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2019十大IDC技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè):零延遲指日可待

新聞 前端
在即將過去的2018年中,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展,新技術(shù)和新概念持續(xù)涌現(xiàn),大批技術(shù)創(chuàng)新涌入IDC與云計(jì)算領(lǐng)域,助力其發(fā)展,2018年的IDC產(chǎn)業(yè)發(fā)展可謂熱烈又精彩。

 今年的最后一周已經(jīng)所剩無幾,2019年近在眼前。在即將過去的2018年中,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展,新技術(shù)和新概念持續(xù)涌現(xiàn),大批技術(shù)創(chuàng)新涌入IDC與云計(jì)算領(lǐng)域,助力其發(fā)展,2018年的IDC產(chǎn)業(yè)發(fā)展可謂熱烈又精彩。2019年IDC技術(shù)領(lǐng)域?qū)⒊尸F(xiàn)怎樣的發(fā)展趨勢(shì)呢?

未來,實(shí)時(shí)計(jì)算就會(huì)像電力一樣,無處不在,卻又不見形跡。很快,我們就能見證實(shí)時(shí)計(jì)算的廣泛應(yīng)用,Redis Labs公司研發(fā)主管Madhukar Kumar表示。科技行業(yè)不同周期的熱點(diǎn)各有側(cè)重,比如互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等。

同時(shí),這些熱點(diǎn)又是相互影響的。沒有大數(shù)據(jù),人工智能不會(huì)有今天的成就。沒有云計(jì)算,大數(shù)據(jù)也無法單獨(dú)存在。沒有90年代開始興起的互聯(lián)網(wǎng),云服務(wù)也不會(huì)出現(xiàn)。即將實(shí)現(xiàn)的下一個(gè)重大技術(shù)飛躍,也是多種現(xiàn)有技術(shù)共同作用的結(jié)果。

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下一個(gè)技術(shù)飛躍是什么呢?是零延遲,我們將進(jìn)入零延遲一個(gè)的未來。一臺(tái)設(shè)備能在一秒內(nèi)與人類或其他機(jī)器交互,它就是一個(gè)零延遲的設(shè)備或應(yīng)用程序。

今天我們?cè)诟鶤lexa或谷歌Home等設(shè)備通話時(shí),它們通常在不到一秒內(nèi)做出響應(yīng),但將來它可能更快。自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別、智能家居等,所有這些都需要在幾毫秒內(nèi)做出決定并采取行動(dòng)。未來,任何超過一秒的響應(yīng)時(shí)間都是不可接受的。

那么,塑造這種零延遲未來的趨勢(shì)是什么呢?讓我們先來看看這些新興的大趨勢(shì)。

1、量子計(jì)算

今年早些時(shí)候,英特爾宣布了其用49量子比特建造的量子計(jì)算系統(tǒng),這是一個(gè)的重大里程碑,足以超越現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的現(xiàn)有應(yīng)用極限。IBM和谷歌也發(fā)布了類似的公告。

盡管我們可能無法在明年就看到傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)被直接替代,但I(xiàn)BM已經(jīng)開辟了一個(gè)平臺(tái),讓人們可以開始試驗(yàn)這種新技術(shù)。這些進(jìn)展將為成倍的提高計(jì)算處理能力提供機(jī)會(huì)。

2、5G商用網(wǎng)絡(luò)啟動(dòng)

Verizon等供應(yīng)商已經(jīng)在美國的一些城市部署了5G。不過,首批5G網(wǎng)絡(luò)預(yù)計(jì)將于2019年在英國上線。

5G技術(shù)以4G技術(shù)為基礎(chǔ),提供每秒1GB的上傳和下載速度。沒錯(cuò),在使用5G網(wǎng)絡(luò)上班的路上,你可以在不到10秒的時(shí)間內(nèi)下載一部完整的高清電影。

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3、持久記憶存儲(chǔ)技術(shù)

英特爾最近宣布推出Optane DC持久存儲(chǔ)器,它看起來像任何標(biāo)準(zhǔn)的RAM,但能存儲(chǔ)TB級(jí)別的數(shù)據(jù),甚至能在斷電時(shí)保存數(shù)據(jù)。

希望這項(xiàng)技術(shù)繼續(xù)改進(jìn),并最終取代大多數(shù)硬盤驅(qū)動(dòng)器。隨著容量的增加,海量數(shù)據(jù)可以被實(shí)時(shí)處理,并且在不接觸磁盤的情況下實(shí)現(xiàn)持久化存儲(chǔ)。

