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誰在參與工業物聯網?怎么做?

物聯網 工業物聯網
隨著工業物聯網市場的發展,將會有一些整合,特別是在需要大規模投資和全球采用的平臺層面。與此同時,利基應用和行業將繼續有新的業者加入。

要了解工業物聯網( IIoT )的主要參與者,首先必須了解IIoT的六個層面。

  • “東西”或機械部件:電機、挖掘機或建筑物的一部分。
  • 帶有嵌入式軟件的傳感器和致動器:使物品成為“智能連網產品”。
  • 連接性:使“產品”能夠與后端系統進行通信。在大型復雜系統中,這通常包括“邊緣計算機”,它們充當數據的收集點,并在數據發送到云之前提供預處理。
  • 產品訪問和數據路由:控制和管理誰有權訪問什么系統。
  • 特定于產品的軟件應用程序:該層與其他企業應用程序進行適當的連接和集成。
  • 企業應用程序:例如,ERP、PLM和MRO (維護、維修和操作)系統。

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全球知名物聯網公司

上述各層涵蓋了大量技術,因此有許多不同類型的硬件、軟件服務商參與其中。下面是一些知名公司:

  • 工業技術:博世、通用、施耐德和西門子
  • 微處理器/微控制器:ARM、英特爾和Nvidia
  • IT提供商:HP、IBM、Microsoft和Oracle
  • 云存儲/計算提供商:亞馬遜、AWS、谷歌
  • 通信:AT&T、BT、NTT
  • 企業軟件:IFS、Infor、SAP和Salesforce
  • CADCAM/PLM :Autodesk、Dassault and PTC/Thingworx
  • BIM/AEC:Bentley、Intergraph (Hexagon) and Trimble

這些都是大型的全球性公司,其中大部分都提供涵蓋多層級解決方案,如亞馬遜/AWS、IBM、微軟和甲骨文提供了全球云存儲和計算機能力。

物聯網初創公司

此外,為了響應人們常說的“巨大物聯網機遇”,大量初創公司正在進入市場。例如,以下:

  • 傳感器/嵌入式軟件初創公司:Ineda(片上系統(SoC)制造商),Helium、Electric Imp和Samsara(物聯網平臺提供商)
  • 連接性初創公司:Ingenu、Kepler Communications、SigFox
  • 邊緣計算初創企業:Foghorn Systems和Saguna Networks
  • 物聯網解決方案公司:Exosite和Zebra(物聯網框架;系統設計和實施)

此外,還有一些公司專注于:

  • 分析:Augory Systems和Maana
  • 安全:Claroty和Bastille Networks

在農業、航空航天、汽車、能源、醫療保健和交通運輸等部門也有垂直聚焦的公司,Zipline就是一個很好的例子,該公司使用無人機在具有挑戰性的地形環境中提供必要醫療藥品。

每個行業都能從工業物聯網中受益,因此上面列出的公司肯定也會將業務擴展到這些行業。

數字化轉型

此外,大多數主要咨詢/系統集成公司,如埃森哲、德勤、安永、凱捷、畢馬威和Wipro,現在都將工業物聯網(IIoT)作為“數字轉型”的重要組成部分,這意味著利用物聯網等數字技術可以從根本上改變公司的工作和運營方式。這將它們推向“工業4.0”,并且是第四次工業革命(4IR)的重要組成部分。

商業顧問Joe Barkai稱,物聯網通過以下一種或多種方式提供革命性價值:

  • 自動化:嵌入式控制軟件和連接,可自動執行操作和決策任務
  • 加速:物聯網作為縮短信息延遲的手段,遠程訪問加上數據分析和決策支持系統,提高了組織的響應能力和敏捷性
  • 增強:大數據分析、仿真軟件和企業工具,通過利用多學科企業數據優化產品生命周期的各個方面
  • 參與(Engage):支持物聯網的產品和決策流程用于改變傳統商業模式,并通過以用戶為中心的服務和產品吸引客戶。

用于數字化轉型的工業物聯網(IIoT)很好例子是GE與財富100強能源公司Exelon的合作,Exelon公司使用Predix—GE的基于云物聯網平臺/操作系統,來運行其可再生能源發電廠。GE與Exelon合作開發基于Predix的“應用程序”。

  • 能源預測應用使用天氣預測數據來生成更精確的財務模型,并更好地預測第二天的電網供需波動。
  • Wind power up Services應用程序基于性能和可靠性數據,在GE早期功能基礎上進行小的硬件和軟件調整,現在它具有迭代調整過程,可監控站點的特定風力環境并鎖定適當的設置。這可以使風電場的年發電量增加10%。
  • Day app是一款計劃應用程序,它提高了現場服務團隊的運營和維護效率。該應用程序結合了各種不同的數據集,包括SCADA信息、診斷讀數、天氣狀況,甚至地理位置數據,以組織和優先安排整個站點的日常維護計劃。
  • 診斷應用程序使用運行數據進行高級異常檢測分析,然后將該分析納入詳細的案例管理和推薦系統。預測應用程序使用運行、維護和檢查數據來預測未來的運行狀況并預測渦輪部件的可靠性。通過從計劃外停機轉向預測性維護,診斷和預測應用程序可以幫助風電場運營商將維護成本降低高達10%。

另一個較小規模(不同尋常的行業)的例子是全球害蟲防治公司Anticimex,該公司使用IFS (全球企業軟件公司)物聯網業務連接器,以數字害蟲陷阱收集物聯網數據,并使用基于Microsoft Azure的分析來創建預測性服務。

根據IFS首席技術官Dan Matthews的說法:“Anticimex項目是IFS如何幫助我們客戶開發物聯網解決方案的一個很好的例子,該解決方案不僅可以收集和分析物聯網數據,還能夠根據這些數據自動采取糾正措施,從而創建一個更加注重服務和成本效益的企業。”

隨著工業物聯網市場的發展,將會有一些整合,特別是在需要大規模投資和全球采用的平臺層面。與此同時,利基應用和行業將繼續有新的業者加入。

責任編輯:趙寧寧 來源: 物聯之家網
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