摘要：企業(yè)正在擁抱云平臺，通常擁有多個(gè)供應(yīng)商以運(yùn)行給定的應(yīng)用程序。但是如何在混合環(huán)境中進(jìn)行監(jiān)控?

大多數(shù)IT專業(yè)人員都會(huì)同意云計(jì)算更多的是范式，而不是計(jì)算資源的物理遷移。“效用”范式是通過按需彈性資源進(jìn)行轉(zhuǎn)換的。但與當(dāng)?shù)赜芯€電視供應(yīng)商合作不同，云計(jì)算的選擇范圍還提供了最適合單個(gè)應(yīng)用交付的選擇性和定制。

來自ESG的Edwin Yuen的研究表明，企業(yè)已經(jīng)以極高的速度采用了多個(gè)公有云來處理生產(chǎn)工作負(fù)載。他的研究表明，81%的當(dāng)前云基礎(chǔ)架構(gòu)用戶正運(yùn)行在兩個(gè)或更多公共云基礎(chǔ)架構(gòu)供應(yīng)商。在這些用戶中，61%的用戶使用三個(gè)或更多。多云利用的最大驅(qū)動(dòng)力是應(yīng)用程序或工作負(fù)載特性。

隨著公司采用多個(gè)云供應(yīng)商來支持單個(gè)應(yīng)用程序，管理越來越成為基于云/應(yīng)用程序配對的專業(yè)化的艱巨任務(wù)。通過云的工具或通過APM從面向應(yīng)用程序的視圖來監(jiān)視，使得性能和可靠性的監(jiān)控成為豎井。

在Devops世界中的混合云

如果IT中的devops運(yùn)動(dòng)教會(huì)了我們什么，那就是豎井與敏捷實(shí)踐相對立并產(chǎn)生脆弱性。在運(yùn)營管理的情況下，脆弱性表現(xiàn)在原生工具的淺薄。雖然大多數(shù)主要的公有云基礎(chǔ)架構(gòu)供應(yīng)商都提供日志記錄和度量服務(wù)，但在涉及數(shù)據(jù)深度，相對于堆棧其余部分的上下文以及儀表板或警報(bào)方面的表示時(shí)，沒有一個(gè)特別強(qiáng)大。例如，Amazon Cloudwatch為EC2容器服務(wù)(ECS)提供了16個(gè)指標(biāo)，而第三方工具通過從輔助AWS API和第三應(yīng)用程序API中提取的許多其他指標(biāo)提供了更多的洞察力。

云之間缺乏比較可見性也可能導(dǎo)致盲點(diǎn)。云遷移期間的性能，適合度和成本評估會(huì)隨著應(yīng)用程序的變化而迅速變得無效，資源利用率也會(huì)隨之變化。如何判斷昨天你的應(yīng)用程序的首選云是否保持不變?

要打破豎井，你需要以不同的方式思考跨云管理和監(jiān)控的方式。首先，擬需要將數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)科學(xué)和性能分析分離開來。這一強(qiáng)大的概念使你可以管理和監(jiān)控多云基礎(chǔ)架構(gòu)。

面向服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)數(shù)據(jù)收集方法可實(shí)現(xiàn)：

• 使技術(shù)債務(wù)恒定。
• 全面覆蓋IT堆棧的所有層。
• 跨不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)規(guī)范化。
• 支持高級組件依賴性感知分析所需的上下文元數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)維度。

這種下一代數(shù)據(jù)收集方法通常通過監(jiān)控集成即服務(wù)(MIaaS)提供。 MIaaS是一套新興的工具，用于連接部署在不同IT環(huán)境中的監(jiān)控平臺，因此可以分析整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)行狀況和性能。大型企業(yè)經(jīng)常使用MIaaS，需要將原生基礎(chǔ)架構(gòu)性能指標(biāo)與云服務(wù)性能指標(biāo)集成，或監(jiān)控多云環(huán)境。

以下是五種多云管理策略，使跨多個(gè)公有云供應(yīng)商的MIaaS得到回報(bào)：

1.在Azure和/或AWS上運(yùn)行整個(gè)生產(chǎn)應(yīng)用程序或工作負(fù)載，包括客戶用戶界面，計(jì)算和數(shù)據(jù)處理/歸檔以及存儲。

MiaaS的優(yōu)勢：在云端跳躍時(shí)，使用云端的云端工作負(fù)載分布拓?fù)湟晥D。

2.將云用于開發(fā)，測試和故障轉(zhuǎn)移/恢復(fù)工作負(fù)載，并使用內(nèi)部部署軟件和基礎(chǔ)架構(gòu)來運(yùn)行生產(chǎn)應(yīng)用程序。

MiaaS的優(yōu)點(diǎn)：在一個(gè)地方管理警報(bào)，包括由AWS，Azure或本地?cái)?shù)據(jù)中心生成的警報(bào)。

3.僅在你的原生應(yīng)用程序/服務(wù)器在高峰需求(突發(fā))期間需要額外的計(jì)算，網(wǎng)絡(luò)和存儲時(shí)才使用云。

MiaaS的優(yōu)勢：在云服務(wù)丟失的情況下實(shí)現(xiàn)更快的事件響應(yīng)，并提供內(nèi)部服務(wù)或交換云的明智策略。

4.同時(shí)使用多個(gè)云，使用Azure進(jìn)行SaaS和PaaS，并將AWS用于IaaS。隨著功能的不斷發(fā)展和需求激增，在早期發(fā)布周期中使用這些云。

MiaaS的優(yōu)點(diǎn)：考慮由于Azure Log Analytics和CloudWatch之間的上下文切換而導(dǎo)致的容量規(guī)劃計(jì)算錯(cuò)誤(移動(dòng)工作負(fù)載)的風(fēng)險(xiǎn)。

5.使用云來合并/分拆新的業(yè)務(wù)部門或購買公司，讓設(shè)備在其選擇的云上運(yùn)行工作負(fù)載/應(yīng)用程序。

MiaaS的優(yōu)勢：讓中央IT全面了解來自新業(yè)務(wù)部門的異構(gòu)堆棧，當(dāng)問題或服務(wù)問題浮出水面時(shí)，消除中央IT團(tuán)隊(duì)和孤立的IT /管理團(tuán)隊(duì)之間的指責(zé)，從新部門獲取或分拆，這會(huì)增加恢復(fù)時(shí)間( MTTR)。

云計(jì)算提供的新范例再一次帶來了一系列新的挑戰(zhàn)，特別是如何在這種混合環(huán)境中有效監(jiān)控多個(gè)應(yīng)用程序。該行業(yè)必須不斷發(fā)展以應(yīng)對這些新挑戰(zhàn)。