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“空姐遇害案”引出的一份數據報告:打臉地域黑、黑車最危險、23點以后乘車最不安全

新聞 數據分析
空姐打滴滴順風車遇害案雖然以嫌疑人溺亡結案告一段落,但是這一悲劇引發(fā)的輿論紛爭仍在發(fā)酵。部分媒體因不當言論引發(fā)網民聲討,此外,一些刺耳的聲音,如“河南人如何如何”“女性穿著太暴露”等不負責任的說法也陸續(xù)出現網絡上。

 空姐打滴滴順風車遇害案雖然以嫌疑人溺亡結案告一段落,但是這一悲劇引發(fā)的輿論紛爭仍在發(fā)酵。部分媒體因不當言論引發(fā)網民聲討,此外,一些刺耳的聲音,如“河南人如何如何”“女性穿著太暴露”等不負責任的說法也陸續(xù)出現網絡上。

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本文嘗試整理了2009年以來35起在互聯網上有報道的出租車、網約車駕乘人員遇害案件數據,試圖從中發(fā)現值得關注的信息,并解讀為什么“地域黑”“衣著不檢點”等不和諧言論是毫無道理的。

1.地域黑被打臉了

在關于該案件的討論中,有一些針對河南人的極不友好的聲音,統計數據表明,在空間分布上,對于河南人的地域黑是站不住腳的。

無論是從案件發(fā)生地還是從施暴者籍貫來看(注:部分施暴者籍貫數據無法獲取,施暴者如果是多個將會統計多次地域分布),統計數據根本不支持“某地比某地如何”的說法。

幾乎每個較發(fā)達的省份都出現過司機或者乘客遇害的事件,由于2010年蘭州冷血司機連續(xù)作案6起的原因,甘肅的此類事件是最多的。緊隨其后的是北京、廣東。

另外,針對外來人員的歧視也是毫無依據的,除了2017年6月浙江、2010年7月北京外,其余均為本地人作案。

在窮兇極惡的歹徒面前,任何地區(qū)的任何一個人都是脆弱的。

2.網約車比出租車更危險嗎?暫無結論!但黑車一定最危險!

以車輛類型區(qū)分,出租車由于基數原因,發(fā)生的駕乘人員死亡事件是最多的。近年來隨著網約車的普及,網約車、順風車的案件數量也隨之增加。而相比全程可追溯的網約車、順風車,以及在有關部門監(jiān)管下的出租車,黑車、摩的的危險因素一直很高。

3.性別與身份:女性受害者比例高,男司機遇害的也不少!

女性受害者的比例超過了60%。無論是司機還是乘客,請女士們一定要小心!

由于司機掌控著車況及駕駛路線,乘客往往處于弱勢地位。但司機為受害者的案件也不少。順風車的兩起案件均為乘客遇難,而網約車的五起案件都是司機遇難。男性出租車司機也不安全,案件主要為搶劫。

4.“女性穿著太暴露”是導致惡性案件的誘因嗎?

近期又有一些聲音,試圖將刑事案件歸責于“女性穿著太暴露”,那么,女性的穿著,或者說,“劫色”真的是大部分駕乘人員遇害案件的主要誘因么?

統計后發(fā)現,案件最為常見的誘因為“劫財”,因“口角”產生糾紛而殺人的為次多原因,而因“劫色”而發(fā)生的案件僅有3件。

相比試圖將刑事案件歸責于女性的所謂“誘導”,還不如勸大家錢財不要露白,克制自己情緒呢。

5.任何時間段都有案件發(fā)生,但23點以后尤其危險

案件發(fā)生的時間并未一邊倒地傾向于某些時段,但是仍然可以看出23時后的深夜到凌晨是最危險的時候。

數據來源及說明:

 

6.近年來出租車與網約車強奸案件分析

我們嘗試選取了2016年3月起,“一審”宣判案由為“強奸罪”。且判決中出現了關鍵詞“司機”或“駕駛員”的全部案例。

其中,由陌生人間通過租車約車關系產生的案例為25個。起初我們并不對這份數據抱太多的希望,可能這份數據會沒“那么有意思”。

但是當圖表完成后,我們發(fā)現數據中確實出現了值得關注的信息。

例如,最危險的出行方式其實是黑車。

而在15起犯罪已遂,醉酒的因素居然占了8起!而在犯罪前科方面,2起摩的犯罪分子竟然都有前科。

另外4個有前科的犯罪者分布在黑車和出租車中。

在這個特殊的日子里,為了保護母親,保護未來的母親,我們鄭重呼吁:

1、請遠離黑車、摩的。

2、請不要向女性勸酒,不要試圖灌醉女性。

3、請出租車公司、網約車公司對有犯罪前科的駕駛員進行嚴格的準限制。

4、危險時段打車請保持清醒和戒備。

5、希望網約車公司承擔應盡的社會責任,用技術讓出行更美好安全。

注:數據為2016年3月起,“一審”宣判案由為“強奸罪”。且判決中出現了關鍵詞“司機”或“駕駛員”的全部案例。其中,由陌生人間通過租車約車關系產生的案例。

可能存在的問題:

1. 數據樣本偏小,且部分案件信息不全,導致樣本進一步縮小。

2. 由于一些基礎數據不明確(如:全國共有多少出租車?共有多少網約車?司機的男女比例多少?),因此本文無法給出概率、比例類的數據(比如本文無法回答網約車和出租車哪個更安全這個問題),只能給出絕對的數值。

責任編輯:武曉燕 來源: 頂級程序員
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