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阿里達(dá)摩院發(fā)布2019十大科技趨勢:AI、區(qū)塊鏈等入選

新聞 人工智能
阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布 2019 十大科技趨勢預(yù)測。其包含了 AI、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)體系、5G 網(wǎng)絡(luò)、生物識別技術(shù)、自動駕駛、區(qū)塊鏈和數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域。

阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布 2019 十大科技趨勢預(yù)測。其包含了 AI、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)體系、5G 網(wǎng)絡(luò)、生物識別技術(shù)、自動駕駛、區(qū)塊鏈和數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域。

  值得關(guān)注的是,超大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將賦予機(jī)器常識。達(dá)摩院解釋,單純的深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成熟,而結(jié)合了深度學(xué)習(xí)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將端到端學(xué)習(xí)與歸納推理相結(jié)合,有望解決深度學(xué)習(xí)無法處理的關(guān)系推理、可解釋性等一系列問題。

  自動駕駛領(lǐng)域?qū)⑦M(jìn)入冷靜發(fā)展時(shí)期。達(dá)摩院預(yù)測,車路協(xié)同技術(shù)路線,會加快無人駕駛的到來。在未來2-3 年內(nèi),以物流、運(yùn)輸?shù)认薅▓鼍盀榇淼淖詣玉{駛商業(yè)化應(yīng)用會迎來新的進(jìn)展,例如固定線路公交、無人配送、園區(qū)微循環(huán)等商用場景將快速落地。

  達(dá)摩院認(rèn)為,生物識別技術(shù)正逐漸成熟并進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段。隨著 3D 傳感器的快速普及、多種生物特征的融合,每個(gè)設(shè)備都能更聰明地“看”和“聽”。生物識別和活體技術(shù)也將重塑身份識別和認(rèn)證。

  以下為 2019 十大科技趨勢詳細(xì)內(nèi)容:

  趨勢1:城市實(shí)時(shí)仿真成為可能,智能城市誕生

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  城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的感知數(shù)據(jù)與城市實(shí)時(shí)脈動數(shù)據(jù)流將匯聚到大計(jì)算平臺上,算力與算法發(fā)展將推動視頻等非結(jié)構(gòu)化信息與其他結(jié)構(gòu)化信息實(shí)時(shí)融合,城市實(shí)時(shí)仿真成為可能,城市局部智能將升級為全局智能,未來會出現(xiàn)更多的力量進(jìn)行城市大腦技術(shù)和應(yīng)用的研發(fā),實(shí)體城市之上將誕生全時(shí)空感知、全要素聯(lián)動、全周期迭代的智能城市,大大推動城市治理水平優(yōu)化提升,預(yù)計(jì)在新的一年,中國會有越來越多城市具有大腦。

  趨勢2:語音 AI 在特定領(lǐng)域通過圖靈測試

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  隨著端云一體語音交互模組的標(biāo)準(zhǔn)化、低成本化,會說話的公共設(shè)施會越來越多,未來每一個(gè)空間都至少會有一個(gè)可以進(jìn)行語音交互的觸點(diǎn)。隨著智能語音技術(shù)的提升,移動設(shè)備上的實(shí)時(shí)語音生成與真人語音可能將無法區(qū)分,甚至在一些特定對話中通過圖靈測試。針對這一領(lǐng)域的規(guī)則甚至法律會逐步建立,引導(dǎo)行業(yè)走向規(guī)范化。

  趨勢3:AI 專用芯片將挑戰(zhàn) GPU 的絕對統(tǒng)治地位

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  當(dāng)下數(shù)據(jù)中心的 AI 訓(xùn)練場景下,計(jì)算和存儲之間數(shù)據(jù)搬移已成為瓶頸,新一代的基于 3D 堆疊存儲技術(shù)的 AI 芯片架構(gòu)已經(jīng)成為趨勢。AI 芯片中數(shù)據(jù)帶寬的需求會進(jìn)一步推動 3D 堆疊存儲芯片在 AI 訓(xùn)練芯片中的普遍應(yīng)用。而類腦計(jì)算芯片也會在尋找更合適的應(yīng)用中進(jìn)一步推動其發(fā)展。在數(shù)據(jù)中心的訓(xùn)練場景,AI 專用芯片將挑戰(zhàn) GPU 的絕對統(tǒng)治地位。真正能充分體現(xiàn) Domain Specific 的 AI 芯片架構(gòu)還是會更多地體現(xiàn)在諸多邊緣場景。

  趨勢4:超大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將賦予機(jī)器常識

  單純的深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成熟,而結(jié)合了深度學(xué)習(xí)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將端到端學(xué)習(xí)與歸納推理相結(jié)合,有望解決深度學(xué)習(xí)無法處理的關(guān)系推理、可解釋性等一系列問題。強(qiáng)大的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將會類似于由神經(jīng)元等節(jié)點(diǎn)所形成網(wǎng)絡(luò)的人的大腦,機(jī)器有望成為具備常識,具有理解、認(rèn)知能力的 AI。

