隨著移動互聯網、智能終端和數據傳感器的出現，數據正以超出想象的速度快速增長。據相關數據報告顯示，2014年全球數據總量為6.2ZB(萬億GB)，2015年全球數據總量達8.6ZB。目前全球數據的增長速度在每年40%左右，預計到2020年全球的數據總量將達到40ZB。

整體來看，中國的大數據產業初具規模，整個市場保持高速增長的態勢。作為標志性的大數據元年，2015年中國大數據市場規模達到115.9億元，2016年達到168億元，預計到2021年中國大數據市場規模將達到898億元。

技術創新迭代有序

現階段，一大批大數據相關的企業在Hadoop&Spark大數據技術開發、數據挖掘主要算法、大并發數據物理存儲與處理技術，自主分析技術，智能平臺服務，特定領域研發數據分析工具，語音識別、圖像理解、文本挖掘等機器深度學習方法方面，取得較大成果。在平臺建設方面，阿里、騰訊等企業服務器單集群規模達到上萬臺，具備建設和運維超大規模大數據平臺的技術實力。

大數據技術前景刺激人才建設。此前包括北京大學、人民大學等35所國內高等學府申報大數據專業。于此同時高校聯合企業的產學研合作項目發展如火如荼。以深圳大學計算機軟件學院為例，與中琛源科技等企業展開包括技術人員培訓、科研成果落地試驗、大數據平臺技術研發等多項合作，促進技術交流，不斷創新出新技術、新產品、新業態和新模式。

“大數據+”縱深發展成重點

在國家“十三五”戰略規劃、“互聯網+”和“中國制造2025”等重大國家戰略中，明確為大數據應用，大數據產業發展指明了方向。

現階段，“大數據+”產業發展呈現兩方面的深度應用。一方面，為用戶“畫像”，讓企業對用戶進行細分，提升業務精準度成為熱門，也能夠根據業務需求定義用戶標簽，并且直接利用組合功能創建新標簽，從而迅速找到目標用戶。

除消費產業大數據之外，現階段，大數據應用還在向產業互聯網方向延伸。大數據應用技術不斷開發、完善，越來越多的“數據信息孤島”被打破，呈現跨行業、跨領域的數據交流與融合。如智慧城市、智能醫療、智慧農業、大數據金融、教育等。

比較典型的是金融和汽車領域。隨著大數據與金融保險行業的融合，將衍生出差異分級式的保險定價模式。隨著車聯網的加速發展，汽車后市場將迎來變革。整車制造商和互聯網廠商將基于用戶數據和車輛行駛數據實現跨界競爭等。

數字產業生態發展或是未來關鍵

據國際市場調研機構IDC指出，當前依托移動互聯網、云、大數據為核心的數字化轉型已然成為所有企業應對挑戰的主要戰略。預計到2018年，全球1000強企業的67%，中國1000強企業中的50%都將把數字化轉型作為企業的戰略核心。然而，企業依托大數據創新轉型過程中，也面臨技術儲備不足、人才匱乏、數字戰略模糊及戰術欠缺等制約，企業發展大數據成本過高，數字化轉型風險頗高。

對于企業而言，數據不是關鍵，以數據應用為核心，提供集數據分析及決策于一體的數字化生態模型才最重要。比如，建立一套統一的數據標準，將企業多維度、多場景的數據放在同一個數據綜合平臺整理、分析、共享，這樣企業就可以通過平臺上的大數據，直觀清晰地了解企業自身涉及到日常管理、員工考勤、銷售業績、營銷推廣、客戶服務等情況，并能提前預測，指導中小企業及時、精準制定策略。從而降低企業大數據成本、人力成本、決策成本等。只有通過數據分析，挖掘企業存儲數據背后更深的價值，才能真正讓數據落到實際的應用場景中去。

未來，大數據產業更加開放，并向生態化發展，以滿足各行業的特性去求和不同用戶的個性化需求。“數字生態并不局限于服務特定的行業或領域，而是幫助各行各業的企業用戶，提供綜合的數據云服務，包括移動辦公，數字營銷，精準客戶服務等，幫助企業用戶實現自身能力和產業的升級。”讓我們一起期待大數據打通各行業，串聯生活的每個角落，給我們帶來更多的數字化驚喜。