對于遭受嚴重肌腱損傷的運動員而言，康復過程非常緩慢而且可能遭遇各種風險。一次失誤可能會讓數月的物理治療泡湯，并讓整個康復過程回到原點。

部分原因在于理療是基于規定的時間表確定的療程而不是依據對肌肉和肌腱的實時監測。威斯康星大學麥迪遜分校的研究人員正在開發一種可穿戴設備來解決這個問題，這種新方法在4月23日發表在Nature Communications雜志上。

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測量肌肉力量

肌腱組織將肌肉連接到骨骼，肌肉通過對肌腱施加壓力使我們能夠活動。該項目的***研究員、UW-Madison機械工程教授Darryl Thelen說：“目前的可穿戴設備可以測量我們的運動，但不能提供產生肌肉運動力量的信息。”

Thelen與研究生Jack Martin一起設計了一種物聯網可穿戴設備，可以在運動員步行、跑步或進行專業理療時無創測量肌腱張力。

該物聯網裝置安裝在肌腱上方的皮膚上，它通過追蹤肌腱承受載荷時的振動特性來測量肌肉施加的力。

研究人員說，這種現象類似于彈吉他時弦的情況。他說：“沿弦線傳播的波的速度以及振動頻率，與施加在弦上的張力或力有關 。”

“我們已經找到了一種方法來測量振動特征，在這種情況下，我們記錄沿著肌腱傳播的剪切波速度，然后我們進一步確定了如何解釋這種速度以匹配肌腱內的拉伸應力。”Thelen補充道。

臨床應用

這項物聯網技術有可能產生深遠的影響，實時測量肌腱活動可以讓物理治療師深入了解運動控制和人體運動機制，應用范圍從矯形外科到康復再到人體工程學等等。

Thelen說：“我們認為這項新技術潛力巨大，無論是對基礎科學還是臨床應用。”

例如，肌腱力量可以用來指導治療步態障礙患者，而且對于客觀評估受傷肌腱何時已經充分修復非常有用，從而判斷是否可以進行正常活動或者恢復以前的運動量。”

業界觀點

越來越多的證據表明，2018年將成為個人健康物聯網傳感器年，其中包括新型專用設備、電子皮膚開發產品和低成本可穿戴設備，并發現一些消費設備(如Fitbit and Apple Watch)可以運行專門的應用程序，通過監測電和化學活動來幫助診斷心臟病、糖尿病等等。

甚至已經開發了用于牙齒的低成本無創可穿戴式傳感器，以幫助監測飲食。

在這些研究項目的背后都是大數據分析和人工智能，利用這些技術能夠檢測和分析來自身體的數據、行為或信號的潛在模式，并通過臨床試驗和匿名健康記錄將這些模式與醫療狀況相結合。