  趨勢5:計(jì)算體系結(jié)構(gòu)將被重構(gòu)

  無論是數(shù)據(jù)中心或者邊緣計(jì)算場景,計(jì)算體系將被重構(gòu)。未來的計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)不僅要滿足人工智能對高通量計(jì)算力的需求,也要滿足物聯(lián)網(wǎng)場景對低功耗的需求?;?FPGA、GPU、ASIC 等計(jì)算芯片的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu),以及新型存儲器件的出現(xiàn),已經(jīng)為傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)的演進(jìn)拉開了序幕。從過去以 CPU 為核心的通用計(jì)算而走向由應(yīng)用驅(qū)動(Application-driven) 和技術(shù)驅(qū)動(Technology-driven)所帶來的 Domain-specific 體系結(jié)構(gòu)的顛覆性改變,將加速人工智能甚至是量子計(jì)算黃金時(shí)代的到來。

  趨勢6:5G 網(wǎng)絡(luò)催生全新應(yīng)用場景

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  第五代移動通信技術(shù)將使移動帶寬大幅度增強(qiáng),提供近百倍于 4G 的峰值速率,促進(jìn)基于 4K/8K 超高清視頻、AR/VR 等沉浸式交互模式的逐步成熟。連接能力將增強(qiáng)至百億級,帶來海量的機(jī)器類通信及連接的深度融合。網(wǎng)絡(luò)向云化、軟件化演進(jìn),網(wǎng)絡(luò)可切片成多個(gè)相互獨(dú)立、平行的虛擬子網(wǎng)絡(luò),為不同應(yīng)用提供虛擬專屬網(wǎng)絡(luò),加上高可靠、低時(shí)延、大容量的網(wǎng)絡(luò)能力,將使車路協(xié)同、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域獲得全新的技術(shù)賦能。

  趨勢7:生物識別和活體技術(shù)也將重塑身份識別和認(rèn)證

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  生物識別技術(shù)正逐漸成熟并進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段。隨著 3D 傳感器的快速普及、多種生物特征的融合,每個(gè)設(shè)備都能更聰明地“看”和“聽”。生物識別和活體技術(shù)也將重塑身份識別和認(rèn)證。從手機(jī)解鎖、小區(qū)門禁到餐廳吃飯、超市收銀,再到高鐵進(jìn)站、機(jī)場安檢以及醫(yī)院看病,靠臉走遍天下的時(shí)代正在加速到來。

  趨勢8:自動駕駛進(jìn)入冷靜發(fā)展期

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  單純依靠“單車智能”的方式革新汽車,在很長一段時(shí)間內(nèi)無法實(shí)現(xiàn)無人駕駛,但并不意味著自動駕駛完全進(jìn)入寒冬。車路協(xié)同技術(shù)路線,會加快無人駕駛的到來。在未來2-3 年內(nèi),以物流、運(yùn)輸?shù)认薅▓鼍盀榇淼淖詣玉{駛商業(yè)化應(yīng)用會迎來新的進(jìn)展,例如固定線路公交、無人配送、園區(qū)微循環(huán)等商用場景將快速落地。

  趨勢9:區(qū)塊鏈回歸理性,商業(yè)化應(yīng)用加速

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  在各行業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程中,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將支撐鏈下世界和鏈上數(shù)據(jù)的可信映射,區(qū)塊鏈技術(shù)將促進(jìn)可信數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)路徑上的重組和優(yōu)化,從而提高流轉(zhuǎn)和協(xié)同的效率。在跨境匯款,供應(yīng)鏈金融,電子票據(jù)和司法存證等眾多場景中,區(qū)塊鏈將開始融入我們的日常生活。隨著“鏈接”價(jià)值的體現(xiàn),分層架構(gòu)和跨鏈互聯(lián)將成為區(qū)塊鏈規(guī)模化的技術(shù)基礎(chǔ)。區(qū)塊鏈領(lǐng)域?qū)倪^度狂熱和過度悲觀回歸理性,商業(yè)化應(yīng)用有望加速落地。

  趨勢 10:數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)加速涌現(xiàn)

[[254551]]

  各國政府都會趨向于推出更加嚴(yán)厲的數(shù)據(jù)安全政策法規(guī),企業(yè)將在個(gè)人數(shù)據(jù)隱私保護(hù)上投入更多力量。未來幾年,數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)將加碼推出。跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)追蹤溯源相關(guān)的技術(shù),比如水印技術(shù),數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)的技術(shù)以及面向強(qiáng)對抗的高級反爬蟲技術(shù)等將得到更加廣泛應(yīng)用。

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 新浪科技
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