Jupyter Notebook的三大短板，都被這個新工具補齊了
在機器學習和數據科學領域，Jupyter已經家喻戶曉。它把筆記、代碼、圖表、注釋融合在一個交互式的筆記本里，還能添加各種擴展功能。可謂機器學習入門進階研究之神器。
可是，神器也有短板：
- 文件是固定的JSON格式，體積還非常大；
- 要在瀏覽器里編輯文檔好煩，好懷念自己喜歡的編輯器；
- 版本控制好艱難，想用標準的合并工具來協作，可是人家只支持文本！
最近推出的一個工具，幫Jupyter Notebook把這些短板補齊了。
這個工具叫Jupytext，顧名思義，能夠把Jupyter Notebook的內容轉化成純文本，用你最順手的IDE打開。
于是，編輯協作版本控制等一系列問題，迎刃而解。
Jupytext現在支持的語言還不能覆蓋Jupyter Notebook的全部，但搞定了***的幾種。它支持Jupyter Notebook和下面這些格式之間的相互轉換：
Julia腳本（.jl）、Python腳本（.py）、R腳本（.R）、Markdown文件（.md）、R Markdown文件（.Rmd）。
Jupytext作者Marc Wouts在一篇博客里展示了怎樣借助這個工具在IDE或者編輯器里來編輯Jupyter Notebook、進行版本控制。
上面就是Jupytext使用過程的一個例子：把一個Jupyter Notebook存儲為.ipynb和.py兩種文件格式、用PyCharm打開.py腳本來修改代碼、保存之后刷新瀏覽器，就能在Jupyter Notebook里看到新結果了。
想要在一大堆代碼和筆記里查找內容、編輯、執行cell、debug……用IDE比用Jupyter Notebook要方便得多。
上圖則是對文本執行版本檢查，然后將有意義的差異合并的過程。
看起來不錯，怎么安裝呢？
這個工具支持pypi.安裝，代碼是這樣的：
- upytext from pip
- pip install jupytext --upgrade
- # Append this to .jupyter/jupyter_notebook_config.py c.NotebookApp.contents_manager_class="jupytext.TextFileContentsManager"
- # And restart your notebook server
- jupyter notebook
在Jupyter Notebook的元數據里輸入jupytext_formats，就能激活筆記本和文本文件的配對，實現在IDE里編輯腳本，Notebook里也跟著更新的效果。
如果想在編輯文本文件的時候還開著Jupyter，可以在一個單元格里運行%autosave 0，關掉Jupyter的自動保存功能。
***，附上Jupytext的傳送門：
https://github.com/mwouts/jupytext
