導讀：數據科學家是干什么的呢?哪些地方需要數據科學家?怎么樣才能成為數據科學家?如果你正因為這些問題而猶豫要不要開始學習數據科學，那么我可以告訴你，成為數據科學家其實非常簡單。

從行業內部的蓬勃發展，到招聘會上HR們的大聲宣傳，我們都可以看出，數據科學家已經成為當下最炙手可熱的職業之一。

行業專業人士分析，未來幾年數據科學崗位缺口將達到數百萬。不僅僅是頂級科技公司需要數據科學家，未來各行各業都會需要設立數據科學相關崗位，來幫助他們發展。

工作崗位有了，但是可以做這些工作的人卻很少。數據科學行業急需人才，但是現實情況卻不容樂觀，雖然大批大批的人涌入科技行業，但是他們大部分人都不知道，除了編程、計算機和工程學之外，還有別的高科技崗位。今年早些時候，都柏林大學設立了數據科學學士點，以滿足行業對數據科學家的大量需求，這是愛爾蘭首個數據科學學士點。

那么數據科學家是干什么的呢?哪些地方需要數據科學家?怎么樣才能成為數據科學家?如果你正因為這些問題而猶豫要不要開始學習數據科學，那么我可以告訴你，成為數據科學家其實非常簡單。

首先，你需要知道什么是數據科學。簡單來說，數據科學是一門交叉學科，而數據科學家需要學會數據讀取與分析，根據數據提取信息，實現數據可視化，以各種各樣的方式和角度分析解讀數據。 

現在你已經知道了數據科學家是干什么的了，接下來就可以培養自己成為一名數據科學家了。下面讓我們用圖文相結合的方式，8步教你變身數據科學家。

第一步：學好數據學、數學和機器學習

數據科學不過就是和數字打交道的學科而已，所以你需要溫習一下你的數學知識。數據科學家還需要掌握分析和展示技巧，正確解讀數據并準確分析出數據表達的信息。 

第二步：學會編程

數據科學家還需要具備其他的技巧，如計算機，端對端研發，用Python語言、R語言或者SAS編程。 

第三步：熟悉數據庫

數據科學家每天與數據打交道，當然還需要熟練使用數據庫軟件，如Oracle和MySQL。 

第四步：了解數據科學家工作流程

在你具備了必要的技能之后，接下來你需要熟悉數據科學家的工作流程，從一開始收集數據，到最后完成分析報告，中間需要經過哪些環節呢? 

第五步：提高大數據水平

開始處理網絡平臺數據，需要了解大數據處理過程與其他數據處理過程的不同之處，并且熟悉如何存儲數據與處理數據。 

第六步：成長、聯絡、學習

同時，你還需要去參加比賽，挑戰自己提高水平;主動接觸數據科學行業的專家，去發掘你自己對這個行業的興趣方向;找到一個喜歡的項目，增加數據科學實踐，提高數據表達能力;培養職業直覺，找到理論與實踐結合點。 

第七步：完全投入

以上幾步都完成之后，你就可以開始實戰演練了。通過實習和訓練營，一步一步成為一名真正的數科學家。 

第八步：加入大數據社區

加入大數據社區，及時了解大數據行業新聞訊息，牢牢把握大數據航向! 

有這么多的公司需要數據科學家和分析師，只要你身懷技藝，他們都會爭著來討好你，希望能把你納入麾下。