根據EPAM Systems公司技術解決方案總監Bill Kleyman的說法，閃存、超融合基礎設施、Linux容器和編排工具、自攜設備(BYOD)，以及軟件定義網絡是數據中心業務的五大戰略。然而，在他發表的關于數據中心前沿這一主題的文章中，卻忽略了一個關鍵問題——廣域網(WAN)數據加速。

所有的數據中心將受到數據和網絡延遲以及數據包丟失的影響，因此需要考慮廣域網(WAN)數據加速的前五種策略——也許是Kleyman提出的一些策略的補充，例如軟件定義網絡。這將確保企業的數據安全便捷，并減少延遲和數據包丟失的不利影響。當企業需要快速移動大量數據時，這一點至關重要。

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軟件定義的網絡

Kleyman在他的文章中撰寫了關于軟件定義網絡(SDN)的評論：“由于新應用程序需要云交付或部署，因此將數據傳輸到云平臺中的需求正在增加。這需要一種新方法通過現有網絡硬件之上的一層軟件來管理數據，以推動創新。行業分析機構Gartner公司預測，到2019年，70%的現有存儲陣列產品也將作為‘軟件專用’版本提供。而且到2020年，70%到80%的非結構化數據將保存在低成本存儲設備上，由軟件定義的存儲環境管理。”

軟件定義網絡(SDN)可以為企業的數據中心做很多事情。想象一下，能夠重新創建整個網絡環境以鏡像現有基礎設施。其區別是什么?一切都是網絡虛擬化和完全孤立的。軟件定義網絡(SDN)可以幫助在應用程序、服務、虛擬機和許多其他工作負載之間建立連接。實際上，管理人員可以從安全且隔離的配置中完全測試其環境，災難恢復(DR)計劃或高可用性方法。在那里，企業將關注網絡功能虛擬化(NFV)、WAN流量控制、負載平衡、安全性、WAN-OP，甚至SD-WAN等功能。

精確選擇

Kleyman選擇了推動數據中心內部性能和成本節約的關鍵主題，從閃存存儲到部署在邊緣的超融合基礎設施，再到SDN的最新進展。然而，隨著云計算、混合云、邊緣計算等技術的推動，很少有人考慮將這些技術連接在一起，然而這些技術在每個人的議事日程中都占有重要地位。

然而，盡管Kleyman從內部著眼于將驅動性能和效率的前五個數據中心策略，但他沒有考慮數據中心之外的性能抑制因素。這是不尋常的，因為數據中心并不是一個孤島。數據和訪問是企業業務的生命線。人們和組織不再只是在同一數據中心內生成或消費數據。

數據中心進出數據的高效流動對于任何數據驅動型企業的效率至關重要。這就是數據移動的關鍵性，參與數據平穩和有效運行的每個人都必須從整體上來看待數據傳輸，而不僅僅是他們的影響范圍。

考慮延遲

在他發表的一篇名為“了解邊緣計算和物聯網設備的世界”的文章中，Kleyman考慮了延遲和數據包丟失對遠程物聯網設備數據傳輸的影響以及可能導致的問題。

傳統上，組織已嘗試使用WAN優化來提高WAN吞吐量。 WAN優化有點用詞不當，因為它無法解決延遲或丟包問題。實際上，它是關于數據和應用程序的優化，給人以提高性能的印象。其解決方案是為邊緣增加更多計算能力，更加接近物聯網(IoT)設備或應用程序，同時為對時間更加敏感的應用程序提供一些計算能力，同時仍將數據傳輸回數據中心。

數據安全性

他還提出了另一個涉及許多問題的關鍵點，那就是通過網絡和廣域網的數據傳輸的安全性。當使用依賴重復數據刪除來提供“WAN性能”的WAN優化技術時，使用數據加密是一個主要問題，因為無法對重復數據進行刪除。那么采用SD-WAN將會如何呢?SD-WAN可以解決延遲問題嗎?

SD-WAN是中小型WAN帶寬應用的一次巨大技術飛躍，它能夠在單個軟件管理的WAN下將不同的WAN連接集中在一起。但是，它不能解決延遲和數據包丟失問題，并且通常由于內置的重復數據刪除技術而導致任何性能提升。通過添加WAN數據加速層，可以減輕這些問題以提高性能，從而可以比SD-WAN更快、更高效地移動大量數據。

WAN數據加速

因此，WAN數據加速是一種將自身置于WAN優化和SD-WAN的傳統方法和技術之外的方法。它采用完全不同的方法來緩解延遲和丟包問題。而事實是速度不夠快，這就是控制延遲并在遠距離上提高WAN性能的原因。

雖然沒有人可以修復延遲，但可以通過使用TCP/IP并行化技術和人工智能(AI)來控制其影響，以控制WAN上的數據流。通常，隨著延遲的影響減輕，組織可以看到95%的WAN利用率。而不使用壓縮或重復數據刪除技術的另一個好處是，WAN數據加速將以與WANrockIT和PORTrockIT等解決方案完全相同的方式加速所有數據。

一位IT人士表示，曾與一家IT公司的營銷主管進行過交流，他認為IBM公司和其他大型IT供應商都會解決延遲和數據包丟失問題。然而事實并非如此，這些公司也需要部署WAN數據加速解決方案，事實上IBM在其產品中使用自己的WAN數據加速解決方案。

盡管如此，許多對這一趨勢提出完全不同的方法的企業仍然聽到了這個非常普遍的評論。實際上，人們應該向這些大型原始設備制造商詢問為什么沒有開發出類似新方法或者其他解決方案。

五種加速策略

在此進行一下總結，以下是WAN數據加速的五大策略：

• 沒有一種解決方案可以解決所有問題，WAN優化和WAN數據加速同樣如此。因此，考慮開發不同層次的潛在解決方案。
• 對于通過低速WAN連接的Office類型的文件事務，WAN優化應該是企業的第一個調用端口。
• 如果企業通過WAN傳輸的文件或數據已加密，則WAN優化不會增加任何好處。與其相反，請考慮部署WAN數據加速，因為即使在WAN低帶寬和高延遲期間，也可以提高性能。
• 在WAN工作在最佳狀態時使用WAN數據加速，數據流恒定，可以匹配或超過WAN的性能。
• 請記住，WAN數據加速效率隨著WAN帶寬和延遲的增加呈指數級增長。憑借10Gb連接和30ms的延遲，客戶可以體驗高達200倍的性能。

提高性能

使用WAN數據加速的好處之一是它對所有類型的數據進行相同的處理——它根本不在乎數據是什么。此特性允許它到達其他區域，例如存儲區域網絡(SAN)。通過將數據與協議分離，組織可以跨越數千英里在SAN設備之間傳輸數據。

例如一家客戶在WAN帶寬下連接兩個超過2,860英里的虛擬磁帶庫，其性能提升為原來性能的95倍。因此，即使在災難恢復方案中，也應該將其作為一種策略實施，以便縮短恢復時間，并提高服務連續性。

傳統上，數據中心通常位于相同的中斷區域內，但是通過WAN數據加速，可以在相隔數千英里的兩地進行處理。例如，這將允許數據中心在發生自然災難或人為災難時繼續運行。除此之外，這種能力可以避免企業的財務和聲譽損失，同時創造競爭優勢。因此，WAN數據加速是具有人工智能和機器學習的靈活解決方案，可以產生很大的差異。