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為每個虛機度身定制,VMware服務定義防火墻讓安全不再被動

原創(chuàng)
云計算 虛擬化
目前,常見的病毒廠商往往采用先有病毒再有防御機制的方式,需要定期下載病毒特征庫進行防護,這就要求企業(yè)先要知道惡意的攻擊手段,因此是一種比較被動的方式。

 【51CTO.com原創(chuàng)稿件】隨著大數(shù)據(jù)和云計算的應用,數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成為企業(yè)業(yè)務運營的神經(jīng)中樞和核心資產(chǎn)。但當前安全威脅形勢正在變得越來越復雜,傳統(tǒng)的防火墻、IPS、WAF等對于惡意數(shù)據(jù)攻擊的防護能力正在逐漸減弱,已無法滿足企業(yè)安全需求。常見的病毒廠商往往采用先有病毒再有防御機制的方式,需要定期下載病毒特征庫進行防護,這就要求企業(yè)先要知道惡意的攻擊手段,因此是一種比較被動的方式。

傳統(tǒng)的防護被稱之為邊界防火墻。數(shù)據(jù)中心的保護,最通常的做法就是在數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡入口處設置一個防火墻,將來自于互聯(lián)網(wǎng)的各種可能攻擊擋在外面。而在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)中,電腦和電腦之間是沒有防火墻的,如果攻擊者已經(jīng)通過某種手段進入到企業(yè)內(nèi)網(wǎng),例如網(wǎng)絡釣魚等常見手段就可以任意妄為了,慢慢地傳播起來。所以,傳統(tǒng)的邊界防火墻,只能防護從外到內(nèi)的流量,而不能防護內(nèi)部設備之間的流量。

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VMware大中華區(qū)高級產(chǎn)品經(jīng)理 傅純一

那么,如何幫助企業(yè)構(gòu)筑一套高效的數(shù)據(jù)中心防護體系呢?日前,VMware推出了業(yè)界首款服務定義防火墻,給出了另外一種全新的思路,通過機器學習技術(shù),對企業(yè)要保護的應用或服務的正常工作行為進行學習,如果發(fā)現(xiàn)與正常行為有偏差,可能就是存在問題的惡意攻擊,此時就可以采取一系列動作,例如停止服務器的運行,或者將管理權(quán)交給VMware的合作伙伴進行深入處理分析,這就是服務定義防火墻最基本的核心概念。VMware大中華區(qū)高級產(chǎn)品經(jīng)理傅純一對記者表示,事實上,VMware在推出服務定義防火墻之前,就已經(jīng)有了相應的解決方案。

據(jù)悉,VMware所說的服務定義防火墻,其解決方案的核心就是由此前的AppDefense和NSX Data Center一起來聯(lián)合實現(xiàn)的。AppDefense能夠?qū)ζ髽I(yè)的虛機、應用的行為進行分析。在保護虛機之前,AppDefense會先花費一段時間(例如一周、兩周的時間),學習虛機的正常行為模式。學習結(jié)束之后,就可以進入保護模式,凡是與正常行為模式不一樣的,都可以被判定成為是可疑的、有可能是攻擊行為的動作,然后就會采取一系列響應。所以,AppDefense首先要對受保護的服務或者應用進行一個全面的了解,學習它的正常行為,然后再對他進行保護。

同時,NSX Data Center可以對數(shù)據(jù)中心的每一個虛機都提供一個專門定制的防火墻。相比每個服務器都配一個硬件防火墻來說,VMware通過軟件實現(xiàn)的防火墻可以大大降低成本,只是占用一些額外的CPU和內(nèi)存,就可以實現(xiàn)防火墻的功能,而且這個防火墻是針對每一個虛機度身定制的,所以,企業(yè)不用再擔心新的攻擊手段的出現(xiàn)。不同于以往被動的保護模式,無論任何新的攻擊手段的出現(xiàn),攻擊手段的升級總歸是改變虛機原有的行為模式,因此,AppDefense都可以識別出來,把可疑結(jié)果發(fā)送到NSX Data Center防火墻,自動生成規(guī)則,進而將可疑的訪問行為隔離在虛機外面,起到保護虛機的作用。所以,企業(yè)利用內(nèi)部的防火墻,可以為每一個虛機都提供防火墻,在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部起到一個全面的保護。

服務定義的防火墻三大特點

傅純一回顧了VMware服務定義防火墻的發(fā)展之路。2013年,VMware推出NSX,提出了微分段的概念。2017年,推出環(huán)境感知微分段,即微分段2.0。2018年,VMware通過與AppDefense進行集成,提出了自適應的微分段。今年,VMware提出的服務定義的防火墻,是逐漸發(fā)展而來的,而且其功能也越來越強,能夠通過全新的防火墻保護方式縮小攻擊面,具有以下三個顯著特點:

