應用+技術雙驅動 2018年網絡領域趨勢前瞻
回顧整個2017年的網絡圈,用‘喜憂參半’形容怕是再貼切不過了。令人歡喜的是,WiFi聯盟推出了802.11ax新標準,5G確定了第一版標準,"提速降費"政策也在這一年得到全面的貫徹實施;與此同時,也有不少如網絡中立原則被廢,全球范圍爆發勒索軟件,數據泄露事件頻發等令人堪憂的事情發生。那么,到了2018年,網絡領域又將發生哪些變化呢?
應用+技術雙驅動 2018年網絡領域趨勢前瞻
如今,企業正逐步建立自有數字網絡,帶動IT基礎設施迅速發展。由于傳統網絡依賴于昂貴的專有硬件,并在企業中存在位置不一致的情況,這種不一致性可能會對企業應用和服務的感知和使用產生負面影響,讓企業很難從其中獲得價值,而軟件定義、基于意圖(IBN)或者基于結果的網絡,則讓企業能夠無縫地選擇適合的網絡路徑,為網絡流量分配所需的優先級,確保所有位置的網絡健康。
此外,隨著移動設備需求激增、IoT興起以及云計算應用的普及,企業用戶的需求正在發生變化。在加強帶寬、研究軟件實現網絡現代化方法,以及擴展無線網絡的能力的同時,也更重視網絡安全建設。
SD-WAN將持續增長
軟件定義廣域網(SD-WAN)是近幾年才提出的名詞,旨在通過軟件最大限度開發網絡硬件資源,幫助企業提高業務敏捷度。SD-WAN所帶來的高性價比和廣泛覆蓋等諸多優勢,正吸引著越來越多的企業加入其中。目前,行業正在從SD-WAN 1.0向2.0階段邁進,1.0是關于混合廣域網,聚合MPLS和Internet連接以降低帶寬成本并提高性能,而2.0則關乎多租戶,可改善管理和監控以及獲得更好的安全性。
業內預測,SD-WAN正在席卷整個行業,到2018年將成為主流。根據IDC預測,2018年SD-WAN收入將達到23億美元,到2021年復合年增長率將達到69%,超出80億美元。此外,今年另一大趨勢就是將安全服務進一步整合到SD-WAN環境中。
解決方案提供商向管理服務提供商(MSP)實踐
隨著外包市場的日益成熟,為更好的滿足企業需求,一個全新的業務方向被開發出來--MSP(管理服務提供商),采用業內領先的系統管理技術,由經驗豐富的系統管理專家通過WAN為企業提供24×7×365的系統管理服務。如今,企業正面臨日益增長的信息系統問題,MSP為企業提供信息系統的管理服務并承擔相應的責任,根據和企業共同商議的劃分方法,且不會涉及企業的核心業務。
顯然,未來的網絡業務將建立在軟件定義、基于意圖、訂閱售賣的系統上,對解決方案提供商而言,無疑是一個新挑戰,這意味著那些售價昂貴、高利潤的專有硬件的日子即將結束。作為管理服務提供商(MSP),還是有很多機會的,售賣圍繞軟件定義、基于訂閱的網絡解決方案的完整生命周期服務。對于這些解決方案提供商來說,經常性收入的模式將提供更多穩定性,且有機會在客戶之間更快速地移動,從而提高銷售額。
服務提供商將成管理IoT連接主角
我們說,IT服務提供商能夠很好提供物聯網所依賴的技術和服務。預計到2020年,全球將會有300億個設備在使用,這些設備都需要連接到互聯網、統一管理以及確保其安全性。服務提供商擁有企業所需的連接性、移動服務、帶寬和網絡基礎設施,未來將成為管理物聯網連接的主要角色。
更多廠商投入人工智能和機器學習
正如SD-WAN一樣,近幾年,我們看到各主流廠商、互聯網公司都在布局人工智能與機器學習領域。進入2018年,各主流廠商的人工智能和機器學習戰略或將開始有所收獲。目前,廠商們知道人工智能和機器學習是自動化網絡運營、提高效率和成本效益的關鍵。例如,HPE子公司Aruba將利用人工智能來更好地保護網絡;同樣,Juniper Networks收購Cyphort的目的也是更好地保護網絡;思科收購Perpica和MindMeld加大對人工智能和機器學習的投入力度,發布包括Spark Assistant在內的機器學習和人工智能支撐的服務。
人工智能和機器學習助推動網絡安全發展
相比過去,大量依靠人工進行網絡管理和安全維護,如今已有越來越多的安全廠商意識到人工智能對于網絡安全防護的重要性,并逐漸將人工智能與機器學習融入自己的網安監測系統或是解決方案,未來網絡安全的責任將陸續落在機器學習和人工智能系統上,可以持續地發現漏洞和不間斷地防御潛在威脅。不得不說,在網絡安全方面,機器學習和人工智能能夠更快速地識別和減輕威脅,比現有的方法更高效。
攻擊事件頻發,讓更多的企業意識到網絡安全是生產的第一要素,也成為政企用戶對網絡技術投資的最大動力,應優先考慮。在調查中發現,59%的受訪者認為網絡安全是未來一年網絡投資的三大最優先事項之一,畢竟,一個安全可靠的網絡對數字業務至關重要。