隨著數字化轉型的不斷深入，各行各業都將進一步應用新技術來支撐企業內部變革，這一趨勢在2019年將愈加明顯。在擁抱新技術的同時，大部分企業由于IT管理成熟度尚未達標，將會面臨不斷變化環境中產生的各種數據挑戰，包括法律合規、網絡威脅以及技術人員儲備等各個方面。針對這些挑戰和需求，Commvault預測今年中國數據保護市場的整體變化將包含以下四大關鍵詞。

關鍵詞之一：自動備份管理

隨著人工智能、機器學習和物聯網等自動化和智能技術的普及，人類不再是唯一的數據生成者。數據在今天不但能夠自動生成，還能為企業提供更多業務洞察，但前提是企業能夠正確搜集，管理、保護和使用這些數據。此外，主存儲正在大規模地從磁盤過渡到閃存，二級存儲因為增長速度超過主存儲，已然成為一個新戰場， 在容量性能不斷提升的同時，存儲平臺的擴展性，開放性及可編程性也有了長足的進步。

因此，“自動備份管理”將成為2019年實現高效數據恢復的關鍵。事實上，簡化的，自動化的，甚至自服務式的數據備份解決方案正在推動中端及高端市場的需求。備份軟件的功能不再僅僅局限于數據恢復。在未來一年，智能化、簡單化、自動化的完整備份解決方案將***行業發展。

Commvault亞太區企業解決方案架構師李可表示，隨著數字化轉型的不斷深入，企業近年來IT預算也一直在增加，但大部分投入到點方案或傳統架構體系的投資反而增加了運營和技術方面的挑戰，提升了企業成本。只有應用更加智能的技術以簡化，統一運管流程和基礎架構，才能幫助企業應對這些挑戰。

去年推出的Commvault Activate解決方案就將人工智能技術融入其中。Commvault Activate擁有開放式的動態索引功能，無論數據來自何處，是何種類型，都可以采用人工智能學習方法了解數據內容、挖掘數據價值和意義。這使客戶能夠做出正確的決策，并且幫助他們更好地管理、使用數據及從數據中獲得價值。這就是Commvault真正與眾不同的數據管理策略。

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關鍵詞之二：統一數據管理平臺

法規、風險和資源是導致傳統數據管理逐漸消失的三大因素。未來一年，企業將致力于整合其數據管理解決方案。相關法規的陸續出臺推動企業不斷提升其數據可見性和管理水平。網絡威脅讓各行各業人心惶惶，就連政府部門也無法幸免。隨著各大企業競相采用新技術，相關人員技能不完備，使得跨云和本地數據平臺管理變得更加困難。這些因素正在促使企業走向一個重要趨勢——對現有的多個數據管理平臺進行整合統一。

采用統一的數據管理平臺，企業將可以有效管理庫存、審核數據，根據警報采取行動，進而自動提升數據管理水平。大型企業正在整合數據管理供應商，以降低成本，防范網絡威脅，并滿足合規要求，同時有效推動業務數據的使用和分析。這一趨勢在2019年將愈加明顯。

關鍵詞之三：多云管理

云已成為所有企業IT環境的關鍵要素。2019年企業將繼續向云中投資，并重點關注將云從單純存儲變為支持靈活工作方式解決方案的技術和服務。具體來說，去年將數據和工作負載遷移到云、并切斷本地服務器的企業，今年正在回歸本地，同時不斷增加對自身數據的控制。為了提供企業所需的敏捷性，技術提供商通過為多云服務商提供原生支持和其他有效云工具，從而支持企業借助單一界面即可管理本地和云中的各種應用、工作負載和數據。

2019年，多云管理將成為業界的標準做法。企業要對不同云中以及位于本地數據中心的數據進行全面把控，這就需要一個全面的數據管理方案。Commvault一體化數據管理平臺幫助客戶規避單點產品的孤島效應，重新定義現代化企業保護、管理和使用數據的方式。針對企業的云中數據管理需求，Commvault推出了云數據管理七巧板，應用于七大混合云數據管理應用場景，有效解決企業上云過程中的數據遷移和安全問題。

關鍵詞之四：隱私保護

歐盟《通用數據保護條例》(GDPR)正式生效后，今年1月谷歌就因違反隱私保護相關規定被處以5000萬歐元(約合3.8億元人民幣)的巨額罰款。這也是新歐洲隱私法生效以來開出的首張罰單。越來越多的國家將個人隱私保護融入國內法律，中國立法機關已經把“個人信息保護法”和“數據安全法”列入國家五年立法規劃的***序列。在法律合規要求的推動下，越來越多的企業將隱私保護作為其數據管理的優先事項。要實施有效的隱私保護策略，企業需要人工智能驅動的自動化數據管理解決方案，確保合規性的同時，提升企業的生產力和IT敏捷性。

針對企業面臨的種種數據挑戰，Commvault大中華區總經理王波表示，IT供應商需要深入思考提供的解決方案能否幫助企業真正解決其面臨的業務挑戰，而不只是拋出新產品抓眼球?，F在大多數IT解決方案和企業的IT成熟度并不匹配，這樣不僅不能幫助企業解決問題，反而會帶來更多挑戰。只有針對企業的業務需求和IT成熟度對癥下藥，才能起到事半功倍的效果，滿足企業數字化轉型過程中出現的各種數據保護需求。