【51CTO.com原創稿件】11月6日，第四范式主辦的“2018人工智能+新媒體論壇”在京召開。會上，第四范式發布賦能媒體的AI產品——先薦智能推薦系統（以下簡稱先薦）。該產品融合了先進的人工智能算法，幫助媒體快速、精準匹配用戶的閱讀需求，提升媒體運營效率和用戶留存時間，實現用戶增量及流量變現，加速媒體向“智能化”邁進。

洞察內心的真實需求AI推薦系統已成媒體基礎能力

隨著移動互聯網時代的開啟，媒體行業競爭加劇，不斷涌現的閱讀客戶端內容同質化嚴重以及用戶瀏覽時間越來越碎片化等問題凸顯，如何留住用戶，滿足用戶對優質內容的個性化需求成為運營的關鍵。此前，業內普遍將技術視為提升內容和用戶運營效率的重要生產力，基于人工智能等新興技術的推薦系統更是成為了媒體“智能化”轉型的利器。有業內人士指出，基于人工智能的算法，已經不再是新聞客戶端的核心競爭力，而是一種基礎能力。

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事實上，“千人千面”的智能推薦是用戶注意力稀缺與信息過載博弈中的重要突破點之一。“不斷優化迭代AI算法——用戶的互動行為增多——獲取的數據越豐富——推送越精準——用戶越離不開”已成為新媒體的基本發展邏輯。但由于人工智能技術門檻高，且相關人才匱乏，媒體很難去自建技術團隊搭建推薦系統，此次發布的先薦則提供了一個很好的平臺。

先薦是集內容上傳、內容管理、內容分發、推薦干預、前端渲染于一體的一站式推薦服務可視化平臺，支持PC、WAP、APP全平臺接入，幫助媒體從0到1搭建推薦系統，顯著提升用戶活躍、留存、觀看時長等重要業務指標，在減少成本投入的同時，大幅提高媒體運營效率，從而實現業務智能化轉型。目前，先薦已與新華社、人民日報、環球網、鈦媒體、虎嗅、億歐、CSDN等三百余家媒體開展了深入合作。其中，在CSDN信息流場景及WAP站廣告推薦等項目上，先薦實現了點擊率110%的提升，同時訪問量和營收分別增長了187%、49%。

低門檻、先進算法、多場景應用先薦提升媒體“硬實力”

為了解決人工智能應用門檻高、開發成本大等難題，第四范式將“第四范式先知”的數據處理能力、圖像處理能力、自然語言處理（NLP）、大規模機器學習框架、深度學習、自動機器學習（AutoML）、自動調參等先進算法封裝在了先薦中，用戶通過界面操作，僅需三步，即可完成自建推薦系統的全過程，省去了開發和基礎學習的過程，降低了AI在媒體中應用的門檻。與此同時，先薦提供了場景管理、內容管理、規則配置、上線渲染、報表統計等豐富的推薦配置和數據統計功能，用戶可隨時了解推薦狀態，精確控制自己的推薦服務。

值得一提的是，為避免推送低俗信息等價值觀不正的情況出現，第四范式推出了業內首創的主流價值算法。其通過內容質量調控、智能分發、傳播調控等三大步驟，實現“以人為本”的自我進化。該算法在不抽離主流核心價值的前提下，實現了海量內容與用戶個性化需求精準匹配，使算法更加科學、理性、可控。

此外，先薦支持實時、全面地分析用戶搜索習慣、場景及上下文狀態，實現內容精準分發，PV（頁面瀏覽量）增幅可達30-200%，用戶粘性和點擊深度顯著增強。毫秒級的數據更新，為優質內容的實時推薦提供了保障。與此同時，先薦還配備搜索引擎優化功能，實現SEO的智能優化。

目前，先薦提供了個性化推薦、關聯推薦、熱門推薦等三種服務。基于機器學習的意圖識別能力，先薦可為每個用戶在不同時間、不同地點推薦最適合當前場景的內容，真正提供“千人千場千面”的個性化推薦服務；關聯推薦則基于當前內容的語義分析，推薦與當前內容相似的信息，以提高站內停留時長和人均閱讀篇數；熱門推薦是根據全站內容的閱讀量統計，進行全局、分頻道或分地域排行。

先薦是一款瞄準媒體真正痛點的一站式智能推薦產品，在輸出技術的同時，融合了行業洞見與理解，為媒體的“智能化之路”提供了堅實的保障。正如第四范式創始人、***執行官戴文淵所說：“AI的價值已無需贅述，在媒體這個新的‘考場’中，AI必將發揮巨大的作用，而先薦也將會成為媒體行業的‘常規武器’。”

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