沈向洋，微軟全球執(zhí)行副總裁，微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負責(zé)人

這周在北京，我非常榮幸參加了微軟亞洲研究院建院20周年慶典。

過去20年，微軟亞洲研究院在各個領(lǐng)域取得了超乎想象的豐碩成果，這些成績讓我感到無比自豪。比爾 蓋茨先生的一句話或許可以最貼切地表達我此時的感受：人們往往會高估自己在一年里能做到的事情，卻又常常低估他們能在十年中取得的成就。后面也許可以再加上半句：人們完全無法想象他們在20年中能創(chuàng)造的奇跡!

計算機科學(xué)正在開啟一個***的新時代。世界正在變成一臺計算機。在微軟看來，世界上的所有應(yīng)用都將依存于一個從云到邊緣、無處不在的計算環(huán)境。就像薩提亞說的：由人工智能融合的智能云與智能邊緣，將推動新一輪變革，創(chuàng)造出新的機遇。

[[248705]]

在微軟從事研究工作，最棒的體驗就是我們有機會將我們在實驗室中獲得的新知，持續(xù)不斷地應(yīng)用到現(xiàn)實世界的場景中。我想分享兩個研究推動業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例：

在物聯(lián)網(wǎng)時代，幾乎每一臺消費電子設(shè)備、家用電器、工業(yè)設(shè)備都要連接到網(wǎng)上。這些設(shè)備有個共同點，就是它們都擁有一塊叫做微型控制芯片，或者叫做微控制器，它承載了設(shè)備的計算、存儲、內(nèi)存通信和操作系統(tǒng)。每年全球生產(chǎn)90億個微控制器設(shè)備，但只有不到1% 的設(shè)備互通互聯(lián)。原因何在?

因為要保證物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全地互通互聯(lián)，是極其困難的。2015年，雷德蒙德的微軟研究院的一個小組，開始著手探索如何確保這些微控制器設(shè)備的安全性。

這項研究發(fā)展成了今天的Azure Sphere——業(yè)界***個芯片級的云+端物聯(lián)網(wǎng)安全互聯(lián)管理方案。它將三個方面的安全保障整合在了一起：采用定制芯片技術(shù)跨級別的微控制器、融入了多層安全架構(gòu)的操作系統(tǒng)，以及能夠為每一臺設(shè)備提供保護的“一站式”云服務(wù)。

第二個例子，我們與香港的大型船運公司東方海外在深度強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域展開了研究合作。東方海外的需求，是希望在管理數(shù)百個港口的過程中，***化地利用時間和資金。東方海外邀請微軟亞洲研究院的科研人員加入他們的團隊，幫助解決如何重新轉(zhuǎn)運空貨柜集裝箱的行業(yè)難題。

我們開發(fā)了一套基于強化學(xué)習(xí)的全新解決方案，能夠在貨船抵達時就判斷出需要裝載或者卸載的空集裝箱的數(shù)量。利用這個高效、可靠又靈活的方案，我們幫助東方海外，大幅度地降低了港口之間貨柜短缺的情況。

[[248706]]

這兩個項目展現(xiàn)出了長期科研投入帶來的好處。而微軟最擅長的，恰恰就是放眼未來的長期投資。我們在20年前的投入，正在反哺今天公司的發(fā)展。而我們今天所做的投入，則是為了解決2038年可能會遇到的問題。

那么，我們用什么技術(shù)迎接未來?我們看到的三個最令人期待的領(lǐng)域分別是混合現(xiàn)實、量子計算和人工智能。利用Kinect、HoloLens這樣的產(chǎn)品，今天已經(jīng)能夠體驗到混合現(xiàn)實帶來的震撼。

而對于量子計算，微軟的努力始于十幾年前創(chuàng)立的“Station Q”實驗室。我們相信量子計算有潛力解決很多今天無法應(yīng)對的難題。

微軟的目標是開發(fā)出拓撲量子比特——這種方案在技術(shù)上***挑戰(zhàn)，但相比其它技術(shù)，可以更高效和連續(xù)地進行規(guī)模擴展。同時，我們也致力于將量子計算的驚人計算能力普及給每一個人，因此發(fā)布了免費的微軟量子計算開發(fā)套件和Q#程序語言。

27年前，比爾 蓋茨先生創(chuàng)立微軟研究院時，就提出了他對于創(chuàng)造通用人工智能的想法——讓計算機能聽會講，能看會想。

我們已經(jīng)為實現(xiàn)這一理想取得了很大進步，但仍然有從未面對過的全新挑戰(zhàn)擺在眼前——除了技術(shù)上的難題，還有人工智能技術(shù)給道德、法律和社會帶來的影響。

在微軟，我們在努力打造“負責(zé)任的人工智能”。在公司內(nèi)部，我們成立了一個由微軟研究院領(lǐng)導(dǎo)的“Aether Committee”倫理道德委員會(埃忒爾道德委員會)，密切關(guān)注和應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。

微軟研究院著力于解決其中與技術(shù)相關(guān)的問題。比如說，偏見——有一個案例是，用來申領(lǐng)護照的軟件拒絕了一位亞裔男子提交的照片，認為他沒有睜開眼睛。

我們發(fā)現(xiàn)，面部識別技術(shù)在辨認深膚色用戶時會遇到困難。而語音識別有時不能辨析老年人或有口音的話語。之所以會有這些盲點，都是因為訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在缺漏。我們的研究員已經(jīng)發(fā)表了一些論文，探討如何發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在的盲點，進而減少偏見。

這僅僅是個開始，微軟將持續(xù)在減少偏見等重要領(lǐng)域中加大投入，確保每個人都能獲益于人工智能的發(fā)展。微軟很自豪地成為Partnership on AI(人工智能伙伴組織)的聯(lián)合創(chuàng)始人，與全球超過70家企業(yè)共同分享人工智能的經(jīng)驗。我特別高興的是，很多中國企業(yè)也正在加入進來。

微軟公司的使命是予力全球每一人、每一組織，成就不凡。這正是我們今天一切努力的根本。我非常高興能夠回到北京，慶祝微軟亞洲研究院20年的建院歷程，以及我們?yōu)閷W(xué)術(shù)界、為微軟、為中國所做的杰出貢獻。20年彈指一揮間，我已經(jīng)等不及在期待下一個20年了。