允許cache miss的場景，不管是memcache還是redis，當被緩存的內容變化時，是改修改緩存，還是淘汰緩存?這是今天將要討論的話題。

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問：KV緩存都緩存了一些什么數據?

答：

• 樸素類型的數據，例如：int
• 序列化后的對象，例如：User實體，本質是binary
• 文本數據，例如：json或者html
• ...

問：淘汰緩存中的這些數據，修改緩存中的這些數據，有什么差別?

答：

• 淘汰某個key，操作簡單，直接將key置為無效，但下一次該key的訪問會cache miss
• 修改某個key的內容，邏輯相對復雜，但下一次該key的訪問仍會cache hit

可以看到，差異僅僅在于一次cache miss。

問：緩存中的value數據一般是怎么修改的?

答：

• 樸素類型的數據，直接set修改后的值即可
• 序列化后的對象：一般需要先get數據，反序列化成對象，修改其中的成員，再序列化為binary，再set數據
• json或者html數據：一般也需要先get文本，parse成doom樹對象，修改相關元素，序列化為文本，再set數據

結論：對于對象類型，或者文本類型，修改緩存value的成本較高，一般選擇直接淘汰緩存。

問：對于樸素類型的數據，究竟應該修改緩存，還是淘汰緩存?

答：仍然視情況而定。

案例1：

假設，緩存里存了某一個用戶uid=123的余額是money=100元，業務場景是，購買了一個商品pid=456。

分析：如果修改緩存，可能需要：

• 去db查詢pid的價格是50元
• 去db查詢活動的折扣是8折(商品實際價格是40元)
• 去db查詢用戶的優惠券是10元(用戶實際要支付30元)
• 從cache查詢get用戶的余額是100元
• 計算出剩余余額是100 - 30 = 70
• 到cache設置set用戶的余額是70

為了避免一次cache miss，需要額外增加若干次db與cache的交互，得不償失。

結論：此時，應該淘汰緩存，而不是修改緩存。

案例2：

假設，緩存里存了某一個用戶uid=123的余額是money=100元，業務場景是，需要扣減30元。

分析：如果修改緩存，需要：

• 從cache查詢get用戶的余額是100元
• 計算出剩余余額是100 - 30 = 70
• 到cache設置set用戶的余額是70

為了避免一次cache miss，需要額外增加若干次cache的交互，以及業務的計算，得不償失。

結論：此時，應該淘汰緩存，而不是修改緩存。

案例3：

假設，緩存里存了某一個用戶uid=123的余額是money=100元，業務場景是，余額要變為70元。

分析：如果修改緩存，需要：

• 到cache設置set用戶的余額是70

修改緩存成本很低。

結論：此時，可以選擇修改緩存。當然，如果選擇淘汰緩存，只會額外增加一次cache miss，成本也不高。

總結：

允許cache miss的KV緩存寫場景：

• 大部分情況，修改value成本會高于“增加一次cache miss”，因此應該淘汰緩存
• 如果還在糾結，總是淘汰緩存，問題也不大

任何脫離分析的技術方案都是耍流氓。

【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創稿件，轉載請聯系原作者】

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