如果數(shù)據(jù)收集在2018年讓人們明白一件事的話，那就是使用數(shù)據(jù)的公司與商業(yè)模式依賴數(shù)據(jù)利用的公司之間存在一條明顯而深刻的界線。由于劍橋分析公司數(shù)據(jù)泄露事件，F(xiàn)acebook公司需要向美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)支付數(shù)十億美元的罰款。而現(xiàn)在是企業(yè)評(píng)估如何處理數(shù)據(jù)的時(shí)候了。

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NewVantage Partners公司最近的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)正在加大對(duì)大數(shù)據(jù)和分析計(jì)劃的投入。事實(shí)上，55%的受訪企業(yè)表示他們的投資超過(guò)5000萬(wàn)美元。與此同時(shí)，很多公司通過(guò)不透明和不道德的方式收集更多的消費(fèi)者數(shù)據(jù)。最近，谷歌公司因其采用的Screenwise Meterapp受到用戶抨擊，這是由于該公司通過(guò)VPN監(jiān)控和分析用戶流量和數(shù)據(jù)。在此之后，該應(yīng)用程序因違反隱私規(guī)則而在Apple iOS上被禁用，但卻在VPN隱私問(wèn)題上引起了廣泛的關(guān)注。雖然谷歌公司從未透露其Nest Secure家庭解決方案，但卻表示，這不應(yīng)該是一個(gè)秘密。

如今，消費(fèi)者的數(shù)據(jù)意識(shí)已經(jīng)達(dá)到了更高的水平，因此，他們采取了更多的預(yù)防措施，允許共享他們的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)提供了明確的業(yè)務(wù)價(jià)值，但這取決于組織理解和認(rèn)識(shí)潛在的道德影響。

那么，如何能夠倡導(dǎo)更多公司合理使用道德數(shù)據(jù)，與那些業(yè)務(wù)模式依賴于利用甚至銷售數(shù)據(jù)的公司區(qū)分開(kāi)呢?

首先，需要了解成功完成數(shù)據(jù)收集的案例。畢竟，成為數(shù)據(jù)需求型的公司并不一定采用不當(dāng)?shù)淖龇?。以波?47飛機(jī)的起落為例。它可以在每次著陸時(shí)生成4TB的傳感器數(shù)據(jù)，并使用這些數(shù)據(jù)來(lái)提高安全性，降低維護(hù)成本，并最大限度地減少行程延誤。2018年，曾經(jīng)建造胡佛水壩和英吉利海峽隧道的工程商Bechtel公司通過(guò)利用專有數(shù)據(jù)來(lái)更快地檢查工地情況，并減少了起草計(jì)劃的時(shí)間，從而顛覆更新技術(shù)。貨運(yùn)商Pitt Ohio公司利用其歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析將準(zhǔn)確率提高到99%，同時(shí)增加收入，并降低客戶流失的風(fēng)險(xiǎn)。

專業(yè)人士了解數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性?，F(xiàn)在是讓企業(yè)決策者對(duì)他們?cè)诖_保適當(dāng)監(jiān)督方面的作用負(fù)責(zé)的時(shí)候了。以下是組織在負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)管理方面應(yīng)優(yōu)先考慮的三種解決方案：

1.合規(guī)性

隨著歐盟GDPR法規(guī)的生效，企業(yè)在理論上應(yīng)該有適當(dāng)?shù)牟僮鞒绦?，以確保業(yè)務(wù)符合法規(guī)要求。然而，截至2018年12月，國(guó)際隱私專業(yè)人員協(xié)會(huì)(IAPP)發(fā)現(xiàn)，不到50%的受訪者的業(yè)務(wù)符合GDPR法規(guī)。

GDPR法規(guī)將繼續(xù)實(shí)施，而一些企業(yè)可能并沒(méi)有歐盟國(guó)家的客戶或合同，重要的是要記住GDPR法規(guī)適用于公民，而不是組織。專家預(yù)測(cè)，“被遺忘的權(quán)利”將成為一種更為普遍的原則，并且在數(shù)據(jù)所有權(quán)方面可以獲得更大的個(gè)人自主權(quán)。隨著加利福尼亞的數(shù)字隱私法案現(xiàn)在簽署成為法律，美國(guó)其他州可能也會(huì)效仿。

