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6大角度擊破數(shù)據(jù)科學(xué)面試套路!助你找到理想工作

大數(shù)據(jù)
本文拆解數(shù)據(jù)科學(xué)工作的一般面試考察方式,為你分析面試工作時(shí)的準(zhǔn)備及技巧。本文,我們將探討在面試過(guò)程的每個(gè)步驟中會(huì)發(fā)生什么,以及一些提示和準(zhǔn)備方法。

本文拆解數(shù)據(jù)科學(xué)工作的一般面試考察方式,為你分析面試工作時(shí)的準(zhǔn)備及技巧。

簡(jiǎn)介

2012年,《哈佛商業(yè)評(píng)論》宣布數(shù)據(jù)科學(xué)將成為21世紀(jì)最性感的工作。從那以后,圍繞數(shù)據(jù)科學(xué)的炒作一直呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。最近的報(bào)告顯示,對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)供應(yīng)量。

然而,現(xiàn)實(shí)是,這些工作大多是為那些已經(jīng)有經(jīng)驗(yàn)的人準(zhǔn)備的。另一方面, 由于供應(yīng)/需求的動(dòng)態(tài)變化,入門(mén)級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)工作競(jìng)爭(zhēng)非常激烈。數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)自從社會(huì)科學(xué)到傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)等各種背景。許多人還將數(shù)據(jù)科學(xué)視為一個(gè)重塑自我的機(jī)會(huì),這導(dǎo)致大量希望獲得數(shù)據(jù)科學(xué)家作為***個(gè)角色標(biāo)簽的人涌入該領(lǐng)域。

更復(fù)雜的是,與具有更標(biāo)準(zhǔn)化面試流程的軟件開(kāi)發(fā)職位不同,數(shù)據(jù)科學(xué)面試可能會(huì)有很大的多樣性。這部分是因?yàn)樽鳛橐粋€(gè)新興行業(yè),數(shù)據(jù)科學(xué)家的定義依然沒(méi)有達(dá)成共識(shí)。Airbnb認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn),并決定將他們的數(shù)據(jù)科學(xué)家分為三個(gè)方向:算法,推理和分析。 

因此,在開(kāi)始尋找一份工作之前,確定什么方面的數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)你來(lái)說(shuō)有吸引力很重要。根據(jù)你對(duì)此問(wèn)題的回答,你學(xué)習(xí)的內(nèi)容和將被問(wèn)到的問(wèn)題會(huì)有所不同。盡管類型不同,一般來(lái)說(shuō),他們會(huì)遵循一個(gè)類似的面試流程,只是提出的具體問(wèn)題可能會(huì)有所不同。

在本文中,我們將探討在面試過(guò)程的每個(gè)步驟中會(huì)發(fā)生什么,以及一些提示和準(zhǔn)備方法。

6大角度擊破數(shù)據(jù)科學(xué)面試套路!助你找到理想工作

一、編程能力考查

編程能力考查的范圍可以從簡(jiǎn)單的Fizzbuzz問(wèn)題到更復(fù)雜的問(wèn)題,例如從混亂的數(shù)據(jù)中構(gòu)建時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型。根據(jù)問(wèn)題的復(fù)雜程度,答題時(shí)間限定在30分鐘到一周不等。這些考查可以在HackerRank,CoderByte等網(wǎng)站上進(jìn)行。

通常情況下,考官會(huì)用一份已經(jīng)寫(xiě)好的測(cè)試樣例來(lái)判斷你是否通過(guò)考試。判斷標(biāo)準(zhǔn)通常會(huì)既考慮正確性也考慮復(fù)雜性(例如運(yùn)行代碼需要多長(zhǎng)時(shí)間)。如果考官?zèng)]有提供測(cè)試樣例,那么你應(yīng)該編寫(xiě)自己的測(cè)試樣例。對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的編程能力考查來(lái)說(shuō),你甚至可能會(huì)遇到統(tǒng)計(jì)學(xué)的多項(xiàng)選擇問(wèn)題,因此請(qǐng)務(wù)必詢問(wèn)你的考官你將會(huì)被考查哪些方面的內(nèi)容。

當(dāng)你解答考題的時(shí)候,請(qǐng)務(wù)必牢記公司并不總是在尋找“正確”的解決方案。他們也可能在尋找代碼可讀性,良好的設(shè)計(jì),甚至是特定的***解決方案。因此,不要主觀判斷考查結(jié)果,即使通過(guò)了所有測(cè)試用例,你也有可能沒(méi)有進(jìn)入下一階段的面試流程。

二、HR的篩選

HR的篩選包括行為方面的問(wèn)題,要求你解釋簡(jiǎn)歷總的某些部分,比如為什么你想申請(qǐng)這家公司,以及你可能在工作中遇到過(guò)的特殊情況的例子。偶爾你可能會(huì)被問(wèn)到幾個(gè)簡(jiǎn)單的技術(shù)問(wèn)題,也許是一個(gè)SQL或一個(gè)基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)科學(xué)理論問(wèn)題。之后,你將有幾分鐘時(shí)間提出自己的問(wèn)題。

