【51CTO.com原創稿件】根據Gartner發布的***報告，2018年全球公有云服務市場將從2017年的1535億美元增加至2018年的1864億美元，漲幅高達21.4%；2018年中國公有云市場規模則為224億人民幣，同比增幅為35%。隨著公有云規模的高速增長，不但造就了諸多云計算巨頭，還幫助企業實現數字化轉型和變革。

與此同時，各家云計算服務商也推出了更加多樣化的公有云服務，例如基礎設施即服務，AI即服務，數據即服務等，可謂是一切皆服務。多樣化的公有云服務也將作為企業發展的強載體，為企業業務的發展帶來新的價值。

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來源：包圖網

面對越來越多樣化的公有云服務，企業應該何去何從呢？日前，51CTO組織開發者社群中的千位IT精英們，圍繞這一話題開展了激烈的討論，小編選取了一些非常具有代表性的觀點，希望能夠給讀者帶來更多關于公有云的啟發，碰撞出更多思想的火花。

多樣化公有云服務知多少？

針對于越來越多樣化的公有云服務，@安全-藍宇-北京 就表示，之前就聽說過XaaS的概念，也就是一切即服務，IT領域中的一切都可以通過互聯網成為一種XaaS服務，包括了很多新型的云服務模式，剛才大家也提到了很多種類，當然也包括傳統的IaaS、PaaS和SaaS。公有云服務的類型越來越多，如何選擇是一個問題。@1年運維-江蘇-輕騎兵 也談到，我知道的也有云服務商推出AI即服務，大家都知道AI研發的技術門檻比較高，耗時耗錢，在當AI輸出到云服務平臺中后，就可以讓更多創業企業和開發者有了應用AI技術的可能性了，就能夠降低門檻起到AI普惠的作用了。

翻開各家公有云服務商的產品目錄，容器服務也已當仁不讓地成為“標配”。@SUN_JAVA開發 就說到，公司中的開發中使用了很多的容器服務，比如docker和k8s。但@運維/java-陳興-北京 也指出，docker容器的優勢在這幾年風生水起，但是docker的安全也是一個需要關注的地方。針對容器的安全問題，@Bateer-運維-北京 補充道，容器即服務安全性問題，通過將容器作為輕量級虛擬機來啟動，來提供與虛擬機相似的安全性，實現網絡、I/O和內存全隔離，并輸出與純容器相媲美的性能。@SUN_JAVA開發 還說到，現在公司都慢慢注重網絡安全這方面了。各種服務和新技術都有其使用場景，不同的業務和需求，可能使用的服務不同，各種服務商提供的服務也是有限，如何使用適合自身的業務使用不同的服務，需要根據自身的業務需求進行取舍。前提是要了解不同服務的差異，擁抱服務，勇于嘗試和創新，發現可能的不足，尋找自身的解決方案。

那么，還有什么更好的解決方法呢？@運維/java-陳興-北京 指出，基于數據安全的問題，以及在性能輸出上難以避免的虛擬化層損耗的問題，可以選擇裸金屬即服務。容器目前***的平臺還是處于私有云平臺，一部分企業在基于安全性上選擇了Kata Containers，把容器作為輕量級虛擬機啟動，這個項目得感謝下英特爾的Clear Containers項目。另外在容器管理方面Rancher支持跨云容器管理。

@云計算-鳶瑋-北京 也認為，簡單來說裸金屬即服務，目標就是盡可能提供原生級別的性能和安全性；而容器即服務，則是云原生架構的關鍵承載技術，技術實力強勁。云服務商可在它上面，為企業用戶提供在公有云基礎設施上構建自己私有云或專屬云的服務，來運行那些數據密集型和對數據安全和隱私要求較高的應用。總之就是安全性相對較高！@Intel-技術顧問-周宏興 也表示，裸金屬服務目前主要針對高性能業務，由于是按服務提供，其安全管理，資源調度都需要云服務商來滿足，因此需要增加offloading的設備，把計算資源留給最終用戶。

