區塊鏈技術如何應用到汽車大數據中
區塊鏈技術在汽車大數據的落地應用,速度最快的應該是保險公司,因為保險公司對于汽車數據的需求***,汽車數據對于他們整個產品和服務的提升的邏輯也最清楚,所以他們會很急切地想要來和我們合作看看能夠以什么樣的方式獲得用戶的車數據,這個是比較快的。還有一些行業的創新公司,比如自動駕駛算法的公司和那些做車聯網智能硬件的公司其實也對這樣的合作很感興趣。
用戶精準數據怎么獲取?
其實用戶的精準數據獲取的手段來說現在已經很成熟了。比如說所有的聯網車、2015年以后的車基本上所有的數據都是前裝的方式拿到的,或者現在這些物聯網的解決方案都能很方便的獲得用戶的駕駛數據,他們現在唯一不用的原因是因為法律法規不允許他們去用用戶的個人數據。
在整個 CarBlock 的生態里面,所有數據的流轉、交易和使用都是在用戶同意的前提下發生的,這樣做完全避免了一個法律法規的限制,我就能夠去運用用戶的個人數據。
當然為什么用戶肯去 Share 他的個人數據,這里面就涉及到我們整個生態里面也是區塊鏈比較特殊的一個點,就是 Token 經濟 的引入,我能夠讓用戶有足夠的收益愿意去 Share 他的整個數據。
區塊鏈在汽車維修行業的具體案例
維修行業其實我們現在有兩個落地的案例。
前面***個講到的是 YourMechanic。它這個案例的邏輯就非常簡單,它作為一個精準的獲客渠道來做,把整個電瓶數據買過去之后就能實時獲得哪一些用戶的電瓶需要維修、需要更換。
第二個是我們現在美國正在和 Carvana 和 Asbury 這兩家美國前五大的汽車經銷集團合作的一個案例。我們會開發一個專門為 dealer 做的數據服務平臺,所有的車數據會經過這個平臺的分析和 dealer 的后臺去做對接。
其實很多應用場景的解決方案都是成熟的,只是因為我沒有車數據的獲取的渠道,導致了我這些服務沒有辦法去得到一個很好的執行。
當然可以說的再深一點,我們現在跟有兩家主機廠在談經銷商認證二手車的一個服務,我們會把二手車之前的所有數據上鏈,然后通過我們后裝的物聯網設備來做到整輛車整個生命周期的在區塊鏈上的管理,同時附帶上 dealership 的一個 service platform,來讓它的 dealer 在認證二手車這一塊的業務,不管是用戶對于二手車的信任度也好,還是二手車后續服務的對接也好能夠做到很大的提升。
如何讓用戶相信通過你們的平臺技術進行數據供給?
從車主方來說所有的數據交易每一條數據交易的 Hash 都會上鏈,所以它會知道哪一家機構或哪一家公司買了我的數據它有什么用,然后我們所有的數據都會做數據水印的處理,來防止這家公司當它拿到數據之后去做二次轉賣的操作,所以這一點就保證用戶本身他對于數據完整的控制權。
從數據需求方角度,***,所有用戶上傳上來的數據我們都是通過物聯網的設備或者硬件的方式,不管是前裝還是后裝來取得,所以他真正做操作、做篡改的可能性就會小很多;第二,所有數據的 Hash 會上鏈來確保當數據上鏈之后這個數據本身沒有辦法去篡改,這兩點就保證作為需求方買到的數據都是真實有效的數據。
之后我們再去加上區塊鏈的Token經濟的設計,我們能夠讓他作惡的收益足夠小、作惡的風險或者他要承擔的懲罰足夠大,通過這樣的經濟行為約束配合上我們整個技術端的實施來***可能的去降低對于數據本身的欺騙行為,不管是對于數據需求方也好還是數據供給方也好來做到一個更大的保護。
目前的主流部署方式是什么?是只有公鏈嗎?
對于區塊鏈的生態體系,我覺得公鏈依舊是我們最終會要去探索的一個方向。除了公鏈的話其實還有另外兩種不同方式,一個是私有鏈,還有一個是聯盟鏈。
私有鏈其實就是一家中心化公司自己去搭的一個分布式數據庫,我們認為這個從本質上來說也不是一個去中心化或者區塊鏈不可篡改的這樣一個特性,也沒有辦法在私有鏈上得到體現,所以這個方法我們不會去采納。
第二種就是聯盟鏈,聯盟鏈可能會在整個汽車行業得到一定的應用,我們現在也非常歡迎大家來跟我們一起去探討聯盟鏈部署的一些解決方案。但本身如果作為一個區塊鏈從業者,我們還是覺得公鏈一定是未來***的一個趨勢,因為它能真正做到去中心化,真正做到整個數據的不可篡改,也在信任機制上有更大的提升。
如何杜絕虛假數據的產生?
杜絕虛假數據其實前面已經大致提到了,我覺得這邊有兩個點:
***本身獲取數據的渠道我們更偏向于通過硬件的方式,不管是聯網車本身的各個傳感器還是后方的一些物聯網的解決方案,通過這樣的方式來保證在獲得數據的層面是真實有效的。
第二個層面當數據 Hash 上鏈之后,因為我們本身是在公鏈上面,所以任何在獲取數據上鏈之后想要去做的修改行為是不可能發生的。
第三個,在 Token 經濟的設計當中都會有一個懲罰的機制存在,比如數據需求方他買到了一個假的數據之后,當我們經過了驗證發現的確是有數據造假的情況存在,那我們就會做出相應的懲罰措施,當他作惡的收益和要承擔的責任對于一個個體來說區別過大他就不會去作惡,所以這三方面共同的一個約束來保證虛假數據不會在我們這個生態系統當中產生。