4、邊緣計(jì)算中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理

由于上述前3項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展,更多的數(shù)據(jù)處理將在邊緣計(jì)算的過程中實(shí)時(shí)發(fā)生(即自動(dòng)駕駛、智能城市、人臉識(shí)別、可穿戴技術(shù)等設(shè)備載體)。

這種現(xiàn)象在邊緣或霧計(jì)算中經(jīng)常被提到,隨著處理速度的加快,數(shù)據(jù)在內(nèi)存中隨時(shí)可用,網(wǎng)絡(luò)速度呈指數(shù)增長,這種現(xiàn)象將變得更加真實(shí)。

5、數(shù)據(jù)處理與計(jì)算技術(shù)的融合

在傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)實(shí)施過程中,我們看到編程邏輯轉(zhuǎn)向了數(shù)據(jù)處理,比如MapReduce和Hadoop等基礎(chǔ)架構(gòu)。現(xiàn)在,將會(huì)出現(xiàn)相反的情況。數(shù)據(jù),特別是不同的數(shù)據(jù)類型會(huì)融合計(jì)算技術(shù),進(jìn)行接近零延遲的處理,因?yàn)椋诖疟P上搜索數(shù)據(jù)時(shí)的任何延遲都將不再被接受。

上述五種趨勢(shì)將把我們推向零延遲的未來。還有更多的趨勢(shì)需要關(guān)注,這將對(duì)我們未來與計(jì)算機(jī)交互的方式產(chǎn)生重大影響。

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6、無服務(wù)器架構(gòu)

大型數(shù)據(jù)集合中采取的無服務(wù)器處理方式,將把更多的工作負(fù)載從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到kubernet這樣規(guī)模的工具上。這意味著,更多組織可以通過功能服務(wù)(FaaS)解決方案來處理大數(shù)據(jù),從而提高速度和成本。

7、多云架構(gòu)

采用多云架構(gòu),可以使數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和云平臺(tái)及供應(yīng)商之間擺脫單一的深度綁定關(guān)系。你的數(shù)據(jù)可以一部分存儲(chǔ)在AWS上,一部分存儲(chǔ)在谷歌云上,甚至是邊緣計(jì)算機(jī)上。越來越多的組織將使用像Kubernetes這樣的技術(shù)來擺脫單一供應(yīng)商的桎梏。

8、消除人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)中的偏差

像谷歌、臉書等擁有大量消費(fèi)者數(shù)據(jù)的公司,它們?cè)噲D從這些數(shù)據(jù)中篩選出偏差,使其人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的模型更加精確,沒有偏差。

比如,我們可以說,過去50年里,個(gè)人貸款的發(fā)放方式存在很多偏差。但是同樣,依靠數(shù)據(jù)不斷提升的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,幾乎可以肯定也存在偏差,而且還會(huì)持續(xù)下去,這是所有人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)供應(yīng)商必須克服的一個(gè)挑戰(zhàn)。

9、數(shù)據(jù)隱私

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和即時(shí)處理的需求很大,而數(shù)據(jù)隱私將繼續(xù)主導(dǎo)許多數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理方面的決策。

今年,歐盟推出了《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR),這對(duì)企業(yè)收集和使用私人數(shù)據(jù)的方式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。在收集和處理數(shù)據(jù)以及政府規(guī)章制度等方面將會(huì)有更多的牽制。

10、事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)

微服務(wù)架構(gòu)將進(jìn)一步演化和發(fā)展。特定服務(wù)與整體應(yīng)用程序的協(xié)作能力不斷增強(qiáng),MASA(網(wǎng)格應(yīng)用和服務(wù)體系架構(gòu))這樣的架構(gòu)越來越受歡迎。這種方法使用數(shù)據(jù)服務(wù)來監(jiān)聽事件,并給予實(shí)時(shí)響應(yīng)。

從2019年的預(yù)測(cè)中得出的最大結(jié)論應(yīng)該是,我們正走向一個(gè)零延遲的未來。這是一個(gè)激動(dòng)人心的未來。最終,就像電力一樣,我們將看到實(shí)時(shí)計(jì)算無處不在,又肉眼不可見。

面對(duì)這樣的未來,企業(yè)需要重新思考如何收集和處理數(shù)據(jù),而這當(dāng)中也存在著一些巨大的挑戰(zhàn),還有機(jī)遇。

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 頭條科技
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