物聯網環境下的云存儲安全問題研究
物聯網是一種利用計算機技術、互聯網技術、通信技術、傳感技術等多種技術將物品與互聯網連接起來，以實現信息傳遞、智能識別、物品管理等功能的網絡。
隨著云計算技術受到廣泛的關注，云存儲技術也得到了廣泛的重視。云存儲可以在一系列軟件的支撐下將多種存儲設備進行整合，構成海量存儲空間空用戶使用。利用云存儲服務，物聯網供應商可以達到避免自建數據存儲中心，節約運營成本，提高服務質量的目的。
一、云存儲技術概述
云存儲技術是云計算技術的延伸，該技術通過使用多種技術手段如集群應用、網格技術、分布式文件系統等，將多種存儲設備進行整合，實現不同架構存儲設備的協同工作，供用戶進行數據存儲和業務訪問等。
二、云存儲安全中的關鍵技術分析
云存儲涉及龐大的用戶數據，其安全性能相對于傳統存儲而言更加受到重視。鑒于云存儲具有多種不同于傳統存儲的特性，對云存儲所采取的安全防護技術也不同于傳統安全防護措施。下文就云存儲中的數據加密存儲與檢索技術、密文訪問控制技術等安全技術進行分析。
1. 數據加密存儲與檢索技術
由于數據存儲在云端，故必須對數據進行加密處理，以避免出現數據的非法獲取或者出現數據泄露事故。云存儲中對數據的加密同時存在于數據傳輸過程和數據存儲過程中。
常用的加密檢索算法有線性搜索算法、安全索引算法、基于關鍵詞的公鑰搜索算法、排序搜索算法、全同態加密檢索算法等。
線性搜索算法是指對具有如下加密存儲結構的信息進行搜索。首先將明文信息加密為密文信息，然后按照關鍵詞所對應的密文信息生成一串偽隨機序列，進而由該偽隨機序列和當前密文信息生成校驗序列對密文信息進行加密。
安全索引算法則是利用加密秘鑰生成一組逆Hash序列，同時將索引放入布隆過濾器。當用戶進行檢索時，所使用的逆Hash 序列會生成多個陷門進而進行布隆檢測，對返回的文檔進行解密后所獲得的數據即為所需數據。
基于關鍵詞的公鑰搜索算法則是利用公鑰對存儲數據進行加密，直接生成可用于搜索的密文信息。該算法適用于移動環境中的數據存儲與檢索需求。
排序搜索算法的實現是將數據文檔的關鍵詞的詞頻進行保序加密。當進行檢索時，首先對含有檢索關鍵詞的密文進行檢索，然后使用保序算法對密文信息進行排序，恢復明文數據。
全同態加密檢索算法利用向量空間模型對存儲信息和待查信息之間的相關度進行計算，按照詞頻頻率和文檔頻率等指標進行統計，進而使用全同態加密算法對文檔加密，同時建立索引。索引時只需要使用經過加密算法加密的明文數據即可在不回復明文信息的狀態下實現。
2. 云數據訪問安全控制分析
云存儲的網絡環境相對復雜，且受商業利益主導，云服務為保證所采取的安全機制是有效的，在不可信場景下，采用密文訪問控制技術可有效消除用戶對信息安全的擔心。常用的密文訪問控制方法有以下幾種：
- 最基本的方法為數據屬主將文件進行密鑰加密，用戶使用密鑰直接訪問服務器。
- 層次訪問控制方法則是讓用戶通過用戶私鑰以及公開的信息表推導出被授權訪問的數據密鑰。
- 代理重加密技術主要是利用用戶信息生成一個代理重加密秘鑰，使用該密鑰對已加密信息進行二次加密，生成只有指定用戶才能夠解密的密文數據。
三、總結
物聯網的發展極大的推動了云計算和云存儲的發展。云存儲技術得到飛速發展的同時，其所面臨的數據安全的挑戰也越來越嚴峻，為保證用戶信息安全必須采用高強度的數據保護技術，維護云存儲的信息安全是云存儲技術發展的基石。
