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假如你很“不幸”是一名從事機器學習開發的C++程序員，一定很羨慕Python，因為很多熱門的軟件包都是專門為Python開發。C++程序員只能看著眼饞，甚至包括最熱門的NumPy也無法使用。

最近有個網友為廣大C++程序員解決了一大痛點：

這就是C++版本的NumPy，名為NumCpp，是一位叫David Pilger的程序員開發的。從此用#include也能導入頭文件，就像Python程序員用import一樣容易。

二者除了語法上的差異，調用函數的名稱也幾乎一致。就算有什么不懂，你也可以去David的說明文檔頁查找具體用法。

以最基礎的數組定義和初始化為例，NumCpp可以直接定義數組、改變數組形狀、轉換變量類型、生成對角矩陣等等。

從上圖可以看出，NumPy和NumCpp調用的函數名稱幾乎完全一致，除了在定義數據類型上有一些差別。需要注意的是NumpCpp中的創建一個數組調用的是NdArray，而Python上用的是array。

如果需要更詳細的了解兩種工具包的差異。可以去下面的命名空間、數據結構索引中查看。

命名空間列表按照功能分類，命名空間成員則按照名稱排序。數據結構也與之類似。

所有的頭文件也匯總在這份文檔中：

David給出了一段編程示例，調用了NumPy常用的函數，你也可以通過這段簡短的程序大致了解NumCpp的基本用法。

【Example】

GitHub項目頁：

https://github.com/dpilger26/NumCpp

完整版說明文檔：

https://dpilger26.github.io/NumCpp