企業可以承擔網絡宕機導致的數百萬美元的損失嗎?企業有多少客戶愿意采用其競爭對手的服務?網絡中斷聽起來很糟糕，但是當大數據浪潮沖擊一些企業的業務，就會慶幸加強了自己的網絡安全。

科技創新的快速步伐正在改變人們的世界，并創造令人興奮的新機遇。物聯網(IoT)正在以前所未有的規模擴大人和物的連通性。到2020年，全球將有多達500億個網絡連接設備，分布在汽車、家庭和城市。物聯網將成為人們日常生活的一部分，并創造出新的大規模數據流，企業將依靠這些數據流實現目標。大數據有潛力在商業和日常生活的許多方面帶來很大的價值，盡管旅途中會有一些風險和痛苦。

大數據，大挑戰

大數據是一種企業、服務提供商和普通用戶的新興力量。簡而言之，大數據是大量的信息，由于數據的規模和速度，使得傳統的網絡受到限制。對于企業和服務提供商來說，這些數據對于網絡貨幣化至關重要。大數據在許多方面與傳統IT不同，但仍然需要處理、保護和監視。管理大數據時主要關注的領域是應用程序行為、網絡性能和安全性。

大數據就在這里，它不會消失，所以企業必須建立自己的網絡來處理它可以帶來的風險和機遇。大數據作為一種商業功能的重要性已經增加，但這對網絡的壓力意味著什么呢?

關于如何處理應用程序并不缺乏專家建議。但是沒有提到的是大數據的網絡要求和相關的風險。無論是采用數據還是情報，如果他們無法實現目的，并且安全合理的話，數據沒有多大價值。

網絡基礎設施、安全性和可見性必須是企業所考慮的重中之重。大數據挑戰的核心是規模和安全彈性問題。如果企業沒有準備好提供更強大、更安全的網絡，那么也就沒有對大數據做好準備。

在多個設備上管理大量數據負載的需求，實際上與目前許多基礎設施平臺的設計背道而馳。企業如果沒有設計安全、可見、可擴展的基礎設施，那么大數據很容易成為企業的巨大負擔。

大數據，大收益

大數據提供了許多好處，包括操作情報和效率。但是，大量的應用程序負載需要對網絡基礎架構進行更改，如果沒有計劃和充​​分驗證，組織可能很容易發現自己的網絡宕機導致業務大量流失。即使對大數據充滿熱情，組織也需要快速解決如何擴展、監控和保護基礎設施，以適應大量數據的分析。

那么企業的網絡基礎設施是否準備好幫助實現這些結果?大數據必須由許多應用程序來傳輸和處理，這些應用程序都依賴于網絡基礎設施來支持日益增長的流量和應用程序。為了滿足大數據的需求，網絡架構師和管理人員必須在大數據沖擊之前快速擴展和保護他們的基礎設施。為了滿足大數據的需求，企業在基礎設施、安全性和可見性三個方面需要進行配置。

(1)基礎設施

如今的用戶期望從任何地點立即訪問各種媒體豐富的應用程序和服務。為了實現這一切，網絡和數據中心正在設計或進行改造，以支持云計算、軟件即服務(SaaS)、視頻會議、社交網絡等服務。企業正在整合設施、整合存儲和計算網絡，在整個數據中心虛擬化系統中，設備制造商正在努力滿足新的需求。因為大數據正在網絡上引發數據流量海嘯。

由于任何地區的上市時間、投資回報率和體驗質量(QoE)都處于風險之中，基礎設施架構師必須利用主動式網絡測試策略來全面評估每個決策，從而推動以下需求：

• 模擬和評估預期的設施
• 基準端到端應用交付
• 驗證安全性和合規性
• 隔離和排除問題
• 驗證數據中心遷移計劃

如果網絡過載或停機，企業的客戶利益受損，將帶來更大的影響。因此，企業的網絡基礎設施必須能夠處理大數據可能會導致的情況。

(2)安全

隨著越來越多的設備連接到網絡并產生流量，越來越多的網絡安全漏洞為黑客入侵提供了機會。網絡防御經常受到網絡犯罪分子、有組織的黑客行為主義者，甚至是心懷不滿的企業員工的攻擊。組織的風險從未如此之高，DDoS攻擊、高級惡意軟件、僵尸網絡、數據泄露以及在安全故障停機期間對業務目標的破壞都存在風險。即使企業的網絡或數據中心基礎設施中存在一個小漏洞，也會導致嚴重的財務和聲譽損失。大數據流量的沖擊可能會導致企業的網絡遭到破壞。

企業僅僅選擇和部署旨在滿足安全需求的產品已經不能滿足要求。企業現在需要優先考慮，并更深入地了解自己的整體安全彈性。“彈性”被定義為災難恢復的能力，當涉及到安全性時，每一秒都需要防御攻擊，并力求恢復，而如果網絡攻擊成功，企業可能將損失數百萬美元?，F在大多數企業正在花費大量資金來消除影響其收入和聲譽的嚴重網絡攻擊，但在投資和驗證未來變化之前沒有可行的測試手段。

(3)監控

大數據要求對監控工具進行大量投資。因此，IT團隊必須充分利用他們的核心功能，最大限度地利用他們的監視工具。為了幫助IT團隊充分利用他們的監視工具，技術先進的網絡監控交換機提供了一些功能，從他們的工具中卸載計算密集型的負載。這些功能包括：

• 負載均衡
• 過濾
• 數據包重復數據刪除
• 數據包微調

只有通過成功的端到端可見性，企業才能獲得大數據所能提供的回報。換言之，獲得所需的流量智能，使企業能夠在更加個人化的層面與客戶進行互動，并定制他們的體驗以滿足他們的需求。

解決方案：在轉移到大數據之前，請先解決網絡安全問題

企業需要知道自己的網絡在崩潰之前可以推進多遠，最好在影響客戶之前解決問題。