【51CTO.com原創稿件】近日，娛樂大數據應用服務商艾漫數據發布的8月藝人商業價值排行榜榜單顯示，鹿晗、楊冪這些長期霸占榜單前三名位置的藝人，突然跌出榜單前十名，而范冰冰受到負面新聞影響，商業價值已斷崖式暴跌至48名。

榜單一經發布，引起了社會各界的廣泛關注，在近日的媒體溝通會上，艾漫數據總裁曹永壽接受了51CTO的采訪，曹永壽介紹，“艾漫數據成立以來，一直致力于構建娛樂產業全方位的大數據服務平臺，以數據構建和連接泛娛樂產業鏈上下游。艾漫成立近七年來有兩大標簽，那就是‘脫水’和‘商業價值’。”

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艾漫數據總裁 曹永壽

其中，脫水指的是借助先進的自然語言處理技術、人工智能算法及機器學習模型，實現對“水軍”的精準識別以及對網絡數據的去水，這是為娛樂行業提供真實、有效數據的基礎。

脫水實際上是一個數據清洗的過程，要實現脫水首先面臨著成本的問題，它意味著服務器收集來的數據量有六成是作廢的，而且水軍也在不斷變強，會不停研究艾漫的模型和算法，試圖去繞開這些規則，因此艾漫需要不斷變更模型和算法，這是脫水過程中遇到的一大難題。

艾漫通過發帖內容的近似度、發帖的頻次、發帖的時間以及發帖賬號的關注情況來判斷是否為水軍。首先，水軍發布的內容創意有限，內容高度相似;其次，水軍的發帖頻率極高，超出人類的使用極限;再次，水軍需要提前醞釀，往往繞開互聯網正常使用節點的波峰;***，水軍都是虛擬號，往往互相關注，沒有正常使用行為的人關注水軍。四個維度綜合起來，基本就能很明確的將水軍定位出來。

眾所周知，藝人的咖位、量級在行業內一直是一個比較模糊的概念，廣告主或制片方在挑選藝人時，通常依靠經驗判斷，但凡是依靠人為判斷做出的決策，大多帶有主觀傾向和認知偏差，并不是每一次都能做出最正確的選擇。

艾漫數據認為，藝人的商業價值是可以通過數據量化的，可以通過熱度指數、專業指數、代言指數和口碑指數四個維度衡量，分別代表了藝人在大眾媒體中的影響力，藝人對其作品成績的貢獻程度，藝人代言品牌的數量和等級，以及藝人在公眾和媒體中評價的優劣。

針對8月商業價值榜，曹永壽告訴記者，在榜單發布之后，確實引來了一些藝人的不解，但這就是數據呈現出來的事實，“在這一版商業價值指數中，我們將隱藏的風險——道德、商業、法律和政治等四個層面全部都測算進去。” 他坦言，隨著政策的收緊以及偶像產業的飛速發展，令2018年以及今后的藝人商業價值越來越難以憑借經驗判斷，數據對企業決策也將發揮出更加重要的作用。

據了解，艾漫數據自2012年成立以來，一直致力于大數據挖掘技術和自然語言處理技術在娛樂行業的深度應用，艾漫由“AIMAN”而得名，是較早專注于人工智能技術的公司之一。由清華大學智能技術與系統國家重點實驗室主任朱小燕教授擔任艾漫數據***科學家，負責公司總體技術框架。

艾漫I.D.P——國內***泛娛樂大數據平臺

艾漫I.D.P是我國***泛娛樂大數據平臺，平臺由數據處理層、數據挖掘層、業務應用層組成，其***層的數據來源于運營商數據、行業數據以及客戶數據等合作伙伴數據，也有艾漫自身挖掘的言論數據、搜索數據和行業、媒體數據。曹永壽表示，艾漫有從2010年到2018年最全的娛樂行業數據。

中國的文字博大精深，自然語言處理是非常難的一個學科。據悉，艾漫數據在大數據應用領域的相關技術處于國內領先地位，尤其是在人工智能、自然語言處理和數據挖掘方面，通過采用先進的機器學習模型算法，以及海量數據的并行計算框架，在實體識別和關聯技術、熱詞和短語抽取技術、情感分類技術、多文檔聚類技術、事件傳播分析技術、細粒度觀點挖掘技術等方面具備國內領先水平。

曹永壽坦言，人工智能跑馬圈地，沒有足夠的人工不要談智能。先累死人才能做到智能，先累死人工，因為前期需要大量的編輯通過打標讓機器去學習，才能夠逐漸提高機器識別的水平。

他提到，艾漫數據在朱小燕教授的幫助下完成了前期建模，第二年實現了50%以上的機器識別準確率，第三年超過86%，現在已經到了第七個年頭，已經能夠實現對情感的判斷，達到了短語識別的水平。他舉例，“我草”這個詞在六種不同的語境中表達的情感有所不同，艾漫做自然語言，能夠知道小四是誰，哪個小四是郭敬明，哪個文章是演員。

提到商業模式時，曹永壽表示，“艾漫數據是一家沒有態度的公司，我們的定位是第三方數據公司，不屑于用假數據去討好客戶。我們的客戶來自于廣告組和藝人。”廣告組用艾漫數據來判斷藝人跟品牌是否貼切，藝人發展的熱度是否足以支撐品牌未來一年的代言，是否能幫助品牌補足創意，拓展圈層和消費者，這些是廣告組需要的指標。而藝人可以通過藝人經營系統中量化的指標查看粉絲經營情況，從而調整媒體傳播策略。

可以看出，艾漫數據已經把所有對泛娛樂數據的理解變成了標準化的數據產品，然而如何將數據轉化成商業價值仍然是艾漫需要堅持不懈去努力探索的問題。但是小編相信，隨著大眾對數據認可度的逐漸提升，像艾漫這樣的數據公司必將獲得市場的認同，數據對行業、企業以及藝人的影響力也將越來越大，讓我們拭目以待吧。

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