危機。

5. 運算邊緣化

資策會MIC認為，傳統云端運算的集中式網絡運算模式在近期出現更優化的運算架構概念。由于各種智能應用產生大量數據信息，如果全部仰賴云端處理，將導致數據壅塞、無法立即回應等問題。為了因應此問題，逐漸衍生出在云端之外，透過終端與中間層所建構的邊霧運算體系，賦予終端更多運算、儲存、分派的功能。相較既有云端架構可能出現過度負載、延遲率、實時響應等問題，邊霧運算采用更加“分散化”的運算架構來強化運算實時性(如圖1所示)。也唯有能實時運算，才能實時反映問題，實時作出相對應的響應，此一應用于自駕車及智能制造等領域具高度發展潛力。

圖1. 透過終端與中間層所建構的邊霧運算體系 

6. 技術服務化

洪春暉表示，云端架構向來是軟件服務化基礎，經過多年發展也日益成熟穩定，而相關服務皆呈現持續成長態勢，其中以SaaS(Software as a Service)為最大宗，未來如相關容器(Container)、區塊鏈、AI、量子運算等技術發展備受關注。一方面業者積極提供各項應用開發環境、工具套件與XaaS(X as a service)，并結合自身應用資源，持續搜羅各領域的巨量數據，未來一年以“技術”為服務的經營模式發展將持續受到矚目。

(1) 容器技術：

• Google推出容器引擎，并支持Kubernetes;
• IBM Cloud Private內建開源容器調度工具Kubernetes，并支持Docker容器及Cloud Foundry;(3)微軟釋出Azure Container Instances。

(2) 區塊鏈：

• 微軟推出符合企業需求的區塊鏈架構Coco，提供基于以太坊的區塊鏈即服務(BaaS);
• IBM在其IBM Cloud上提供Hyperledger Fabric的BaaS;
• Oracle推出基于Hyperledger Fabric的BaaS。

(3) 人工智能：

• Google推出Cloud TPU運算云服務;
• AWS推出3個AI云服務，包括Rekongization、 Polly、和Lex;
• 微軟Azure提供辨識服務、機器學習服務及Azure Bot Service。

(4) 量子計算：

• Google宣布將量子技術開源;
• IIBM在2017年釋出IBM Quantum Experience的完整SDK;
• 微軟推出量子程序編輯語言。

7. 網絡服務微型化

在5G來臨的時代，未來服務才是決勝關鍵。

觀察小型基地臺(Small Cell)發展機會，資策會MIC指出，因應V2X與物聯網應用，3GPP在2018年即將發表的LTE D2D標準將是小型基地臺業者投入的重點方向;又因應5G物聯網應用多樣化，頻譜需求包含低、中、高頻段，未來業者可依據垂直市場用戶需求，搭配不同頻段打造因地制宜的連網服務，綜合兩點，預期微型電信業者(Micro Operation)將如雨后春筍般出現。不同于傳統電信營運商以全國覆蓋性網絡為核心能力的商業模式，微型電信業者將更專注在地區性服務，且主要使用免執照、共享頻譜或物聯網專用頻譜，來提供用戶訂制化網絡服務。

8. 電信營運數據化

資策會MIC表示，大型電信營運商已經出現更為強調數據服務的現象。觀察趨勢，全球電信營運商在移動數據服務營收將超越語音營收 (估計于2017年全球電信營運商移動數據服務營收將超越語音，如圖2)，為因應業者積極透過并購或深化投資，以多角化策略搶攻關鍵服務領域，例如聯網影視、物聯網與網絡廣告等。對于數據市場的經營，重點是取得分析技術與流量，透過自家網絡基礎建設，先取得大量含金量高的數據，再將其轉化為更優質的精準營銷與應用服務資源，這也是未來電信營運商機的勝負關鍵。

圖2. 全球電信營運商移動語音/數據收入

9. 應用跨域化

資策會MIC指出，因應多元智能應用崛起，各種應用需求也從過去單一產品、單一領域的采購，逐漸轉移至跨領域應用、系統整合解決方案，形成了應用跨域化的發展趨勢。其中，“智慧城市”將是跨域應用整合與系統整合方案的集大成實踐場域，未來業者在其中的場域驗證與應用建置實績都會是眾人所關注的焦點，未來各國也將智慧城市列為重點發展領域，帶動了無限商機，值得觀察。

10. 產業集中化

承接跨領域應用整合的需求持續攀升，ICT產業集中化的趨勢也將更明顯，資策會MIC預計未來一年產業整并將持續發生。以半導體產業為例，因應智能化、非3C應用領域的發展，芯片業者須具備的智財布局更為廣泛，已非中小型業者能獨力負擔，再加上更先進半導體制程的投片成本持續提升，導致芯片產業持續朝集中化方向發展。近期博通(Broadcom)有意并購高通(Qualcomm)即為一例(請參考圖3)，相關并購案雖暫時遭高通否決，但仍反映出半導體業者透過并購擴張產品布局的策略企圖等現象。

圖3. 2016年全球主要芯片設計廠之 網絡通訊與物聯網技術布局