云計算提供的***優勢之一是能夠根據需求進行自動擴展，這一功能將曾經的容量規劃轉變為更連續的容量和資源管理周期。

云采用無疑是數字化轉型的基石，對許多人來說，它是快速、可擴展的應用程序開發和交付的基礎。各種規模和來自所有行業的公司都在爭奪公共云、私有云或混合云基礎設施所提供的諸多好處。根據最近的一項研究，20%的企業計劃在2018年將公共云支出增加一倍以上，71%的企業將公共云支出增加20%以上。

遷移到云端的企業通常尋求改善員工協作，確保冗余，提高安全性，并提高應用程序開發的靈活性。云計算提供的***優勢之一是能夠根據需求進行自動擴展，這一功能將曾經的容量規劃轉變為更連續的容量和資源管理周期。

云計算的影響

在數據中心方面，容量規劃主要需要預測、購買和安裝組織可能需要的***數量的服務器。隨著流量需求隨時間變化，數據中心可以擴展或整合，但變化緩慢且繁瑣。容量必須能夠適應流量的短暫高峰，否則性能和正常運行時間會受到負面影響。軟件工程師實際上必須是“魔術師”，他們使用匹配應用程序需求的預測建模和流量驅動程序來限制資源，以確定正確的容量。雖然規劃工具可能是有益的，但這種設置的復雜性使得大多數人采取“等到它崩潰”的方法來確定上限是什么。

借助云計算，可以更輕松地解決流量突發問題，因為現代企業可以快速啟動新服務和容量，從而顯著改善用戶體驗。這種靈活性允許組織考慮預期的峰值或意外情況，例如歷史上眾所周知的“Slashdot”效應。無論是否可預測，我們現在都可以構建應用程序來響應事件，因為云計算支持自動化和靈活性。這種“***”容量和彈性基礎設施的想法很吸引人，而像Terraform這樣的devops流程和工具已經提高了規模的可能性。例如，在NS1，我們的團隊已經構建了本質上是一個按鈕操作，從頭開始構建整個平臺的新云部署。這個過程從以前需要數周或數月的時間已經減少到幾分鐘。

許多云計算提供商都提供工具，例如AWS CloudFormation，以可重復的方式自動化和部署其他資源。根據預定的規范，這些工具將從模板中提供和配置新的堆棧和資源。但是這個過程僅限于服務提供商，而且局限于本地，這可能會限制實用性。

數據驅動的資源管理

組織正日益走向前沿，利用混合和多云方法，其廣泛分布的動態基礎設施正在不斷變化。因此，資源管理已經成為一項持續的努力，需要全面了解容量和性能，而不僅僅是對一個區域或云實例的近視視圖。根據實際應用程序指標衡量的實時分析為IT團隊提供了部署新基礎設施和管理資源使用所需的洞察力，以解決性能問題，應用程序需求，意外流量高峰甚至控制云計算提供商之間的成本。數據可用于根據實際情況平衡資源之間的負載，甚至可以快速啟動新的云實例，以增加戰略地理位置的容量，或根據需求移動基礎設施，以便在邊緣處理。高級團隊還利用網絡性能數據獲得推動資源管理的其他見解。可以在互聯網條件長期緩慢或不可預測的時間和地點部署其他云實例。

云計算和資源管理的未來

隨著越來越多的企業采用混合云和多云方法，基礎設施變得越來越分散和動態，對提供與供應商無關的全球內部和外部條件的工具的需求將會增加。更多組織將開始關聯來自測量工具的數據，這些工具可提供實時可見性，以及自動化決策制定和可重新部署資源以滿足需求的工具。持續的資源規劃將成為IT運營的重要組成部分。