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阿里云李飛飛:All in Cloud時代,云原生數據庫優勢明顯

大數據 云原生
5月8日,在DTCC 2019(第十屆中國數據庫技術大會)上,阿里云智能數據庫產品線總負責人李飛飛演講指出,All in Cloud時代,云原生數據庫因其突出優勢,應用趨勢不斷上升。

5月8日,在DTCC 2019(第十屆中國數據庫技術大會)上,阿里云智能數據庫產品線總負責人李飛飛演講指出,All in Cloud時代,云原生數據庫因其突出優勢,應用趨勢不斷上升。

阿里云
(紅線為需購買License的商業數據庫,藍線為開源數據庫及云原生數據庫)

李飛飛介紹,阿里云數據庫已經形成了一個數據上云的完整鏈路,首先通過DTS數據傳輸工具,將線下的數據庫遷移到線上,再按照業務需要進行數據庫選型。

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依托豐富的數據庫品類,如關系型數據庫、分析型數據庫和NoSQL數據庫,阿里云數據庫基本覆蓋全部企業級場景。在全球擁有10萬客戶,涵蓋金融、電信、制造、物流等領域的龍頭企業,如中石化、中國聯通、上汽大眾等。

其中,云原生數據庫的優勢最為突出。2018年,阿里云在國內率先發布自研的云原生數據庫POLARDB,創新采用存儲計算分離、軟硬件一體化設計。今年3月,POLARDB還成為業內***兼容Oracle的云原生數據庫,大型企業可在數小時內完成業務遷移,10TB數據備份只需要10分鐘。

POLARDB通過高速的RDMA網絡構建了共享存儲的架構,能夠實現快速的彈性伸縮擴容,單個實例可擴展到1000核計算能力,同時橫向擴展到100TB存儲空間,滿足大規模業務場景的需求;性價比優異,在100TB的數據容量上具備10倍于傳統商業數據庫的性價比;還具備金融級的高可用能力。

阿里云

李飛飛回顧道,在過去的四十年里,數據庫的形態基本經歷了傳統商業數據庫、開源數據庫到云原生數據庫的演進過程。

但隨著移動互聯網、物聯網技術的迅猛發展,海量數據噴發,對數據庫提出了完全不同的需求。更為重要的環境變因是,All in Cloud成大趨勢。IDC預測,到2021年云上數據量將超過傳統數據中心。

在這一全新的時代背景下,商業數據庫因其昂貴、高運維難度、以及低擴展性和可用性受到挑戰。而云原生數據庫則因天然為云定制,具備云計算的彈性能力,兼具開源數據庫的易用、開放特點,及傳統數據庫的管理和處理性能等優勢,成為企業的***選擇。

在Gartner發布的2018年數據庫魔力象限中,阿里云和AWS雙雙入選,已成為數據庫市場的兩匹黑馬。

此外,李飛飛還分享了阿里云在數據庫上的創新研究,如***的水平拓展、對海量數據的***分析。

責任編輯:趙立京 來源: 51CTO
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