在12月7日京東舉辦的首屆大數據峰會上，京東打造的智能零售大數據“操作系統”全面亮相，展現出技術和應用兩個層面上的強勁實力。在2010年京東就啟動了在大數據領域的研發和應用探索，正式組建京東大數據部，并確立了數據集中式的數據服務模式，成為大數據最早的實踐企業之一。在《京東大數據技術白皮書》中指出，大數據平臺的發展是隨著京東業務同步發展的，由原來的傳統數據倉庫模式逐步演變為基于Hadoop的分布式計算架構。技術領域覆蓋Hadoop、Kubernetes、Spark、Hive、Alluxio、Presto、Hbase、Storm、Flink、Kafka等大數據全生態體系。

　　經過多年的持續投入和全面應用實踐，京東大數據已成為企業大數據的領跑者。目前已擁有集群規模40000+服務器、數據規模800PB+、日增數據1P+，每日的離線數據日處理30PB+，實時計算每天行數近萬億條。面對如此高的數據處理量級，京東大數據建設了全生態核心產品體系，是京東大數據業務的基礎服務平臺，為京東全業務生態提供一站式、自助式的大數據處理全流程解決方案。涵蓋數據采集、存儲、加工、分析、可視化、機器學習等專業化產品和服務，在保障數據安全的前提下，提供更可靠、高性能的服務，大幅降低大數據使用門檻，幫助京東大數據業務快速落地，助力京東實踐以數據為驅動的業務變革與發展。

　　全面整合打造零售大數據“操作系統”

　　線下零售往往存在著數據缺失、空間缺失和系統化工具缺失的三大問題，店家不知道自己的消費者是什么人，也不知道他們的消費習慣，更無法數字化運營和管理店鋪中的商品。而反觀線上，電商的發展催生了大量創新的技術應用，更精準、個性化的商品推薦，以及根據用戶畫像了解用戶的購買需求，將商品提前部署到最近的倉庫保證在最短的時間內送達到用戶手中，這些優質的用戶體驗與線下傳統的模式產生了強烈的反差。

　　將線上成熟的技術應用于線下，幫助傳統零售產業進行數字化升級正是京東當前所做的。在論壇上，京東公布了針對與線下零售的全新智能零售解決方案——數鏈+。數鏈+大數據智能零售服務解決方案整合了此前京東在門店科技、智能供應鏈等業務上的經驗成果，由京東大數據團隊自研形成。是將大數據技術和人工智能技術進行結合打造出的智能零售業態，它是以社交體系、內容體系以及交易體系為依托，為品牌商打造的線上線下一體化、服務深度定制化、場景交易高融合的零售解決方案，成為智能零售的大數據“操作系統”。

　　以實現產業鏈成本、效率***化，打造***用戶體驗為目的，針對現有的線下實體店進行升級改造，為店鋪提供智能化數據支撐，實現“知人、知貨、知場”的精準匹配，是京東助力實體零售升級的重要路徑，在驅動企業業務增長、提升運營效率，為客戶提供個性化、高品質產品及服務上發揮了重要作用。在該解決方案中，包含了前端的應用到基礎的協議和數據支持，每一個功能都以組件化的模式對外輸出，并整合了祖沖之全鏈路數據平臺，提供更為完整的一體化解決方案。為了能夠更好地幫助商家使用這套解決方案，京東還推出了“燈塔”計劃，由組件、產品和服務三個部分組成，為商家提供業務對接、產品升級、技能培訓等服務。

　　京東對大數據的應用正不斷為行業帶來創新的應用能力，也正是因為京東所具有的豐富場景，能夠使這些技術得以落地并不斷升級迭代。對于以技術為核心發展戰略的京東，大數據是寶貴財富，也是助力行業伙伴的全價值鏈資源。隨著京東大數據平臺技術不斷創新，隨著數鏈+等開放平臺的建設，這項寶貴的財富將不僅推動京東自己的成長，更為行業帶來服務，讓更多的企業和消費者能夠享受到大數據所創造的價值。