5G時代,數據中心將如何定義?
關于5G還有很多未解之謎,但很明顯,它將在世界上留下持久的印記和影響力。每秒10千兆比特的傳輸速度,它比4G網絡的連接速度提高了100倍左右。還有帶寬的改進和不到1毫秒的延遲,這些對移動互聯網、無人駕駛、無人機、智能家居、智慧城市、智能電網以及許多其他技術的影響確實令人印象深刻。
但是發展多年的數據中心呢,一旦5G技術實現大規模應用,這些重要的結構將如何改變?首先,我們需要了解當前基礎設施的局限性,以及這對5G的推出意味著什么。
5G的推出遇到了什么阻礙
容錯是5G目前似乎處于停滯狀態的原因之一。上面提到的系統,比如智能P2P電網、遠程醫療和遠程機器人手術,都有很高的容錯要求。外科醫生已經通過機器人手臂和5G網絡,在距離手術室30英里的地方成功進行了手術。不用說,這樣的系統在使用過程中不能失敗。否則,自動駕駛和智能城市基礎設施之間的交流也無法實現。
4G技術的原理相對“原始”,設備一次連接一個基礎設施,比如一個發射塔,然后傳輸到下一個發射塔,以此類推。但有了5G,我們的設備和設備要想實現“零容錯”,就必須同時與多個基站和其他基礎設施進行通信傳輸。這也被稱為“球面覆蓋”。
迄今為止,許多引人注目的5G演示都涉及到手持或物聯網設備與本地網絡路由器或基站之間的連接。但是,互聯網其余的大部分后端,我們的服務器和數據中心還沒有達到足以處理5G連接的速度或低延遲。
簡單來說,這個問題的核心就是,數據處理和服務器設施需要更接近網絡的邊緣。
數據中心必須如何改變才能適應5G
4G網絡的網速已經夠慢,以至于大多數人都沒有注意到傳輸數百或數千英里的數據包所帶來的延遲。要解決這一問題,5G時代,遍布全球的數據中心需要比現在分散的多,地理分布上才能更有利于數據的傳輸。只有這樣才能實現5G所展現的高速率和低延遲的美好前景,除此之外,并沒有其他任何簡單的捷徑。
“微數據中心”是一個前進的方向。它們還被稱為“容器化”數據中心。要了解這在實際中可能是什么樣子,可以在每個站點上附加一個微型數據中心。然后,想象一下比現在更多的手機信號塔。
構建這種基礎設施將使我們在一定程度上實現這一目標,并使我們能夠在相當大的地理區域內部署5G驅動的物聯網設備,而不會出現延遲。但是更大的、工業規模的數據處理任務呢?這是一個略有不同的故事。
依賴大規模數據傳輸和處理的企業能相對輕松地建立新的數據中心。但是,規模較小的公司可能被落在后面,或者求助于托管服務,以便在新的基礎設施整合時,將流量進行遷移。
無論大小,對于依賴數據積累、分析和分發的公司來說,其目標都是將處理設備移到離數據生成位置更近的地方,也就是最終用戶附近。在現有計算模型下,服務和設備必須將數據發送到云端,然后再發送到“核心”數據處理基礎設施,再返回。但對5G而言,這種模式還不夠快,對于它將幫助我們解鎖的功能和新興技術來說,它也不夠快。
5G到底代表什么
“通用技術”(general-purpose technology,簡稱GPT)是指能夠影響、變革和改善整個國家經濟的技術分支。當我們接受5G的實際需求,并相應地構建共享和專有的基礎設施時,它將與之前的產品一樣進入GPTs領域,比如蒸汽機、可互換部件、汽車和互聯網本身。盡管存在發展的阻礙,但我們看到,人們與數據服務之間的通信方式已經發生了翻天覆地的變化。
到2025年,人類將擁有750億個聯網設備。有了5G技術的支撐,這些設備可以傳輸更多的無線數據,而且比人類歷史上的任何時候都要快。
但是要實現這一目標,需要公共和私營部門打好基礎,這意味著我們需要重新考慮數據中心的規模和布局,以及因應共享數據傳輸和處理能力而出現的新的業務模型。