請(qǐng)記住,與你交談的人不太可能是技術(shù)人員,因此他們可能不太深入了解組織的崗位或技術(shù)方面??紤]到這一點(diǎn),嘗試將你的問(wèn)題集中在公司、那里人員的履歷以及面試流程等后勤問(wèn)題上。如果你有他們無(wú)法回答的具體問(wèn)題,你可以隨時(shí)要求招聘人員將你的問(wèn)題轉(zhuǎn)給能夠回答的人。

記住,面試是雙向的,所以在花更多的時(shí)間去面試這家公司之前,你***先識(shí)別一下是否有問(wèn)題存在。

三、技術(shù)電話面試

在面試的這個(gè)階段,你將有機(jī)會(huì)接受團(tuán)隊(duì)的一位技術(shù)人員的面試。諸如此類的電話面試通常使用Coderpad(https://coderpad.io/)等平臺(tái)進(jìn)行,平臺(tái)包括代碼編輯器以及運(yùn)行代碼的方法。有時(shí)可能會(huì)要求你在Google文檔中編寫(xiě)代碼。因此,你需要在沒(méi)有語(yǔ)法突出顯示或代碼完備的情況下完成編程。語(yǔ)言方面,通常會(huì)要求你用Python和SQL,但是這可能會(huì)因你面試的崗位和公司而異。

這個(gè)階段的問(wèn)題可能很復(fù)雜,從使用Windows函數(shù)解決的簡(jiǎn)單SQL問(wèn)題到涉及動(dòng)態(tài)規(guī)劃的問(wèn)題。無(wú)論難度如何,你都應(yīng)該在開(kāi)始編程之前提出澄清性的問(wèn)題。 一旦你對(duì)問(wèn)題和期望有了充分的了解,就從做一個(gè)有效解決方案開(kāi)始,這樣你至少可以處理一些東西。但是,在考慮優(yōu)化之前,務(wù)必告訴面試官你首先會(huì)以非***的方式解決問(wèn)題。在你有成果之后,開(kāi)始優(yōu)化你的答案并使你的代碼更具可讀性。在整個(gè)過(guò)程中,描述你的方法是很有幫助的,因?yàn)槊嬖嚬倥紶柨赡軙?huì)幫助引導(dǎo)你正確的方向。

如果你在面試的結(jié)尾有幾分鐘的時(shí)間,請(qǐng)充分利用你正在與團(tuán)隊(duì)的技術(shù)人員交流的機(jī)會(huì)。向他們?cè)儐?wèn)編程的標(biāo)準(zhǔn)和流程,團(tuán)隊(duì)如何處理工作以及他們的日常工作。

四、作業(yè)項(xiàng)目

作業(yè)項(xiàng)目在數(shù)據(jù)科學(xué)面試中越來(lái)越受歡迎,因?yàn)樗鼈兺c你開(kāi)始工作后將要做的事情有更緊密的聯(lián)系。這一過(guò)程一般設(shè)置在技術(shù)面試之前、***輪HR篩選之后,或者作為現(xiàn)場(chǎng)面試的可交付物。公司可能會(huì)測(cè)試你的處理模糊性的能力(例如,給定一個(gè)數(shù)據(jù)集,找到一些趨勢(shì)或和業(yè)務(wù)利益相關(guān)的地方)或關(guān)注更具體的可交付成果(例如,給定一些數(shù)據(jù),構(gòu)建一個(gè)分類器)。

如果可能的話,嘗試提出聲明性的問(wèn)題以確定你知道他們正在測(cè)試你的內(nèi)容以及你的受眾群體。如果你的作業(yè)項(xiàng)目的受眾是商業(yè)利益相關(guān)者,那么填滿幻燈片的技術(shù)術(shù)語(yǔ)并不是一個(gè)好主意。取而代之的,把重點(diǎn)放在表述可操作性的見(jiàn)解和建議,并給出技術(shù)術(shù)語(yǔ)的附錄。

雖然所有作業(yè)項(xiàng)目可能在目標(biāo)上有所不同,但共同點(diǎn)是你將收到公司的數(shù)據(jù)。 因此,無(wú)論他們要求你做什么,***步始終是探索性的數(shù)據(jù)分析。幸運(yùn)的是,有一些自動(dòng)的EDA解決方案,如SpeedML(https://speedml.com/automate-exploratory-data-analysis/)。 你需要做的主要是研究數(shù)據(jù)的特殊性。通常情況下,公司已經(jīng)合成地生成數(shù)據(jù),留下特定的“復(fù)活節(jié)彩蛋”供你查找(例如,以客戶收入為基礎(chǔ)的電力分配法)。

