避坑指南:程序猿如何避免線上Bug
沒有錯誤的程序是一則謬論,世間難尋。假設存在著一個沒有任何錯誤的程序,那么這個世界將會不復存在。
----《編程之禪》第四篇(金)第二節
hello world是人類已知的最早的絕無bug的程序,但我們在日常開發中,需求不可能簡單到像hello world一樣,經常是coding五分鐘,debug2小時。在討論如何減少bug之前我們討論下哪些場景下容易產生bug。
1、bug產生原因:
a、需求本來就有問題而產生的代碼缺陷。這類問題源頭是需求或產品這一塊沒有分析清楚,這個鍋產品背,但是作為開發者有必要參與到需求分析這個環節中。
b、代碼實現和需求相差很大的缺陷。這類問題也是比較常見的,開發人員的思維與需求或產品人員的思維還是有很大差距的。
c、很復雜的需求代碼實現在某些邏輯上有缺陷。這類問題有可能是開發人員不想實現完全,也有可能需求過于復雜,在系統設計階段就沒有分析出所有情況。
d、需求變動后對原有業務代碼進行重構,對原有業務不熟悉不了解
e、粗心導致的缺陷,比如條件判斷寫反,人孰能無過。
f、系統架構上的缺陷。這類問題一般很少,出現的話是大面積的。
g、對框架特性、數據結構、語言不熟悉,導致出現缺陷。
h、外部原因,操作系統或數據源。
那么如何避免產生bug呢,尤其是iOS,提交AppStore審核周期并不短,是否還記得那些慘痛的線上bug經歷,半夜起來改bug,提交后審核好幾天,所以有必要總結下如何避免bug,下面是我總結的幾點心得,歡迎補充
•詳細和無歧義的需求規格和業務邏輯
•合理的架構和模塊
•清晰明確的模塊間接口
•不要復制代碼,盡可能抽取共用的部分,重復的代碼在修改時容易造成不一致
•不要輕易重構代碼,每次重構,盡量做到所重構的業務都在本次QA測試用例的覆蓋范圍內
•盡量在理解同事業務代碼的情況下,更改組內成員的業務代碼
•處理邊界條件,處理非法的參數,永遠不要相信數據的可靠性,考慮到各種邏輯分支
• 限制函數的長度, 編寫易讀易維護的代碼,不過度使用技巧,難以理解的代碼很可能在修改中出錯
• 使用assert ,正確使用異常處理,捕捉能夠處理的異常
萬一真的出現了bug也別慌,善用《甩鍋大法》, 代碼沒錯接口的錯,接口沒錯SDK的錯,SDK沒錯編譯器的錯, 編譯器沒錯虛擬機錯, 虛擬機沒錯操作系統錯, 操作系統沒錯,硬件錯了,硬件沒錯還有電磁干擾,總之不要自己背鍋哈哈哈,兄得接住這口鍋!!
***我個人認為寫出沒有bug的程序要在需求不不變的情況下。之所以產品不斷的維護有bug是因為后續的需求變更在前期的軟件設計中是無法考慮的。由于需求變化,但是又不可能每次變更需求都要重新設計架構和軟件,導致軟件也在bug發現和消除中循環著來度過軟件的生命周期,直到軟件下線,所以我們只能不斷積累開發經驗,培養思維的嚴密性,養成良好的開發習慣,來減少bug。