組織需要確保不僅符合法規(guī)要求，而且還要符合預(yù)期的法規(guī)監(jiān)管，這是確保組織正確處理其內(nèi)部數(shù)據(jù)的一種有效而簡(jiǎn)單的方法。這樣的做法無(wú)疑會(huì)帶來(lái)長(zhǎng)期利益，從而消除了確保組織保持合規(guī)所需的時(shí)間和資源。

2. 良好的數(shù)據(jù)

消費(fèi)者意識(shí)到生產(chǎn)大量數(shù)據(jù)的價(jià)值。雖然推進(jìn)人工智能及其使用案例繼續(xù)使公眾不斷分化，消費(fèi)者將希望企業(yè)和組織在數(shù)據(jù)方面能夠起到帶頭作用，以實(shí)現(xiàn)良好的建模。

如今，道德的加權(quán)重要性與首席數(shù)據(jù)官(CDO)角色交織在一起。調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司最近的首席數(shù)據(jù)官(CDO)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，作為其職責(zé)的一部分，2017年的首席數(shù)據(jù)官(CDO)的數(shù)量與2016年相比增加了10%。首席數(shù)據(jù)官(CDO)角色的這種道德擴(kuò)展表明，企業(yè)應(yīng)該詢問(wèn)自己應(yīng)該經(jīng)常做什么。

企業(yè)決定如何以道德的方式管理自己的數(shù)據(jù)與識(shí)別具有相同標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)合作伙伴和客戶同樣重要。尋找目標(biāo)與數(shù)據(jù)有關(guān)的組織將尋找數(shù)據(jù)類型或數(shù)字影響等良好的計(jì)劃，這是一個(gè)很好的開(kāi)始。此外，還有許多數(shù)據(jù)和分析供應(yīng)商提供內(nèi)部數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)良好的計(jì)劃。例如，Salesforce公司通過(guò)其1-1-1模型支持慈善和環(huán)境事業(yè)，Teradata公司支持社會(huì)服務(wù)事業(yè)，它在數(shù)據(jù)計(jì)劃方面做得很好。

3.有效的創(chuàng)新

如今，人們處于利用人工智能實(shí)現(xiàn)其強(qiáng)大用途的前沿。隨著美國(guó)加大對(duì)人工智能技術(shù)的投資，正在強(qiáng)化信息，并希望采用人工智能解決一些最復(fù)雜的問(wèn)題。

但是目前，人們對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)仍然存在一些困惑和誤解。從表面上看，人們了解這些技術(shù)可以做什么，但不一定了解是如何做的。盡管有些人可能會(huì)忽略人工智能的概念解釋，但人們?cè)絹?lái)越認(rèn)識(shí)到，要使人工智能發(fā)揮最大的作用，必須努力實(shí)現(xiàn)其可解釋性。

如今必須深入研究的是數(shù)據(jù)的算法和途徑，這將有助于了解如何得出結(jié)論和結(jié)果。而人工智能存在于用戶的個(gè)人生活和職業(yè)生涯中，幫助他們理解它正在做的事情。可解釋的人工智能意味著簡(jiǎn)單的圖片和解釋，這樣人們可以理解和信任他們的人工智能工作過(guò)程。

組織需要負(fù)責(zé)任地收集數(shù)據(jù)，并使用圖形技術(shù)等創(chuàng)新解決方案是如何推動(dòng)人工智能可解釋性和結(jié)果的關(guān)鍵因素。以這種方式進(jìn)行人工智能解釋可以起到重要的作用，為組織、客戶和監(jiān)管機(jī)構(gòu)帶來(lái)透明度。

作為大數(shù)據(jù)和分析行業(yè)的參與者，人們必須倡導(dǎo)更智能、更安全的數(shù)據(jù)需求型公司。在監(jiān)管機(jī)構(gòu)強(qiáng)制要求之前，必須鼓勵(lì)并期望企業(yè)參與，并促進(jìn)負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)收集和管理。人們收集的數(shù)據(jù)的影響范圍廣泛，再也不能忽視不斷變化的潮流。