首先,它是系統(tǒng)原生和固有的。作為VMware vSphere中的模塊,AppDefense可以對虛機提供原生保護,就運行在Hypervisor里面。通常情況下,黑客、惡意攻擊都是集中在虛機,AppDefense可以通過Hypervisor了解虛機正常的運行狀況,對虛機里面運行的操作系統(tǒng)和應用都有很深入的了解,所以能夠?qū)μ摍C、應用有一個全面的掌握,實現(xiàn)深度的應用體系可見性和控制力。首先,在Hypervisor安裝部署完成后,VMware會幫助客戶進行硬化(Hardening),即把Hypervisor各種可能的漏洞全部堵上。

例如,企業(yè)把遠程訪問的端口關(guān)上之后,它的安全程度就可以提高。同時,服務器都有vSphere的控制臺,企業(yè)IT人員根據(jù)規(guī)則必須設置一個time out的值,比如20分鐘之后,它會自動把控制臺鎖上,這些都是可能被入侵的環(huán)節(jié),而VMware能夠把這些環(huán)節(jié)的漏洞都給堵上。其次,相較于Windows、Linux而言,Hypervisor畢竟是一個封閉的系統(tǒng),相對安全很多。因此說,AppDefense運行在Hypervisor中受攻擊的可能性非常小。

第二,通過應用驗證云,能夠把機器學習的Pattern全部匯總在云端,總結(jié)在一起。具體來說,AppDefense是利用人工智能、機器學習技術(shù)來識別學習應用的正常行為。學習之后會把學習的結(jié)果上傳到云端,為此VMware在云端專門建了應用程序驗證云(Application Verification Cloud)。目前,AppDefense在全球已經(jīng)擁有成百上千家用戶,每家客戶都在針對不同的應用進行學習,VMware會把這些學習模式的結(jié)果匯總在一起。

例如,中國、美國、日本都有客戶在使用SQL Server,自然而然就會把學習的結(jié)果都匯總在一起,使AppDefense的判斷結(jié)果更加準確,包括什么樣的行為是SQL Server的正常行為,應該訪問哪些端口,應該對服務請求做出怎樣的響應,哪些動作是正?;蛘弋惓5模紩挥涗浽隍炞C云里面。所以,通過SaaS形式,AppDefense基于云服務把檢查的結(jié)果發(fā)送給NSX Data Center,讓NSX Data Center自動生成防火墻的規(guī)則,將惡意的訪問通過定義的規(guī)則擋在虛機、應用外面。

需要注意的是,企業(yè)上傳的不是用戶數(shù)據(jù),而是Meta Data,這與客戶的業(yè)務數(shù)據(jù)是完全無關(guān)的,主要是應用正常運行的一些模式。應用驗證云反過來收集的這些智能的信息,會對每一個客戶的數(shù)據(jù)中心環(huán)境提供反向指導,從而能夠使得AppDefense的判斷更加精準,防止誤判和各種惡意攻擊的漏網(wǎng)。

第三,它是分布在軟件中的,用軟件的方式來實現(xiàn)的,所以可以在各個環(huán)境中都保證策略的一致性。在當前多云環(huán)境下,企業(yè)的應用不僅僅運行在私有云中,也有可能運行在公有云。公有云有著眾多的供應商,企業(yè)在不同的公有云中運行和遷移,都需要單獨配置一套安全規(guī)則。一方面導致了工作負擔很繁重,另一方面很容易造成安全漏洞。例如,企業(yè)配置的時候很容易存在一些漏洞,不同的公有云提供的安全機制不同,很容易造成安全機制的不一致,不一致就有可能產(chǎn)生漏洞。

而現(xiàn)在,VMware通過消除各個云環(huán)境的差異性,保證了在多云的環(huán)境中都能提供一致的安全策略。企業(yè)基于服務定義防火墻的跨云屬性,無論企業(yè)在私有云、公有云或者是不同的公有云之間,都有一個一致的安全策略,實現(xiàn)了無處不在的保護和操作的自動化,這也是VMware多云戰(zhàn)略中的一大優(yōu)勢。

總之,VMware將NSX Data Center和AppDefense配合起來,推動了安全技術(shù)的創(chuàng)新演化,共同實現(xiàn)了業(yè)界首創(chuàng)的服務定義防火墻(Service-defined Firewall,Service即運行在虛機中的App),通過把傳統(tǒng)被動的防御手段變成了主動的防御手段,不僅僅是已知攻擊手段才能防護,對于未來未知的、可能的各種防御手段都能夠進行防護。

值得注意的是,VMware所提出的服務定義防火墻解決方案是保護數(shù)據(jù)中心端的,而在前端,VMware也有相應的Workspace ONE來保護用戶終端的安全。

【51CTO原創(chuàng)稿件,合作站點轉(zhuǎn)載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

 

責任編輯:Barry 來源: 51CTO
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