外媒速遞：GDPR會給軟件測試帶來哪些影響?
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今天給大家推薦的內容包括：GDPR會給軟件測試帶來的影響、企業需要就GDPR合規要求向EMM供應商提出的七個問題、深度強化學習方案綜述和七款適合各類網絡需求的免費工具。
一、GDPR會給軟件測試帶來哪些影響?
原文標題：How GDPR impacts your software testing
一般來講，敏捷社區對于合規性及法規條款其實并不關注。然而，通用數據保護條例(簡稱GDPR)卻是一項不容忽視的規定，而且很快就將全面執行。那么，我們該如何看待這項新的條例?它又會給軟件測試工作帶來怎樣的影響?
1. GDPR要點：
- 這是一項法規(具有法律約束力)，而非指令。
- 覆蓋大量個人數據
- 具有治外法權
- 數據泄露事件必須在72小時內上報至監管機構
- 如果數據保護力度不足，企業無法將數據導出至歐盟之外
2. 與軟件測試的聯系：
- 需要有專人對開發團隊正在構建的應用程序進行測試
- 如果沒有適當的測試數據(例如用戶姓名、地址、賬單等)，我們根本無法進行真實測試
- 如果測試數據中包含歐盟公民個人數據，則必須按照GDPR要求進行收集、處理、存儲及聲明，否則將面臨巨額罰款
二、企業需要就GDPR合規要求向EMM供應商提出的七個問題
原文標題：7 questions to ask your EMM provider about GDPR compliance
剛剛已經探討了GDPR的重要意義及幾項重要內容。除了軟件測試工作之外，企業移動管理(簡稱EMM)方案也將因此受到重大影響。由于移動設備存儲或共享著大量數據，且此類設備及其數據極易被盜竊及破壞，因此EMM平臺也必然應當成為GDPR合規性工作中的重要組成部分。那么，我們該如何判斷自己的EMM產品是否合格?請向供應商提出下面幾個問題。
1. EMM平臺的開放性如何?
2. 平臺上提供哪些選項以在設備上實現個人與業務數據隔離?
3. 最終用戶能否查看通過EMM自助服務功能收集到的信息?
4. 平臺提供哪些訪問控制方案?
5. 平臺如何在設計當中實現隱私保障?
6. 平臺是否在發生數據泄露時提供審計追蹤方法?
7. 平臺采取哪些細粒度控制方式以監管個人數據處理?
三、AI熱點：深度強化學習方案綜述
原文標題：What’s hot in AI: Deep reinforcement learning
深度強化學習(簡稱DRL)堪稱人工智能研究領域最令人興奮的方向之一，它適用于眾多常見問題。有些人認為將DRL視為實現人工通用智能(簡稱AGI)的重要途徑，因為它能夠真正通過探索與接收來自環境的反饋重現人類學習過程。面對如此光明的發展前景，各大技術巨頭自然不甘落后。DeepMind以及一系列初創企業都在努力推動相關工作，而與DRL相關的開源工具包及框架也不斷涌現。
1. OpenAI Gym
2. DeepMind Lab
3. Psychlab
4. House3D
5. Unity Machine Learning Agents
6. Ray
四、利器推薦：七款適合各類網絡需求的免費工具
原文標題：7 free tools every network needs
正所謂“工欲善其事，必先利其器”。然而，如果這里的“事”涉及到計算機網絡，那么，單是考量如何高效完成數字任務或者診斷其為何未能如常起效往往就會耗盡大家的時間。而隨著工作速度的加快、復雜度的提升，這類場景對于工具更新和更換的頻率也提出了更高的要求。在今天的文章中，我們將共同了解七款強大的網絡類免費管理工具。
1. TeemIP
2. Node-RED
3. ProcessMaker
4. Atom
5. Kali Linux
6. Webmin
7. Wireshark
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