@張誠－北京－運維 供職于一家中小云公司，在設計云產品的時候，如何能與阿里云等大型云服務商實現差異化是他所考慮的。@Intel-技術顧問-周宏興 建議中小云公司提供能突出某項云服務，例如云存儲、云AI服務等，結合自身的技術優勢會更好。這與其他商業市場一樣，都需要有自身的一些特點才能實現更好的發展。

企業如何選擇公有云主要由其需求決定

看起來各供應商的公有云服務似乎是一樣的，但實際上，每個云提供商都有不同的優勢和劣勢。@運維-巴特爾-北京 表示，可以從服務產品和供應商的能力、對現有技術和系統的支持、價格、安全與合規、可遷移性、數據中心位置、服務級別承諾、歷史宕機記錄、售后服務、實施服務等方面進行綜合考量。

@云計算-Angie-北京 認為，公有云服務如何選擇具體還是要看企業的需求來定，比如要根據公司現有的IT現狀、業務情況、資金預算。例如互聯網公司普遍業務發展比較快，因此在購買云服務時既要考慮到目前運行的日常應用需求，又要立足于企業未來幾年的業務發展趨勢，避免造成性能瓶頸。@運維/java-陳興-北京 也認為，根據業務不同，例如微博就會注重快速擴容這一塊，如果是商城會關注穩定性，及擴容能力。金融類企業，關注的又是安全方面。

@SUN-JAVA開發 表示，選擇公用云需要考慮：可靠性和可用性，安全性，以及靈活的擴展性和可遷移性，一些公司沒有使用云計算的原因是出于安全的考慮；不管是使用公有云，還是私有云，為了防止災難，提前要做好備份和容災準備；使用公有云技術的業務系統，數據對于用戶來說，必須是絕對安全的和可訪問的；選擇公有云，需要考慮數據的可移動性；例如：數據從一個地方拷貝到另一個地方，服務從一個地方部署到另一個地方；使用過騰訊的跨區域鏡像部署，感覺很方便；在公有云與私有云之間做出取舍是一個很難的選擇，因為并沒有哪個服務是完全適合你的應用和業務；各種服務和新技術都有其使用場景，不同的業務和需求，可能使用的服務不同，各種服務商提供的服務也是有限，如何使用適合自身的業務使用不同的服務，需要根據自身的業務需求進行取舍。

對此，@Intel-技術顧問-周宏興 也指出，公有云選擇目前確實是個熱門話題，之前和一些企業討論過這個問題，確實每個企業都有不同的選擇。目前企業上云，已經不是簡單的租幾臺機器，而是看重云服務商的服務能力以及增值業務，如PaaS和SaaS，甚至有些企業把自己的業務放到云服務商平臺上進行聯合推廣。

上公有云+自建IDC，混合云將成為主流

對于上公有云的優勢和遇到的挑戰，社群中的IT精英們也分享了自身的心得體會。@SUN-JAVA開發 表示，公司中大量使用了云技術，大多數的服務都部署在云主機中，一些對外的遠程調用服務，以及系統內部和業務拆分的服務和功能，分別部署在不同區域，不同數據中心的云主機中。系統的日志信息，都進行了收集，使用大數據技術進行過濾，分析，收集。通過云計算進行數據計算和分析，挖掘有用的信息，進行數據分析和智能推薦和監控，分析可能出現的各種故障，保障系統正常運行，進行合理的決策和任務和業務評估，把控生產環境整個鏈路的可靠運行。并且運維中的各個服務器，各種數據庫，以及硬件環境等運行狀態通過云進行了信息收集和數據可視化，發便查找問題和智能報警等。公司內部也實現了私有云的部署和使用等，滿足各種業務和需求。我們主要負責系統中的業務拆分以及相應功能的開發，以及智能監控等。

@js-紫竹-北京 結合自身經驗說到，我所在小部門目前使用亞馬遜云，主要解決業務快速擴展問題，業務擴展，需要服務器、域名，自己建設需要周期、需要預算，一旦某個業務沒有了，撤銷也麻煩。使用公有云，可以很好的解決這些問題。另外，我們部門是兩地協同開發，公有云提供了很好的平臺。當然公有云的成本也很昂貴，目前，部門也在逐步注銷那些利用率不高的云主機。

