人工智能(AI)不是未來科技，它已經來到了我們身邊。隨著機器學習技術的創新繼續推動基于人工智能的解決方案成為市場關注的焦點，投資者、技術分析師和未來有抱負的開發人員都試圖把注意力放在這些智能機器能夠做出回應的原因上，他們越來越來關注無線網絡和人工智能技術的交集。

那么，當無線網絡和人工智能發生碰撞時會發生什么，以及今天有抱負的市場專家和數字專家應該做什么來為下一代機器學習做好準備? 了解機器學習如何徹底改變我們所知道的網絡，并且我們該對未來做出怎樣的改變以盡快適應人工智能驅動網絡日益增長的趨勢?　　

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網絡的未來　　

網絡已經經歷了許多突然的、不可逆轉的變化，但很快就會出現一波以人工智能驅動的創新浪潮，我們知道這與市場以前所見過的任何東西都不一樣。簡單地說，機器學習和無線網絡的融合并不是在不久的將來發生，而是已經開始發生的事情。今天的無線網絡需要收集和處理大量的數據，并且通常是通過相對低效的操作來實現的，而這些操作并不能保證數據的準確和有用，以便以后可以更好地減少運營成本。現在，感謝人工智能，這一切即將改變。

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特別回顧一下人工智能在通信網絡和5G無線網絡中的應用，你將會看到機器學習的基礎是如何影響未來的開發者的。今天無線網絡的“文書工作”占用了開發者大量的時間，這很快就會被自動化。也就是意味著，那些負責無線網絡的技術專家將有更多的時間專注于那些在現代市場上仍然無法找到可行解決方案的創造性問題。　　

自適應網絡能夠識別并解決困擾他們的問題，這將會自動并迅速成為常態，今天許多被指派去做維護無線網絡的人，他們將會很快被分配到其他不那么自動化的任務中。未來最先進的通信系統仍需要有創造性的人力資源來幫助設計和維護它們，但是未來的無線網絡將主要由計算機來運行，而這些計算機在處理這些網絡上的大量信息時，要比它們的人類對手好的多。　　

如果你研究一下今天的研究人員是如何依賴機器學習來分析現代通訊網絡的，你就會看到未來的發展方向。未來的行業研究將完全由最擅長利用人工智能來應對他們所面臨的任何挑戰的公司和專業人士所主導，無線網絡行業的創新也將會是這樣，正如我們所知，這將很快由機器學習驅動的算法來實現。　　

神經網絡和更好的物聯網只是一個開始　　

要真正理解無線網絡和人工智能的交集，查看那些我們還不知道的東西，其實是很有幫助的。具體地說，通過深入研究新興技術，比如更好的中立網絡和低延遲的通信系統，這些系統能夠以較小的成本處理更多的數據，你將能夠更好地描繪尚未發現的中斷情況，這將革新未來無線網絡行業的基礎。真的洞見未來是不可能的，但是，那些掌握無線網絡前沿科技發展的專業人士，更難在未來被自動化所替代。

當然，你不需要成為一個絕對的技術專家來理解無線網絡的基本知識，以及人工智能如何重塑它。如果你了解機器學習的基本原理，特別是在自動化重復性任務和構建智能算法的過程中，你將能夠預見到未來的無線網絡幾乎完全由計算機驅動的解決方案來運作。　　

不是所有的事情都是關于數據和無線通信基礎設施的技術方面的。在人工智能和無線網絡方面，日常用戶的體驗也將從根本上被顛覆。如果你能意識到機器學習技術已經開始被利用于為用戶提供更好的無線體驗，你將不太可能被未來類似的發展所震驚。　　

人工智能具有不可思議的顛覆性，它常常讓人感到恐懼，這要歸功于圍繞它的好萊塢大片制造的噩夢，但它有可能顛覆我們對無線網絡的所有認識，這一點應該受到極大的歡迎。未來的通信系統將會因為人工智能而變得更好，那些開始研究它的開發者和投資者將會控制未來的無線網絡。