大數據將給各行各業(yè)帶來巨大的價值，例如醫(yī)療保健、電商零售等行業(yè)。大數據涉及IT和營銷部門：它不僅是一個技術問題。同時，大數據將可能提供真實的、可操作的決策信息。雖然目前大數據趨勢正在迅猛發(fā)展，但很多人并不是完全清楚如何管理數據。盡管存在這種不確定性，不過大家越來越多地達成共識：大數據能夠帶來價值，企業(yè)已經開始投資于基礎設施系統來實現大規(guī)模存儲和數據分析。

在企業(yè)蔓延的大數據

對于傳統基礎設施而言，因為太大而無法被有效地和充分地捕捉、管理、存儲和分析的數據集被稱為大數據。現有的數據存儲系統無法分析大數據，限制了大數據的增長。現在企業(yè)非常需要新的存儲、網絡和計算系統來處理大數據。

大數據將可能幫助所有行業(yè)的各種規(guī)模的企業(yè)保持競爭力，幫助企業(yè)削減成本、簡化工作流程和生產力，提高產品質量和推出新產品或新的服務。分析其客戶數據的企業(yè)能夠更好地分析其客戶在使用什么以及需要什么。

為什么大數據需要可擴展的存儲解決方案

存儲基礎設施投資將提供一個平臺，通過這個平臺，企業(yè)能夠從大數據中提取出有價值的信息。從大數據中能得出的對消費者行為、社交媒體、銷售數據和其他指標的分析，這將直接關聯到商業(yè)價值。隨著大數據對企業(yè)發(fā)展帶來積極的影響，越來越多的企業(yè)將利用大數據，以及尋求適用于大數據的數據存儲解決方案。而傳統數據存儲解決方案(例如網絡附加存儲NAS或者存儲區(qū)域網絡SAN)無法擴展或者提供處理大數據所需要的靈活性。

云存儲用于大數據

這不只是關于為大數據購買更多的存儲：數據需求會***增長，這會導致更大的存儲需要。云計算的可擴展和靈活的性質使其成為大數據管理的理想選擇。通過基于云計算的存儲系統，數據集可以被復制、遷移和保存在世界的任何地方。通過將基礎設施放在云供應商處，這簡化了擴展和縮小基礎設施的工作。塊存儲特別適合于大數據，因為它是一種獨立的存儲解決方案，這種方法允許研究人員和分析師非常迅速地訪問、分析和管理數據。因為云計算方案，企業(yè)不再需要開發(fā)、托管和維護自己的基礎設施，顯著降低了成本。

問題不在于企業(yè)是否會利用大數據，而是合何時利用大數據。目前的數據存儲基礎設施并不適合有大數據管理，而云計算提供了一種簡單的具有成本效益的方式，用來處理、存儲和管理大數據。很多云計算供應商提供塊存儲或對象存儲，這都是大數據的理想選擇。