研究人員估計，從現在起兩年內，將有多達204億臺設備連接到互聯網。物聯網設備數量的激增將導致物聯網工作數量的顯著增加。很顯然，由于需求不斷增多，物聯網工作可以獲得很高的薪酬，但求職者需要具備綜合技能以確保有前途的物聯網職業生涯。

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物聯網職業的6大基礎技能

物聯網領域所需的一些基礎廣泛技能可以分為六個領域。這些包括：

1. 商業智能

商業智能是軟件應用程序、軟件工具和程序的組合。通過這些程序，企業可以處理來自內部和外部來源的數據。執行的任務包括：

• 獲取數據
• 用于分析的結構數據
• 在數據集上實施和測試查詢
• 為公司決策編制報告和數據可視化

行業專業人士期望大數據的真正潛力變得明顯，這要歸功于釋放不同類型數據的設備數量的大量增加。企業正在構建從智能設備檢索、存儲和分析數據的基礎設施，以增強客戶體驗。這些活

需要具備以下技能的專業人員：

• 分析傳感器數據
• 管理數據中心
• 進行預測性分析
• 在大數據環境中編碼

2. 數據安全

數據和數據系統的保護是所有組織的主要關注點。防止未經授權的數據/系統的安全規定：

• 訪問
• 使用
• 分享
• 改變
• 干擾
• 毀壞

這些技能對每個組織都至關重要。與大規模數據存儲中心相連的物聯網設備是構成破壞威脅的脆弱點。因此，信息安全團隊希望在黑客利用它們之前找到并修復物聯網軟件中的缺陷。

連網設備數量的激增增加了安全難題的復雜性。隨著越來越多的隱私問題和外部力量對應用程序的威脅，對網絡安全專業人員的需求越來越高。

了解道德規范和隱私法律，對于該領域的專業人士來說可能是一個非常好的補充。

3. 應用程序設計

設計的目標是識別問題并以有效的方式解決問題。設計包括但不限于：

• 用戶界面(UI)
• 用戶體驗(UX)
• 產品設計
• 圖形設計
• 與互動有關的設計
• 信息架構

物聯網中的設計模式本質上是瞬態的，其中多個設備和動態技術是常態。

在這種類型的環境中，保持應用程序易用性的需求對于成功至關重要，因此，UI和UX設計師在其中扮演者重要的角色。響應式網頁設計和服務設計是該領域最新的技能需求。

4. 移動應用程序

預計有三種將物聯網推向主流的引擎。它們是：

• 云計算
• 無線技術
• 移動技術

從物聯網到增強/虛擬現實，從個人生活到商業，智能手機正在改變著每個人的生活。由于移動應用程序的出現，使這一革命成為可能。

消費者和企業應用程序都在預熱物聯網，并使用它來改進其服務。由于物聯網具有創造價值的潛力，因此越來越多的企業也開始接受它。

隨著工作場所適應物聯網需求，具有使其應用程序與傳感器和其他硬件交互技能的開發人員有望成為熱門資產。

5. 物聯網硬件

電子和通信硬件是所有物聯網技術的核心。因此，對于能夠設置Wi-Fi、藍牙和其他網絡解決方案的工程師的需求將會大量增加。

硬件領域的其他高要求技能組合包括：

• AutoCAD設計
• 微機電系統(MEMS)
• 無線傳感器建模
• 質量管理

除此之外，具有良好溝通和沖突管理技能的硬件技術人員——在與設計和制造部門合作時非常有用——將享有優于其他人的優勢。

6. 網絡

通過物聯網，大量傳感器正在傳輸和接收商業企業可利用的數據。保持數據傳輸安全是一項艱巨任務，需要具備電氣和網絡領域的專家技能。技能要求包括：

• 熟練掌握現有的網絡實踐和技術
• 設置和解決現代網絡中的問題
• 熟悉(WPA/WEP或3G/4G)網絡
• 使用RFID(射頻識別)
• 精通低功耗藍牙和其他無線技術

物聯網職業的4種專業技能

除了廣泛的基礎技能之外，專業人士在開始物聯網職業生涯時，也需要具備某些特定技能。包括：

1. 傳感器

工程師應該能夠構建可以感知、捕獲、分析、計算和響應物聯網設備的高質量硬件。使用的傳感器能夠檢測到：

• 地點
• 壓力
• 流動(方向)
• 聲音
• 濕度
• 光
• 熱

2. 嵌入式芯片

它們的主要作用是檢測和傳遞數據，但由于物聯網設備的設計限制，這些芯片必須滿足：

• 高效節能
• 微小
• 精確

與芯片相關的其他重點領域是集成電路、節能技術和嵌入式系統。

3. 云計算

專業人員需要能夠“提取、轉換和加載”(ETL)非結構化云數據。Hadoop平臺上的批處理知識也很重要。

其他需要關注的領域是：

• 處理非結構化數據
• 數據存儲(工具：HDFS和Cassandra)
• 處理復雜事件(工具：Apache Spark)
• 實現機器學習(用于智能計算)
• 數據可視化(了解趨勢)

4. 物聯網故障排除

來自特定領域的專業人員應確定數據的敏感性以及與法規相關的合規性。從隱私角度來看，兩者都至關重要。

(1) 提高物聯網技能

工程、編碼和系統管理是影響物聯網的三個方面。專業領域可包括：

• 使用傳感器監測事件/系統狀態
• 將數據從傳感器傳輸到云
• 傳感器數據存儲
• 分析和解讀用于改進業務的數據
• 執行云數據分析
• 精通關鍵技術
• 利用傳感器數據做出決策
• 物聯網驅動的問題解決方案
• 與物聯網安全和隱私問題相關的文檔記錄

(2) 物聯網與其他領域的整合

物聯網領域甚至有潛力吸收目前在其他領域工作的人員。

科技行業的專業人士應該盡量跟上物聯網的最新發展，因為他們的技術將來有可能與物聯網進行融合。如果他們忽視了這一點，他們就有可能在物聯網事業中被甩在后面。