完成作業(yè)之后,你可以試著從朋友或?qū)熌抢锏玫揭恍┓答佉庖?jiàn)。通常,如果你在一個(gè)作業(yè)工作了足夠長(zhǎng)的時(shí)間,你可能會(huì)專注于細(xì)節(jié)而忽略整體,所以從一個(gè)不知道具體細(xì)節(jié)的人那里得到反饋總是很好的。

五、現(xiàn)場(chǎng)面試

現(xiàn)場(chǎng)面試將包括一整天的一系列面試,包括一個(gè)午餐面試,通常用于評(píng)估你的“文化適應(yīng)性”。

重要的是要記住,任何讓你進(jìn)入這個(gè)階段的公司都希望看到你成功通過(guò)面試。 他們已經(jīng)花了大量的金錢(qián)和時(shí)間來(lái)面試候選人并將其范圍縮小到現(xiàn)場(chǎng)面試的規(guī)模,所以你要對(duì)你的能力有點(diǎn)信心!

務(wù)必向你的招聘人員索要一份將會(huì)面試你的人員名單,以便你有機(jī)會(huì)事先做一些研究準(zhǔn)備。如果你將要和一個(gè)經(jīng)理進(jìn)行面試,你應(yīng)該專注于準(zhǔn)備更高層次的問(wèn)題,例如公司戰(zhàn)略和文化。另一方面,如果你將要與軟件工程師進(jìn)行面試,他們可能會(huì)要求你編寫(xiě)展示一個(gè)編程問(wèn)題。如前所述,面試官的背景將影響他們會(huì)問(wèn)的問(wèn)題類型。

六、錄用和協(xié)商

與許多人進(jìn)行協(xié)商可能聽(tīng)起來(lái)很不舒服,特別是那些沒(méi)有過(guò)工作經(jīng)驗(yàn)的人。然而,現(xiàn)實(shí)情況是,協(xié)商幾乎沒(méi)有任何不利因素(只要你有禮貌)反而擁有很多好處。

通常,公司會(huì)通過(guò)電話通知你他們計(jì)劃給你錄用通知。此時(shí),你很有可能立即允諾并接受錄用。正確的做法是,你應(yīng)該表達(dá)你對(duì)這個(gè)錄用的興奮,并要求他們給你一些時(shí)間與你重要的人或朋友討論。你也可以預(yù)先告訴他們你還在其他幾家公司進(jìn)行面試,并且你很快就會(huì)回復(fù)他們。有時(shí)候錄用會(huì)有截止日期,但是,這些錄用通知通常是非常隨意的,可以通過(guò)你的簡(jiǎn)單請(qǐng)求推遲。

你的協(xié)商能力最終取決于各種因素,但***的因素是可選性。如果你手頭有兩個(gè)很棒的錄用通知,那么協(xié)商要容易得多,因?yàn)槟憧梢赃x擇離開(kāi)。

當(dāng)你在協(xié)商時(shí),有各種各樣的杠桿你可以拉。三個(gè)主要因素是基本工資、股票期權(quán)和簽約/安置獎(jiǎng)金。每個(gè)公司都有不同的政策,這意味著一些杠桿可能比其他杠桿更容易拉動(dòng)。一般來(lái)說(shuō),簽約/安置費(fèi)是最容易談判的,其次是股票期權(quán),然后是底薪。所以,如果你在一個(gè)比較弱勢(shì)的位置,就要求更高的簽約/安置獎(jiǎng)金。然而,如果你處于強(qiáng)勢(shì)地位,增加基本工資可能對(duì)你最有利。原因是,它不僅會(huì)在你加薪時(shí)起到更大的乘數(shù)作用,還會(huì)影響公司的福利,如401K匹配和員工股票購(gòu)買(mǎi)計(jì)劃。也就是說(shuō),每種情況都是不同的,所以要確保根據(jù)需要重新確定協(xié)商內(nèi)容的優(yōu)先級(jí)。

記住,面試是一種可以學(xué)習(xí)的技能,就像其他任何東西一樣。希望本文能夠讓你對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)面試流程中的內(nèi)容有所了解。

這個(gè)過(guò)程也并不是***的,有時(shí)候你沒(méi)有給面試官留下深刻的印象因?yàn)槟銢](méi)有一些晦澀的知識(shí)。但是,通過(guò)反復(fù)堅(jiān)持和充分準(zhǔn)備,你將能夠很快獲得一份數(shù)據(jù)科學(xué)的工作!

譯者簡(jiǎn)介:李潔,香港科技大學(xué)電信學(xué)碩士畢業(yè)生,現(xiàn)任北京師范大學(xué)香港浸會(huì)大學(xué)聯(lián)合學(xué)院 數(shù)據(jù)科學(xué)系助教。喜歡數(shù)據(jù)科學(xué),喜歡閱讀,喜歡研究代碼和做手工。

責(zé)任編輯:未麗燕 來(lái)源: 數(shù)據(jù)分析
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