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云計算時代,數(shù)據(jù)中心運維應該注意哪些問題?

網(wǎng)絡 網(wǎng)絡管理 網(wǎng)絡運維 云計算
在當前企業(yè)IT系統(tǒng)向云架構轉型的時刻,運維系統(tǒng)再一次面臨著新的挑戰(zhàn)。所以在數(shù)據(jù)中心運維的時候,運維人員應該注意哪些問題?

在云計算時代,IT系統(tǒng)建設越來越成為企業(yè)發(fā)展至關重要的一環(huán)。業(yè)務系統(tǒng),以及支撐業(yè)務系統(tǒng)運行的基礎設施通常是企業(yè)關注的首要目標;然而,保障業(yè)務健康運行的背后“功臣”——運維系統(tǒng)同樣至關重要,因為每一次IT系統(tǒng)的轉型,運維系統(tǒng)和業(yè)務保障都是最艱難的部分。在當前企業(yè)IT系統(tǒng)向云架構轉型的時刻,運維系統(tǒng)再一次面臨著新的挑戰(zhàn)。所以在數(shù)據(jù)中心運維的時候,運維人員應該注意哪些問題?

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云計算時代,數(shù)據(jù)中心運維應該注意一下幾點:

1. 關注智能自動化運維的趨勢與難點

智能自動化運維是云數(shù)據(jù)中心時代尤為重要的趨勢。公有云讓基礎設施資源更集中,企業(yè)放棄自建數(shù)據(jù)中心轉而使用公有云,基礎設施資源因此集中到了第三方服務商的手中。

這一定程度上使得企業(yè)運維輕量化,更注重上層應用的運維,后端較重的基礎設施運維轉嫁集中到了第三方公有云服務商的身上。基礎設施運維的集中化,大體量化為自動化運維提供了良好的生存空間,企業(yè)前端的輕量的運維甚至也可以通過大數(shù)據(jù)以智能可視化的方式呈現(xiàn)出來。

2. 避免人為失誤與網(wǎng)絡威脅

前不久,中國某大型云廠商因運維人員操作失誤啟動了一個BUG,導致一些客戶訪問官網(wǎng)控制臺和使用MQ、NAS等多項產(chǎn)品功能出現(xiàn)問題,造成了較大影響。實際上,除了自然災害等原因,數(shù)據(jù)中心運維出現(xiàn)的一些安全問題極有可能是人為導致的。

出了要避免人為上的失誤,來自網(wǎng)絡的威脅也不可小覷。數(shù)據(jù)中心資源的集中化讓我們逐漸感受到,數(shù)據(jù)中心故障的大型化趨勢越來越明顯,從網(wǎng)絡安全的角度來說一個漏洞被利用,就可能會造成較大的數(shù)據(jù)丟失甚至設備停機事故。

3. 多平臺融合的導致故障點監(jiān)測困難

有業(yè)界人士稱,相對于傳統(tǒng)IT架構,云數(shù)據(jù)中心運維的管理對象主要分為五大類,分別是:

機房環(huán)境基礎設施部分,包含風火水電等;各種設備,包括存儲、服務器、網(wǎng)絡設備、安全設備等硬件資源;系統(tǒng)與數(shù)據(jù),包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、應用程序等軟件資源及業(yè)務數(shù)據(jù);管理工具,包括了基礎設施監(jiān)控軟件、監(jiān)控軟件、工作流管理平臺、報表平臺、短信平臺等

從中可以看出,一項云數(shù)據(jù)中心向外界提供服務是多方服務融合的結果。因此,當面臨一個故障時,如何在諸多服務中準確追溯到故障點,是運維人員需要關注的另一個問題。

云運維作為云計算必不可少的組成部分,會越來越展示出其重要性,成為云計算的核心競爭力之一。下一步將加大人工智能在云運維的投入與實踐,讓數(shù)據(jù)中心機器人融入更多的運維業(yè)務場景,替代傳統(tǒng)的手工操作,提供高度自動化和智能化的“無人值守”式云數(shù)據(jù)中心運維解決方案。

責任編輯:趙寧寧 來源: 億恩IDC資訊
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