@運維/java-陳興-北京 認為要公有云時要考慮以下幾個問題：1、成本問題。對于小微型企業來說，服務器的成本問題在云服務提出之前，是很頭疼的一件事，占用資金大，不靈活。而云服務可以很靈活的調整，在初期能讓企業把資金放到其他的方面，助力企業的發展。2、維護問題：同樣基于小微型企業的視角，招聘高級運維會有一部分成本問題，目前主流得云服務器廠商，都提供工單系統，解決了沒有運維的企業的痛點。3、穩定問題：這是云服務器廠商的一個痛點，沒辦法保障全年穩定，比如各種突發情況。4、安全問題：云服務器廠商有專職的安全人員，相對自建沒有安全人員的企業，安全這塊還是可以的。總之，目前對小微型企業來說，上云是一種很好的選擇，而對于大型企業來說，一般選擇云服務器加自有機房建設，云服務器的快速擴容能力，對于很多企業來說是一個良藥，例如微博。

談到公有云的優勢，@北京-虛擬化開發-Henry 說，企業可以專注于業務本身的開發，基礎服務直接依賴公有云提供的就好。***優勢還在于彈性擴縮容，業務量暴增的時候可以迅速部署服務，業務量低估的時候又可以減少服務器，降低成本。但是***的問題還是數據安全，依賴的越多，風險越大。對此，@運維-巴特爾-北京 表示，無論私有云，還是公有云，一般都不會直接把核心業務一下全部遷過去，一般是先拿一部分，比如說測試環節或者不太重要的放進去，在這里面做實驗。如果可以的話，然后再把核心業務都遷上去。

對于數據安全問題，混合云是近年來云計算的主要模式和發展方向。我們知道私有云主要是面向企業用戶，出于安全考慮，企業更愿意將數據存放在私有云中，但是同時又希望可以獲得公有云的計算資源，在這種情況下混合云被越來越多的采用，它將公有云和私有云進行混合和匹配，以獲得***的效果，達到了既省錢又安全的目的。@北京～云計算～周文虎 表示，為了數據的安全性，混合云確實是很好的一個解決方案，但是對技術運維實力要求相對較高，而且對選擇的云廠商的服務也很重要。@各種互聯互通-李巖-北京 也表達了類似的觀點，以后大多數以混合云為主，主要是公有云-IDC混合，多個公有云和IDC混合。這樣借助了公有云強擴展性，也能體現出IDC的物美價廉，即經濟又實惠，又能同時滿足公司考核成本，業務增效，數據安全等多方面的要求。

對此，@Intel-技術顧問-周宏興 表示，數據安全問題不是技術問題，而是道德或者商業問題。同時，咖啡運維一直是大家努力的方向，Intel目前也投入很多資源在做這方面的工作，包括資源調度，RSD方案，故障預測，Intel正在開發基于AI的故障預測等功能。同時，私有云和公有云打通也是一個難點。@Intel-技術顧問-周宏興 表示，私有云和公有云打通分為網絡打通和資源打通。這個也看不同用戶的選擇，通常重視數據安全的客戶，會選擇自建私有云，公有云作為災備或者一些開發測試環境使用，這種用法通常通常是在公有云和私有云之間建立網絡互通。有一些客戶把公有云作為業務峰值處理的一部分拓展，當私有云資源不足時，把部分業務遷到公有云，滿足峰值需求，這樣需要公有云和私有云之間協調資源管理。

總結

總之，隨著公有云技術的迭代升級，云服務商越發意識到，依賴單一的互聯網基礎設施已經無法滿足企業客戶日益增長的IT需求，公有云客戶對于性能、安全性、穩定性上更高的追求，“裸金屬即服務”、“容器即服務”等多樣化的云服務技術及形態才是“云端”致勝之道。

云服務模式想要在保證底層數據安全的同時，升級性能提升多元形態，強大的技術支持才是升級基礎。作為云計算底層部件級的提供商，英特爾推出的更強性能的新至強可擴展處理器、智能網卡、Optane SSD和持久內存以及FPGA等多種加速器技術，正在有力推動公有云服務多樣化。

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